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...一种类脑计算范式，一般是指在神经形态芯片上运行脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）。本质来讲，神经形态计算，是一种由算法驱动硬件的设计范式。凭借低功耗的优点，神经形态计算也被认为是替换传统 AI 的“潜力股...……更多
2024-03-18 10:41:00神经网络,脉冲,架构,科学家,模型,神经
...也会令人惊讶。别看现在的类脑计算机是个“大块头”，科学家们表示，随着类脑芯片及其他硬件的不断迭代升级，体积缩小将指日可待。未来，类脑计算机或将植入手机、机器人，产生新的智能服务体验。与硬件上的更新相比...……更多
2023-10-22 07:10:00大脑,计算机,计算机,智能,功耗,人工智能
... (GPU) 和多核中央处理单元 (CPU) 在标准计算机上模拟脉冲神经网络（Spiking Neural Networks）速度太慢且耗电。我们的系统将改变这一点。这个平台将增进我们对大脑的理解，并在传感、生物医学、机器人、太空和大规模人工智能应...……更多
2024-01-02 15:06:00深南,摩尔,人脑,定律,突破,全球
...耦合相变材料制成的功能人工神经元。研究人员训练这个神经网络根据元音频率来区分德语和英语文本。图片来源：《科学进展》 科技日报北京10月25日电 （记者张梦然）德国明斯特大学、英国埃克塞特大学和牛津大学联合团队...……更多
2023-10-26 01:26:00光子,处理器,神经,处理,神经元,神经
...oihi 2应用了众多类脑计算原理，如异步、基于事件的脉冲神经网络(SNN)、存算一体不断变化的稀疏连接，而且神经元之间能够直接通信，不需要绕过内存。尤其是在新兴的小规模边缘工作负载上，它实现了效率、速度和适应性数...……更多
2024-04-19 09:47:00拟态,神经,神经元,人脑,系统,神经
...耦合相变材料制成的功能人工神经元。研究人员训练这个神经网络根据元音频率来区分德语和英语文本。图片来源：乔纳斯·舒特/佩尼斯研究团队德国明斯特大学、英国埃克塞特大学和牛津大学联合团队现已开发出一种所谓的基...……更多
2023-10-26 11:06:00神经,数千,神经元,光子,处理器,处理
...rmer和MoE架构的领先研究之上。传统Transformer充当一个大型神经网络，而 MoE（Mixture of Experts 混合专家模型）模型则分为更小的“专家”神经网络。在这一结构之下，通过将模型参数划分为多个组别而实现的计算的稀疏化，即每次...……更多
2024-02-21 14:05:00劲敌,高产,模式,模型,上下文,处理
...研究人员成功开发出一种可以“动态学习和记忆”的物理神经网络。
该物理神经网络由微小的纳米线组成，通过模仿大脑中神经元和突触的系统，并测试一些通常认为的与人脑有关的高阶认知功能，从而执行一些任务。据介绍...……更多
2023-11-06 14:37:00人脑,越来,科学家,要说,神经,越来越
...立聚焦于机器学习方法,带来《端边云协同推理中的深度神经网络动态分割》的报告。在端边云环境下,为了匹配网络负载与服务器负载的动态变化,郑文立教授提出了基于机器学习的DNN分割优化算法,并将其实现在昇思MindSpore上,使...……更多
2023-11-06 14:46:00终端,模型,趋势,大会,领域,智能
...该系统相比基于CPU、GPU等构建的传统计算平台，针对脉冲神经网络的计算能效可提高百倍以上，具有高灵活度、高处理能效、高互连带宽和超低通信延时等优势。其采用的自主研发无源散热技术，可将数据中心能源效率控制在1.1...……更多
2024-01-02 14:07:00横琴,新一代,突破,绿色,智能,全球
...神经拟态系统的计算方式与传统计算机不同，因为它按照神经网络设计打造。在传统计算中，1和0的二进制数据大量输入CPU和GPU，然后逐步处理计算，并产生二进制输出。然而，在神经拟态系统中，外界是向处理器组成的神经网...……更多
2024-04-21 16:19:00英特,拟态,英特尔,神经,计算机,拟态
...III-D 国家聚变设施以往的实验数据，他们构建了一个深度神经网络，能够根据实时等离子体的特性，预测未来撕裂模式不稳定性出现的可能性。他们利用该神经网络训练强化学习算法，让其尝试学习控制等离子体的不同策略，并...……更多
2024-02-26 10:07:00核聚变,等离子体,等离子,科学家,模型,反应
...支撑急需高算力与高能效的复杂大模型智能计算。与电子神经网络依赖网络深度以实现复杂的计算与功能不同，“太极”光芯片架构源自光计算独特的“全连接”与“高并行”属性，化深度计算为分布式广度计算，为实现规模易...……更多
2024-04-15 06:37:00太极,人工智能,人工,芯片,智能,智能
...研究员哈维尔-桑托斯（JavierSantos）说：\"我们开发了一种神经网络，它能让我们以非常紧凑的方式表示一个大型系统。这种紧凑性意味着，与最先进的卷积神经网络架构相比，它需要的计算资源更少，因此非常适合在无人机、传...……更多
2024-01-08 16:37:00人工智能,人工,模型,现实,智能,应用
...、突触权重存储、路由通信三部分构成，同时采用与脉冲神经网络（SNN）模型。
但依据材料、器件、电路，分为模拟电路主导的神经形态系统（数模混合CMOS型）、全数字电路神经系统（数字CMOS型）、基于新型器件的数模混合...……更多
2023-10-26 17:18:00何方,芯片,世界,芯片,神经,突触
IT之家 11 月 3 日消息，科研人员近日模仿大脑中的神经网络，成功开发出一种可以动态学习和记忆的物理神经网络。该物理神经网络由微小的纳米线组成，并模仿大脑中的突触，通过响应电线相交点处的电子电阻变化来执行任...……更多
2023-11-04 09:26:00米线,科学家,实时,人类,突破,记忆
...现多家光计算公司。当前的大部分光计算产品，旨在解决神经网络中矩阵运算的问题，即替代 GPU 或部分 GPU 的运算功能。当这类光计算产品的工作时，依旧需要在软件层面实现神经网络算法。而对于硬件化的光学神经网络来说...……更多
2024-01-25 10:19:00储备,光电,科学家,高达,计算机,科学
...能够使人类脑细胞在其中生长、相互连接，甚至形成新的神经网络。这项重大突破给神经科学带来巨大的潜力，或将在未来解开人类大脑运作机制的奥秘。这一发现也引发了伦理与道德的深思：人鼠脑混合体的伦理边界究竟在哪...……更多
2024-01-09 10:31:00脑组织,大脑,老鼠,人类,研究,基因
...分子进行长距离的“无线通信”。在最近的两项研究中，科学家首次揭示了一种线虫神经系统的“无线网络”，为理解神经系统提供了一个全新的视角。神经系统是由神经细胞组成的复杂网络，它们通过突触 —— 神经细胞相互...……更多
2023-12-04 11:30:00突触,科学家,细胞,神经,只是,之间
...a版5.9%的初始分数的两倍。像ChatGPT和Gemini这样的模型是由神经网络构建的 —— 机器学习算法的集合，以模仿人类大脑的结构和学习模式的方式排列。然而，使用这种架构构建的系统在常识推理或情境化方面非常糟糕 —— 人工...……更多
2024-03-21 16:13:00人工智能,研究人员,独白,人工,内心,性能
...分子排名的任务看作是一种偏好学习问题，然后用简单的神经网络来模拟人们的个体偏好。
图｜研究主要思路的整体示意图（来源：该论文）具体来讲，如上图所示，分子被视为竞技比赛中的参与者，其中一方获胜的概率由化...……更多
2023-11-04 17:00:00药物,化学家,专业知识,学家,化学,职业
...州大学洛杉矶分校的一个研究团队首次证明了可通过物理神经网络实现即时学习和记忆，其研发受到大脑神经元工作方式的启发，并与之高度相似。这一成果向开发高效率、低能耗的机器智能迈出了关键一步。相关论文1日发表...……更多
2023-11-02 01:46:00米线,大脑,记忆,学习,网络,米线
...士、四川大学智能交叉技术研究中心主任章毅介绍，人工神经网络模型是当代人工智能最重要的核心技术和支撑。随着应用的不断深入，已有深度神经网络模型显现出其局限性，如网络缺乏可解释性、网络安全性脆弱、过分依赖...……更多
2023-12-03 13:03:00智能,发展,人工智能,发展论坛,人工,数据
...代表的算力、以并行计算架构为代表的开发套件、以深度神经网络为代表的AI算法。而量子计算作为新质生产力中未来产业的核心，具有突破传统计算极限、引领未来科技发展的巨大潜力。进入量子AI时代，我们也将重新定义上...……更多
2024-04-19 09:38:00量子,光量子,新一代,计算机,量子,天工
...是研究领域的一个重要课题。为了解决这个问题，在光学神经网络和量子神经网络两个研究方向上做出了巨大的努力。光学神经网络利用先进的光学操作方法在经典的光学信息处理中执行机器学习算法。它们具有低能耗、低串扰...……更多
2024-04-07 10:51:00神经网络,量子,光学,神经,经典,网络
...的专访中抛出了很多惊人言论。在他看来，ChatGPT背后的神经网络已经产生了意识，而且未来人类会与人工智能融合起来，出现新的形态。而他现在工作的重点，已经不是去创建那个必然会出现的通用人工智能，而是解决如何让AI...……更多
2023-11-04 09:32:00首席,科学家,意识,人类,科学,人工智能
...吗？Figure 创始人 Brett Adcock 上面这个 Post 提到是端到端的神经网络，个人觉得这可能是口误吧。从他们技术负责人的 Twitter post 里可以看出，至少用了两个神经网络模型，一是 OpenAI 的 GPT4V（类似于 Google 的 PaLM-E）；另外一个是.……更多
2024-03-17 19:11:00多远,投资人,创业者,机器人,机器,智能
...，用于解决问题的深度学习算法性能得以提升。深度学习神经网络固有的并行特征非常适合高度并行的高性能计算环境。在这些环境中，极高的计算性能、巨大的内存池和优化的节点间通信网络，都极大地扩展深度学习网络识别...……更多
2024-02-07 03:42:00高性能,时代,高性能,计算机,领域,人工智能
...云致力于用MoE架构将FFN（前馈网络）层则划分成稀疏性的神经网络，每个被称之为“专家”的小FFN都有自己的权重和激活函数，它们并行工作、专注于处理特定类型的信息，这意味着MoE架构在推理时，最大程度实现了性能和参数...……更多
2024-03-25 21:00:00盈利,收入,业务,模型,客户,业务
...前馈网络的量子计算训练方法，用光量子计算机实现多层神经网络的训练。清华大学车辆与运载学院李升波教授表示，神经网络是 AI 的核心承载体，其课题组最近提出了多层神经网络的伊辛训练算法，这是国际上首个用于相干...……更多
2024-04-19 15:00:00光量子,量子,计算机,世界,量子,天工
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