- 我的订阅
- 头条热搜
我们正处于一个信息大暴发的时代，每天都能产生数以百万计的新闻资讯！
虽然有大数据推荐，但面对海量数据，通过我们的调研发现，在一个小时的时间里，您通常无法真正有效地获取您感兴趣的资讯！
头条新闻资讯订阅，旨在帮助您收集感兴趣的资讯内容，并且在第一时间通知到您。可以有效节约您获取资讯的时间，避免错过一些关键信息。
...程，而B200则是基于两颗芯片打造而成，总共拥有2080亿个晶体管，借助NVlink 5.0进行数据传输，而NVLink 5.0在B200上可以实现1.8TB/s的数据传输，是上代的两倍，而NVLink 5.0的理论速度可以达到10TB/s。
毫无疑问B200芯片最大的特点就在...……更多
2024-03-19 11:53:00英伟,晶体管,晶体,性能,英伟,训练
...而成，整合了两个独立制造的裸晶（Die），共有2080亿个晶体管。英伟达使用传输速度达到10 TB每秒的NVLink 5.0技术来连接每块裸晶。左边B200，右边H100。英伟达直播截图
据黄仁勋介绍，一个B200 GPU能够从其2080亿个晶体管中提供高...……更多
2024-03-19 08:53:00英伟,推理,芯片,性能,成功,产品
...清晰具体。从那时起，英伟达就一直不懈推动摩尔定律在晶体管、先进封装、增强向量与矩阵数学引擎设计、持续降低浮点运算精度以及增加内存容量/带宽等多个方面的进步，最终让自家的计算引擎实现了4367倍的恐怖提速。就...……更多
2024-03-20 02:59:00英伟,制造商,模型,引擎,制造,英伟
...l GPU与一个基于Arm的Grace CPU进行配对。新芯片拥有2080亿个晶体管，所有这些晶体管几乎同时访问与芯片连接的内存。将成为亚马逊、微软、谷歌这类全球最大数据中心运营商部署新电脑和其他产品的基础。黄仁勋举例称，如果要...……更多
2024-03-19 11:00:00华尔街,华尔,突发,英伟,汇丰银行,汇丰
...项技术分别为：更大芯片：Blackwell 架构 GPU 拥有2080亿个晶体管，尺寸是Hopper（800亿晶体管）的两倍多。Blackwell B200不是传统的单一GPU，而是由两个紧密耦合的芯片组成，这两个芯片通过10 TB/秒的芯片到芯片链路连接成了一个统一...……更多
2024-03-19 11:56:00英伟,地表,教主,英伟,模型,人工智能
...B200 GPU提供高达20 petaflops的FP4计算能力，这是由其2080亿个晶体管提供的。高效推理：当与Grace CPU结合形成GB200超级芯片时，它能在LLM推理工作负载上提供比单个GPU高出30倍的性能，同时在成本和能源消耗上比H100 GPU高出25倍。训练...……更多
2024-03-20 09:11:00乔布,时代,芯片,模型,英伟,布斯
...整合到一起，使用10 TB/sec NVLink 5.0连接。GB200共有2080亿个晶体管，而上一代H100采用晶体管仅有800亿。在人工智能方面，GB200的AI性能为每秒20千万亿次浮点运算，而H100为每秒4千万亿次浮点运算。返回搜狐，查看更多责任编辑： ……更多
2024-03-20 21:00:00英伟,售价,芯片,成本,英伟,芯片
...复杂的工程工作之一：设计芯片。现代芯片是由数百亿个晶体管组成的电路。想要厘清如何在硅片上排列这些晶体管，是科技行业最艰难的任务之一。而英伟达的GPU芯片则无疑更是业内最为复杂的芯片之一，目前已成为ChatGPT等...……更多
2023-11-01 02:02:00英伟,芯片,生成,帮助,测试,英伟
...GPU 采用全新Hopper架构，基于台积电N4工艺，集成了800亿个晶体管。与上一代产品相比，可为多专家(MoE)模型提供高9倍的训练速度。它配备第四代TensorCore和Transformer引擎（FP8精度），还具有高度可扩展的NVLink互连技术（最多可连接...……更多
2024-02-03 21:26:00华为,英伟,预售,中国,芯片,性能
...于CDNA3架构设计，混合使用5nm和6nmIP，AMD组合这些IP，让其晶体管数量达到 1530亿个。设计方面，主中介层采用无源芯片布局，该芯片使用第4代InfinityFabric解决方案容纳互连层。中介层总共包括28个芯片，其中包括8个HBM3封装、16个H...……更多
2023-12-08 05:06:00英伟,加速器,旗舰,芯片,堆栈,加速卡
...升算力，微软也是下了血本：采用台积电的5nm制程工艺，晶体管数量达到1050亿个。和今年4月被曝光的信息相比，Maia的制程工艺、设计架构都没有太多出入，性能表现或许还需在应用数据来检验。不过横向对比的话，Maia100和英...……更多
2023-11-23 09:36:00老黄,英伟,微软,芯片,芯片,英伟
...B200的体积比上一代AI芯片Hopper大了一倍，集成有2080亿个晶体管，是上一代芯片800亿个晶体管的2.6倍，在处理给聊天机器人提供答案等任务时，B200芯片的速度比上一代芯片快30倍。与传统计算机相比，人工智能运算能耗高、能效...……更多
2024-03-20 09:27:00英伟,铲子,芯片,生意,芯片,英伟
...er架构的H100相比其他方面基本一致。台积电4nm工艺，800亿晶体管，NVLink4每秒900GB的高速互联，都被完整继承下来。甚至峰值算力也保持不变，数据一眼看过去，还是熟悉的FP64Vector33.5TFlops、FP64Tensor66.9TFlops。对于内存为何是有零...……更多
2023-11-14 20:51:00芯片,模型,训练,英伟,内存,节点
...计算能力FLOPs，也就是每秒浮点操作数除以单位面积内的晶体管数量得来的。第二个是MIPS，也就是每秒百万指令数除以单位面积内的晶体管数量得来的。我们都清楚一个道理，那就是“大人时代变了”。就拿英伟达刚推出的新品...……更多
2023-12-06 14:12:00华为,英伟,芯片,对手,竞争,领域
...布了B200和GB200系列芯片。据黄仁勋介绍，B200拥有2080亿个晶体管，采用台积电4NP工艺制程，可以支持多达10万亿个参数的AI大模型，还通过单个GPU提供20petaflops的AI性能。 ……更多
2024-03-26 02:35:00三星电子,英伟,三星,供货,内存,电子
...是M3芯片攻势凶猛，从M3到M3 Max，性能层层递进。首先从晶体管、架构和性能看。根据苹果的介绍，M3拥有250亿个晶体管，比M2多50亿个，采用了下一代架构的10核GPU，能使得图形性能比M1快65%，同时拥有的8核CPU，让CPU性能比M1快35%...……更多
2023-11-01 10:00:00芯片,来势,巨头,战场,苹果,高通
...达到了192GB，内存带宽为5.2TB/s，InfinityFabric带宽为896GB/s，晶体管达到1530亿个。另外，MI300X提供的HBM（高带宽内存）密度是英伟达H100的2.4倍，HBM带宽是H100的1.6倍。据悉，英伟达H100的内存容量为80GB，带宽为3.35TB/s。但……更多
2023-12-06 20:49:00英伟,终极,正面,武器,英伟,产品
...re云计算平台上的人工智能和通用工作负载，拥有1050亿个晶体管，基于台积电5纳米工艺打造，并专为大语言模型设计。而AzureCobalt100则是一款基于Arm架构的128核CPU，适用于执行常规计算任务，如为微软Teams提供动力。微软解释称...……更多
2023-11-16 20:10:00晶体管,微软,晶体,专为,芯片,模型
...达在2022年9月份发布了RTX4090旗舰显卡。RTX4090具有760亿个晶体管、16384个CUDA核心和24GB高速美光GDDR6X显存。英伟达称在完整的光线追踪游戏中，与上一代采用DLSS2的RTX3090Ti相比，采用DLSS3的RTX4090的性能提升可达4倍。在现代游戏中，R.……更多
2023-12-06 21:17:00英伟,爆料,显卡,原版,英伟,显卡
...对于SRAM来说，其也有着一些劣势：1、面积更大：在逻辑晶体管随着CMOS工艺持续微缩的同时，SRAM的微缩却十分的困难。事实上，早在 20nm时代，SRAM 就无法随着逻辑晶体管的微缩相应地微缩。2、容量小：SRAM 的容量比 DRAM 小得多...……更多
2024-02-21 14:03:00英伟,推理,速度,加速卡,内存,芯片
...eGPU采用全新Hopper架构，基于台积电N4工艺，集成了800亿个晶体管。与上一代产品相比，可为多专家(MoE)模型提供高9倍的训练速度。它配备第四代TensorCore和Transformer引擎（FP8精度），还具有高度可扩展的NVLink互连技术（最多可连接...……更多
2024-01-10 03:41:00英伟,二季度,中国,年第,芯片,英伟
...，B200由两个基于台积电4NP工艺的Blackwell GPU组合而成，总晶体管数量达到2080亿个，是H100（800亿）的2倍多，且能够提供高达20 petaflops的算力，是H100（4 petaflops）算力的5倍。性能提升的同时，B200在成本和能耗上，相比H100，最高可..……更多
2024-03-19 18:12:00英伟,芯片,苹果,英伟,芯片,股价
...的效率。随着科技的进步，现代芯片已经成为了由数千亿晶体管组成的大型集成电路。排列这些晶体管在硅片上是一项极具挑战性的任务，需要上万名工程师花费长达两年的时间才能完成。英伟达的芯片设计也异常复杂，并且是...……更多
2023-10-31 22:11:00英伟,芯片,效率,先进,设计,英伟
...片设计，也就是在同一个芯片上集成了两个GPU，这让B200晶体管数量达到2080亿个。上一代的H100，晶体管数量只有800亿。图：英伟达AI芯片算力8年提升1000倍来源：英伟达这个新的B200 GPU，能提供高达20 petaflops的FP4性能；而H100仅为4 ...……更多
2024-03-21 10:31:00英伟,新一代,芯片,产业,发展,科创
...参数的模型进行AI训练和实时LLM推理。该芯片采用2080亿个晶体管，定制台积电4纳米工艺制造，通过NVLink连接实现高速通信。NIM软件将简化AI的部署，为客户提供更多使用英伟达GPU的理由。英伟达正在转变为更像平台提供商，为其...……更多
2024-03-20 01:28:00英伟,新一代,芯片,时候,英伟,运行
...练和推理的AI加速器芯片。这款芯片采用台积电5nm制程，晶体管数量达到1050亿个，1600-3200TFLOPS的算力、4.8Tbps的网络IO等超过了英伟达H100和AMD MI300X，但在宽带等指标上有所落后。微软表示，Maia将作为Azure云计算服务的一部分，率...……更多
2023-11-16 16:47:00英伟,微软,芯片,工艺,微软,芯片
...龙8。这主要是因为三星的5nm工艺对比台积电的5nm工艺在晶体管密度这块就相差了35%。因此，英伟达才会选择采用台积电的N4工艺打造RTX40系显卡，而实际效果也非常惊艳。不过相比起RTX4080移动版的巨幅提升，下面的三款型号就稍...……更多
2023-01-14 15:25:00英伟,能耗,超前,旗舰,显卡,移动
...3nm工艺是最为先进的制程工艺，能够提供比5nm和4nm更高的晶体管密度，不过晶圆代工报价也是相当昂贵，对此也仅有苹果采用了3nm制程工艺，而高通、联发科等厂商仍然采用台积电的4nm工艺，英伟达自己也是采用定制版4nm工艺。...……更多
2023-11-20 13:47:00英伟,显卡,工艺,支持,英伟,显卡
...核256个矩阵运算单元，8096个浮点运算单元，共计680亿个晶体管，总算力高达1016TOPS。 ……更多
2024-02-22 11:58:00车型,售价,性能,高通,芯片,英伟
...外，H200的性能依然强大。它采用了台积电4nm工艺、800亿晶体管，继承了英伟达的高速互联技术NVLink和NVSwitch，可以以最高性能运行各种应用负载。此外，H200采用了最新的HBM3e内存技术，这一举措充分体现了英伟达对产品质量的严...……更多
2023-11-15 12:41:00专为,世界,英伟,大内,内存,领域
更多关于科技的资讯：
回顾那些年，荣耀曾把小米逼得喘不过气来。雷军在一次发布会上铿锵有力地说道：“生死看淡，不服就干！”这句话既是对华为和荣耀的回应
2024-07-06 14:13:00
荣耀Magic4Pro，这款曾经的高端旗舰手机，现如今正以令人瞠目结舌的价格，成为2000元档市场的新宠。荣耀这次独立出华为
2024-07-06 14:16:00
虽然今年的手机市场发展速度很快，但真的很难想象，在一堆中端性价比机型还没有发布的时候，下半年的迭代旗舰就很清晰了。从小米15系列到iQOO13系列
2024-07-06 14:22:00
一加手机在国内，地位还是挺特殊的，虽然是OPPO子品牌，但早期就出来单干，主打一个不将就，很吸引发烧友关注，因此口碑向来很好
2024-07-06 14:23:00
在智能手机的世界里，“至臻”这两个字就像是奢华的代名词。它们代表着顶级的工艺、无与伦比的性能以及令人咋舌的价格。没错，就像那些超级高端的“Ultra”版本
2024-07-06 14:25:00
刚刚推出的一加Ace3Pro，以其优异的游戏性能受到好评，7月3日已经首批发货。这次一加Ace3Pro以其前所未有的《原神》体验和大电池为最主要特点
2024-07-06 14:27:00
手机品牌跨界做笔记本，总是能够带来惊喜。荣耀将会于7月12日举行荣耀Magic旗舰新品发布会，除了发布旗舰智能手机之外
2024-07-06 14:28:00
三星在全球市场的销量可谓是“一骑绝尘”，连续多年稳居出货量榜首。然而，这位全球霸主在中国市场却一直有些水土不服。面对国内品牌的激烈竞争
2024-07-06 14:29:00
《命运2》作为一款备受欢迎的多人在线射击游戏，其更新往往为玩家带来全新的游戏体验。然而，部分玩家在更新后可能会遇到掉帧严重和更新失败的问题
2024-07-06 14:33:00
在进行电脑分区时，合理的分区设置对于提高硬盘利用率、系统运行效率和数据管理都非常重要。分区可以帮助用户更有序地管理存储空间
2024-07-06 14:35:00