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苹果推出DeepPCR 神经网络训练和推理速度提升7倍
...学习算法。该算法通过并行处理常规顺序操作,可以加速神经网络的推理和训练过程。尽管神经网络已能处理文本或图片合成、分割和分类等复杂任务,但由于计算需求过大,神经网络训练和反馈结果的时间可能需要数天或者数...……更多
只用 13 天,OpenAI 做出了能听、能说、能自主决策的机器人大模型
...出。OpenAI 提供负责提供视觉推理和语言理解,而 Figure 的神经网络提供快速、低水平、灵巧的机器人动作。机器人所做出的所有行为都是出于已经学习过,内化了的能力,而不是来自远程操作。研究人员将机器人摄像头中的图像...……更多
OpenAI机器人亮相,大模型有了“肉身”,英伟达微软都有投资
...负责人Corey Lynch的介绍,基于OpenAI的大模型,通过端到端神经网络训练,Figure 01能够完成快速、简单、灵巧的动作。具体来看,团队将机器人摄像头拍摄到的图像和机载麦克风捕捉的语音,转录为文本输入到由OpenAI预训练的多模...……更多
机器人装上OpenAI大模型:合作仅13天,能思考会识别,动作流畅
...Figure 01已经能够实现“语音到语音的推理”和“端到端的神经网络”。在视频中,外表颇具科技感的Figure 01站在一张放有盘子、苹果和水杯的桌子后面,旁边还放着一个装了盘子和水杯的碗架。一个主持人站在Figure 01的面前,问...……更多
英特尔发布新一代神经拟态系统:11.5亿个神经元
...神经元计算突破了240万亿次,每秒实现20PLOPS的传统深度神经网络。HalaPoint系统与人类大脑相比,处理速度快了200多倍,如果说大型神经拟态系统能够顺利地应用在AI计算上,那么对于整个AI行业来说显然是一件大好事,毕竟谁不...……更多
国内创业者和投资人如何看待 Figure 01 机器人:距离具身智能还有多远?
...吗?Figure 创始人 Brett Adcock 上面这个 Post 提到是端到端的神经网络,个人觉得这可能是口误吧。从他们技术负责人的 Twitter post 里可以看出,至少用了两个神经网络模型,一是 OpenAI 的 GPT4V(类似于 Google 的 PaLM-E);另外一个是.……更多
四月AI芯片三连发,英伟达:无惧竞争!
...响个人电脑(PC)处理器的发展。自苹果M系列芯片率先集成神经网络处理单元(NPU)以来,其他厂商也纷纷跟进。AMD从锐龙7000系列笔记本处理器中开始加入NPU。而英特尔则在推出\"AIPC\"的概念时,明确将NPU作为硬性指标之一。NPU是专...……更多
OpenAI没有放弃的机器人梦想
... 01机器人由OpenAI提供视觉推理和语言理解能力,由Figure的神经网络提供快速、低层、灵巧的机器人动作能力。 为了实现视频中的效果,Figure研究人员将机器人摄像头捕获的图像和机载麦克风捕捉到的语音转录文本,输入到一个...……更多
特斯拉FSD入华渐行渐近 智能汽车的“ChatGPT时刻”要来了?
...和所有对象的行进轨迹,指导汽车完成相应的执行动作;神经网络:通过分析视频流等信息,输出完整的运动学状态(位置/速度/加速度/颠簸)控制车辆;训练数据:通过4D自动标注技术、升级模拟仿真及云端计算资源,形成数...……更多
“女巴菲特”预期2030年人形机器人进入家庭,通用AI出现,重仓马斯克
...代。每个平台包括几个具体技术,比如,AI(紫色)包括神经网络、下一代云以及智能设备。机器人技术(粉色)包括自适应机器人、3D打印和可重复使用的火箭技术。蒸汽机、铁路与电报等技术、电力与电话、电台等技术对经...……更多
OpenAI造芯计划曝光!拟自研AI芯片 英伟达强敌来了
...发布过一种brain-scale技术,可以运行超过120万亿个连接的神经网络。今年Cerebras还一口气开源了7个GPT模型,参数量分别达到1.11亿、2.56亿、5.9亿、13亿、27亿、67亿和130亿。同时Cerebras也提供大模型训练推理等云服务,如Jasper正是他...……更多
研究人员给了人工智能一个“内心独白”,结果大大提高了其性能
...a版5.9%的初始分数的两倍。像ChatGPT和Gemini这样的模型是由神经网络构建的 —— 机器学习算法的集合,以模仿人类大脑的结构和学习模式的方式排列。然而,使用这种架构构建的系统在常识推理或情境化方面非常糟糕 —— 人工...……更多
ibm研究院推出ai专用芯片
...方宣称芯片的设计灵感“来自人类大脑的运作”,结合了神经网络和先进芯片架构,性能比行业内其他同类产品快了22倍。Northpole采用了12nm工艺制造,在约800平方毫米的面积里放置了220亿个晶体管,拥有256个计算单元,在8-bit精...……更多
meta、cmu联手推出6-dof视频表征方法
...线映射到颜色和密度σ(x)。此处的可训练参数θ,可以是神经网络权重、N维数组条目,或两者的组合。然后就可以渲染静态场景的新视图其中 表征从o到的透射率。在实践中,可以通过沿给定射线获取多个样本点,然后使用数值...……更多
网络效应靠不住,AI时代的增长还能靠什么?
...的5美分。此外,自2012年以来,AI模型在ImageNet分类中训练神经网络达到相同性能所需的计算量,每16个月也会减少2倍。也就是说,传统的摩尔定律可能失效,但AI时代有属于自己的“智能摩尔定律”。1)黄氏定律:GPU将推动AI性...……更多
机器人又拿下一种家务:10小时学会煮咖啡,仅需观看人类演示视频
...只花了它10个小时的训练时间——Figure 01采用的是端到端神经网络,这边接收人类煮咖啡的视频,那边就能输出动作轨迹,让机器人通过模仿,最终完成自主操作。以此类推,让它学会别的任务,也只需要输入相应的视频即可。...……更多
微软紧随英伟达发布芯片,老黄还不慌吗?
...极一时,当初曾声称要追赶英伟达,自家的DPU产品在加速神经网络的训练速度上要超过英伟达的GPU1000倍,基于DataFlow架构设计的产品也算得上特立独行。不过之后的故事大家都清楚了,WaveComputing的DPU在某些参数上确实超过了英...……更多
...成了符号学派和仿生学派,并相应形成符号型人工智能和神经网络型人工智能。当然,某一具体的人工智能可能融合了符号型人工智能和神经网络型人工智能两种人工智能技术。在司法审判中,需要弄清楚案涉人工智能的具体类...……更多
AMD MI300绝杀英伟达H100?跑GPT-4性能超25%,AI芯片大决战一触即发
...I打造的新硬件。比如,Tenstorrent的工程师就为未来的稀疏神经网络设计了Grayskull芯片,在这种网络中,冗余信息可以被去除。 尽管如此,Bennett认为,专注于为大语言模型构建芯片的初创公司,和Transformer架构捆绑得太紧了。在...……更多
Intel大型神经拟态系统Hala Point集成11.5亿神经元:可比人脑快200倍
...oihi 2应用了众多类脑计算原理,如异步、基于事件的脉冲神经网络(SNN)、存算一体不断变化的稀疏连接,而且神经元之间能够直接通信,不需要绕过内存。尤其是在新兴的小规模边缘工作负载上,它实现了效率、速度和适应性数...……更多
大脑反应慢记性差?只要每天坚持做这4个动作,大脑反应越来越快
...脑进行模式识别、逻辑推理和问题解决,从而激活和强化神经网络。例如,下棋、解谜和数独等游戏都要求玩家进行复杂的思考和策略规划,这些过程能够刺激大脑的多个区域,包括记忆、注意力和问题解决能力。提倡日常生活...……更多
第一个“拿起苹果”的人形机器人,为什么是Figure?
...和交互智能系统。Brett Adcock将这套系统称为“端到端”的神经网络,其工作流程大致为,OpenAI的大模型作为大脑,提供视觉推理和语言理解(其中可能包括Sora和GPT-4的能力);Figure01神经网络作为小脑,根据OpenAI的大模型的判断...……更多
本周硅谷发生了什么?|苹果Vision Pro正式开售;Neuralink完成人类脑机接口植入;字节Coze国内版上线;
...推出数据分析工具“办公小浣熊”面壁智能发布2B模型,推理成本仅为GPT-4的1/360科大讯飞发布全民开放大模型星火V3.5百川智能发布Baichuan 3大模型,更好理解中文阿里巴巴开发的自主多模态AI代理MobileAgent上线苹果Vision Pro正式在...……更多
苹果applewatch新增“互点两下手势”功能
...手势由S9SiP芯片驱动,这枚芯片比前代能效高25%,全新4核神经网络引擎处理机器学习速度提升2倍。神经网络引擎通过全新机器学习算法处理来自加速计、陀螺仪和光学心率传感器的数据。该算法可监测手腕轻微运动的标志性特...……更多
苹果史上最强悍ipadpro发布5月登场
...比M3,苹果M4芯片依然是台积电3nm工艺制程,主要升级了神经网络引擎,大幅提升了AI性能,新款iPadPro将会是苹果第一款AI平板。苹果还计划增加一个经过大幅改进的神经引擎,增加用于人工智能任务的内核数量。据悉,苹果神经...……更多
...实现算力的灵活扩展,同时还内置云天励飞最新的第四代神经网络处理器。基于一系列创新技术,云天励飞已经打造了系列化芯片。目前,公司已开发出Edge10C、Edge10标准版和Edge10Max三款芯片,出货形态包括芯片、板卡、盒子、...……更多
博通推出新型芯片 提供多项增强功能 更高效灵活可靠
...新的软件可编程功能中,引入了一种名为NetGNT(网络通用神经网络流量分析器)的新型片上神经网络推理引擎。这个引擎并行工作,可以增强标准数据包处理管道。相比之下,传统的流水线是单数据包/单路径,即当数据包通过...……更多
...阶段:训练和日常使用,后者用信息技术语言来说就是“推理”。萨莎·卢乔尼说道:“推理可能比训练带来的影响更大。一次使用可能并不需要很多计算,但时常更新就不一样了,例如人们熟知的谷歌翻译每天要更新数十亿次...……更多
高通骁龙:端侧AI 启幕移动智能“芯”时代
...是人工智能,而这个人工智能则是由深度学习算法和人工神经网络训练而出的;大模型则是大语言模型,之所以被称为“大”模型,是因为这类模型参数规模经常数以亿计,而语言模型就是通过大量参数预训练的自然语言处理模...……更多
OpenAI同意从一家初创公司购买5100万美元的类脑芯片,CEO Altman是它的股东
...一款演示芯片,该架构采用随机连接的忆阻器 3D 阵列,神经网络训练和推理的功耗都很低。Rain 的第一个硬件计划于 2024 年 10 月推出。公司也在今年早些时候向潜在投资者表示,预计最快本月即可流片测试芯片。但现在可能由...……更多
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