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...新智元导读】大模型在语言、图像领域取得了巨大成功，时间序列作为多个行业的重要数据类型，时序领域的大模型构建尚处于起步阶段。近期，清华大学的研究团队基于Transformer在大规模时间序列上进行生成式预训练，获得了...……更多
2024-07-22 09:44:00时间序列,时序,清华,序列,生成,模型
... NeurIPS 2024 Workshop on Time Series in the Age of Large Models 接收。时间序列预测是人类理解物理世界变化的重要一环。自去年底以来，时序预测领域正在经历重大转型，从传统的「单一数据集训练单一模型」的模式逐步转向「通用预测基...……更多
2024-11-01 09:27:00时序,下一代,视角,模型,基础,设计
...，ProcessPainter 通过在合成数据和人类画师绘画视频上训练时序模型，首次实现了让扩散模型生成绘画过程。此外，不同题材、画师的绘画过程差异巨大，风格迥异。然而，目前很少有研究将绘画过程作为研究对象。论文作者在预...……更多
2024-07-31 09:39:00绘画,过程,论文,绘画,过程,生成
【新智元导读】TimeMixer++是一个创新的时间序列分析模型，通过多尺度和多分辨率的方法在多个任务上超越了现有模型，展示了时间序列分析的新视角，在预测和分类等任务带来了更高的准确性和灵活性。在数据驱动的时代，时...……更多
2024-10-30 09:58:00时序,架构,团队,领先,任务,升级
...据集，为时序分析提供了丰富的训练资源，为各行各业的时间序列预测任务带来了新的解决方案。在当今以数据为驱动的时代，时序预测已成为众多领域不可或缺的核心组成。然而，构建一个兼具强大性能与高效运算的大规模时...……更多
2024-10-23 09:55:00时序,模型,团队,训练,参数,突破
...新智元导读】RNN模型在长上下文中表现不佳？近日，来自清华的研究团队对此进行了深入的实验分析，结果表明：不是RNN的锅。与Transformer相比，RNN模型的一大优势是应对长序列的能力。比如Mamba，内部状态大小始终保持不变，...……更多
2024-11-28 12:03:00长上,清华,下文,团队,状态,作者
...、自定义模块生成和多领域数据集评估，有效提高了复杂时间序列任务的推理能力和准确性。实验结果表明，TS-Reasoner在金融决策、能源负载预测和因果关系挖掘等多个任务上，相较于现有方法具有显著的性能优势。随着近年来...……更多
2024-10-29 09:55:00推理,时间序列,序列,框架,难题,突破
...，Transformer 模型主要基于自注意力机制，能够对样本中跨时序和分层信息进行提取和关联，擅长进行自回归处理。而 Diffusion Model 则缓慢地将随机噪声添加到数据中，然后学习逆向扩散过程以从噪声中构造所需的数据样本。加噪...……更多
2024-12-05 09:49:00大规,阿里,落地,大规模,妈妈,商业
...式 Transformer，它将 LLM 的输出表示作为输入，并使用连接时序分类（Connectionist Temporal Classification, CTC）来预测与语音响应相对应的离散单元序列。在推理过程中，当 LLM 自回归生成文本响应时，语音解码器同步生成相应的离散单...……更多
2024-09-24 13:42:00团队,训练,这是,研究,语音,文本
...生成研究》、《Time－LLM：通过重编程大型语言模型进行时间序列预测》、《TimesNet：任务通用的时间序列分析骨干网络》、《SimMTM：时间序列掩码预训练框架》、《KnowLog：基于知识增强的日志预训练语言模型》、《BigLog：面向...……更多
2023-12-20 13:45:00挑战赛,决赛,成功,国际,模型,南开大学
...队成员，总共有4位。尤洋教授想必大家都比较熟悉了，清华计算机系硕士，UC伯克利博士，毕业后加入新加坡国立大学计算机系，担任校长青年教授 （Presidential Young Professor）。2021年7月，在北京中关村创办了“潞晨科技”。作...……更多
2024-06-29 09:30:00新纪元,新作,实时,生成,团队,这是
...确地理解、表示文本含义。2）实现并行化计算：RNN作为时序结构，需要依次处理序列中的每个元素，计算速度受到较大限制，而Transformer则可以一次性处理整个序列，大大提高了计算效率。
Transformer组件：Encoder重理解，Decoder重...……更多
2024-10-21 10:03:00模型,行业报告,新纪元,报告,发展,行业
...sformer的自注意力机制（Self-Attention）让模型可以关注输入序列中的所有位置，并为每个位置分配不同的注意力权重。这使得模型能够更好地处理长距离的依赖关系，也就是说，对于句子中距离较远的单词，模型也能有效地捕获其...……更多
2024-08-14 09:43:00一鸣,霸主,模型,再次,模型,序列
...部分。Seq2SeqSeq2Seq也是于2014年被提出，是一种能够将输入序列映射到输出序列的深度学习方法。传统的深度神经网络（DNN）虽然在很多任务中表现出色，但它们无法直接处理输入和输出长度不定的序列数据。而Seq2Seq模型通过使...……更多
2024-11-28 09:56:00获奖,检验,时间,生成,判别,生成器
...，编码成一个共享的表示形式，进而在模型中实现统一的时序对齐和上下文理解，这种编码方法，让模型能够更好地整合和理解不同类型的输入。▲图源Wayve而GAIA-1的核心，是一个自回归Transformer，能够预测序列中下一组图像token...……更多
2023-10-10 11:51:00英国,进展,公司,模型,驾驶,生成
...AI发布了他们最新的98B参数蛋白质语言模型ESM3。不仅支持序列、结构、功能的all-to-all推理，团队还在实验中发现，它设计的新蛋白质相当于模拟自然界5亿年的进化。继AlphaFold 3更新后，我们又看到了一个生命科学领域的大模型ES...……更多
2024-06-27 09:31:00进化史,力作,老将,蛋白质,进化,蛋白
【新智元导读】音视频大语言模型在处理视频内容时，往往未能充分发挥语音的作用。video-SALMONN模型通过三部分创新：音视频编码和时间对齐、多分辨率因果Q-Former、多样性损失函数和混合未配对音视频数据训练。该模型不仅...……更多
2024-08-01 09:45:00模态,清华,领衔,模型,视频,音视
...模型六小强”中，动作最快的是智谱AI。今天上午，这家清华系大模型独角兽上线视频生成大模型产品“清影”，直接面向所有用户开放，支持文生视频与图生视频。在智谱清言PC或App里输入一段文字或图片后（即Prompt），用户...……更多
2024-07-27 09:30:00亦庄,甲子,生成,模型,视频,模型
...断流量模式。然而，它在处理具有复杂时空依赖性的数字时间序列数据时，有时会出现预测失误。与此同时，虽然预训练的基线模型在编码时空依赖关系方面表现良好，但它们可能会因为过度适应源数据集而在零样本场景中表现...……更多
2024-08-01 09:40:00时空,华南,样本,理工,模型,时空
...，欢迎投稿或者联系报道。在自然语言处理、语音识别和时间序列分析等众多领域中，序列建模是一项至关重要的任务。然而，现有的模型在捕捉长程依赖关系和高效建模序列方面仍面临诸多挑战。因此，北京大学林宙辰、徐鑫...……更多
2024-10-16 13:34:00序列,架构,北大,混合,团队,性能
...为设计下一代专门用于推理的AI模型提供了概念框架。
清华叉院姚期智、袁洋领衔这篇论文由清华交叉信息研究院姚期智、袁洋领衔，论文第一作者为张伊凡。张伊凡张伊凡2021年本科毕业于于北京大学元培学院，现为清华大学...……更多
2024-09-24 13:36:00维图,院士,逻辑,模型,一致,理论
...链接：https://huggingface.co/spirit-lm/Meta-spirit-lm将语音和文本序列拼接成一条token流，并使用一个小型的、自动整理（automatically-curated）的语音-文本平行语料库，采用逐词交错的方法进行训练。Spirit LM有两个版本：……更多
2024-11-23 09:43:00音频,模态,重磅,文本,任务,情感
...的是时间步 t 的特征。并行下图 3 为本文方法与原始动态序列并行（Dynamic Sequence Paralle, DSP）之间的比较。当时间注意力得到传播时，则可以避免所有通信。为了进一步提升视频生成速度，本文基于 DSP 来改进序列并行。序列并...……更多
2024-06-28 09:32:00实时,生成,速度,技术,视频,注意力
...业应用中所需要的功能。而在国内，2023年，百图生科与清华大学联合提出了千亿参数的蛋白质语言模型xTrimoPGLM，探索了蛋白质理解和生成这两种类型目标之间的兼容性以及共同优化的可能性，能够对单个蛋白质、细胞中蛋白质...……更多
2024-09-18 15:04:00流光,蛋白质,漫游,蛋白,宇宙,生命
...人系统——基于多尺度3D模型的WetaAvatar 4.0，通过整合「序列猴子」的强大文案生成能力以及「魔音工坊」的高质量语音合成技术，我们进一步强化了数字人的呈现效果，实现高度仿真的外观，同时还精心打造了生动的表情，媲...……更多
2024-04-09 14:00:00重磅,全新,数字,系统,数字,系统
...们训练这个Transformer来生成与初始数据集中的「相似」的序列，方法类似于将一个大型英语句子数据库（即序列中的大多数是单词）给Transformer进行训练，使其能够生成更多的英语句子。在训练的每一个阶段，都可以让Transformer预...……更多
2024-11-14 09:44:00年数,研究者,算法,猜想,难题,杀手
...在文本以外的领域，Scaling Law 的踪迹正在逐渐显现，比如时间序列预测以及图像、视频这类视觉领域。下面这张图来自投稿给 ICLR 2025 的一篇论文。论文发现，在把类似于 GPT 的自回归模型应用于图像生成时，Scaling Law 同样可以...……更多
2024-11-27 13:32:00潜力,模型,图像,起点,领域,还是
...的是静态信息的转换和表达，而文生视频则需要在连续的时间序列中保持场景的一致性、物体的动态关系和光影的变化，这要求模型具备更强的时空建模能力和更高的计算复杂度。因此，文生视频技术的成功对于推动AGI的发展具...……更多
2024-02-19 00:15:00冲击波,冲击,文生,视频,模型,北京
...从而更精细地预测和解释中国股票市场的风险。与传统的时间序列回归模型有所不同，当Barra模型中纳入具有时序记忆的变量时，它还可以共享截面回归和时序回归模型的一些优良性质。目前，我们在DolphinDB中完整实现了BarraCNE6...……更多
2024-02-27 15:30:00高性能,模型,因子,模型,收益,风险
...）是一种强大的神经网络模型，它能够处理序列数据，如时间序列数据或自然语言。当然传统的RNN同样存在梯度消失和梯度爆炸的问题，这限制了其在处理长序列时的性能，而优化后的长短期记忆（LSTM）和门控循环单元（GRU）...……更多
2024-02-17 14:00:00自然语言,神经网络,循环,神经,自然,语言
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5月3日消息，据媒体报道，有网友在社交平台上分享视频，在新疆S101公路，堵车的源头竟是羊群围着小车转圈。对此，有网友表示
2025-05-03 21:08:00
在当AI数字化浪潮汹涌澎湃的时代,企业品牌营销面临着前所未有的机遇与挑战。据市场研究机构预测,到2025年,全球AI市场规模将突破5000亿美元
2025-05-03 21:19:00
第137届广交会第三期于5月1日至5日举行，正好与“五一”长假重合，本该是休闲放松的时候，但为了抢订单、拓市场，无数浙江外贸人依然坚守在会场
2025-05-03 21:23:00