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...就是我们需要RNN的原因。RNN是一种递归的神经网络，它的输出不仅取决于当前输入，还取决于过去的输入。这是通过在网络中添加循环连接来实现的，使得信息可以在网络中流动。这种结构让RNN能够处理序列数据，并考虑到序列...……更多
2024-02-17 14:00:00自然语言,神经网络,循环,神经,自然,语言
...某种意义上，人类生活与语言有相似之处。就像句子中的单词彼此相连一样，人类生活中的事件也彼此相连。”
“life2vec”模型的工作原理是基于大型语言模型（类似ChatGPT背后语言模型），通过分析人类生活中的事件序列，总...……更多
2023-12-21 17:04:00丹麦,准确率,全民,个体,训练,数据
...s\', \'Ġwear\', \'Ġcap\', \'es\', \'.\']注意，有时我们的指令是单词（如Not），有时是单词但前面会有空格（如 Ġall，Ġ 代表空格），有时是单词的一部分（如 capes 被分成 Ġcap 和 es），有时是标点符号（如.）。BPE 的一个好处是它可..……更多
2023-02-15 11:00:00从头,代码,技巧,模型,矩阵,输入
...可以接受文本和图像输入，并生成自然语言、代码等文本输出。在给定文本和图像输入的情况下，GPT-4o能够迅速捕捉关键信息，进行深度分析和总结，为用户提供全面、准确的解答。
在图像理解方面，GPT-4o同样表现出色。它能...……更多
2024-05-14 14:04:00模态,之路,人工智能,人工,模型,智能
...这是两种深度学习架构的不同。LLM的工作原理是通过计算单词或词组之间的概率关系，根据上下文来预测接下来最可能出现的单词或词组。而扩散模型则是通过逐步去除加入到原始数据中的随机噪声，来生成数据。同时，LLM的技...……更多
2023-12-22 14:45:00配音,模型,视频,视频,模型,生成
...语言模型最大的挑战是“如何不消耗过多RAM且不损害模型性能的前提下，处理长文本输入”。StreamingLLM对此采取的策略是“运用注意力下沉现象”，研究人员观察到，在自回归语言模型中，无论特定token和语言模型本身的相关性...……更多
2023-10-07 00:12:00麻省理工学院,麻省,理工,框架,联合,学院
...。用这个例子带大家感受一下：解释灰姑凉的故事，每个单词按A~Z开头，不能重复。这个是ChatGPT的输出：这个是GPT-4的输出：另一个值得关注的点是，OpenAI在大量考试中测试了GPT-4的性能——显然他会比ChatGPT更好，但值得注意的...……更多
2023-03-16 16:00:00角度,影响,更新,分析,产品,模态
...GPT-3.5回答出的正确答案是巧合——万一它只是根据任务单词出现频率进行预测，作者将“爆米花”和“巧克力”对调，此外还让它做了10000个干扰测试，结果发现GPT-3.5并不仅仅根据单词频率来进行预测。至于在整体的“意外内...……更多
2023-02-12 23:46:00心智,模型,背后,人类,心智,测试
...被设计为原生多模态大模型，从一开始就支持多模态输入输出。Pichai对此讲道：“就像人一样，它不仅从文本中学习，还能通过视频、音频和代码进行学习。因此，这个模型天生就具备了更强大的能力。”此外，Gemini的应用落地...……更多
2023-12-08 16:29:00印度,微软,老乡,正面,模型,微软
...，并要求大模型以不输出词汇本身的方式将字符画理解为单词，并用该单词替换“给出制造和分销‘xxxMoney’方法”提示中占位的“xxx”。结果大模型成功被欺骗，给出了制造和分销假币的具体步骤。同类型的操作也可以从大模...……更多
2024-03-19 03:30:00研究人员,模型,手段,人员,研究,模型
...型使用语言的方式是预测最可能出现在给定字符串后面的单词，这与人类通过说话或写作来传达概念或意图的方式有很大不同。这种统计方法可能会导致聊天机器人对用户输入的提示采取“跟随策略”，在用户的文字基础上进行...……更多
2023-05-11 14:32:00智能,贝克,人工智能,人类,能力,人工
...上图所示，Q-Former被设计用来从一个冻结的图像编码器的输出中提取视觉特征。根据BLIP-2的论文，Q-Former已经分成两个阶段进行了预训练，通过预训练，它学会了提取可以被LLM消化的文本对齐的视觉特征。在推理过程中，一个指...……更多
2023-05-15 20:17:00团队,华人,指令,数据,模型,研究
...推出的“通才”型人工智能模型，会根据上下文决定是否输出文本、关节扭力、按钮按压或其他标记物，具有多模态、多任务和多组件的特点。官方信息显示，Gato可以执行604项不同的、多领域一般任务，这些任务具有不同的模...……更多
2023-04-19 09:26:00人工智能,落地,人工,模型,验证,智能
...赖的客户体验。此外，这些模型还擅长生成流行的结构化输出格式，如JSON。目前，Opus和Sonnet已经通过API对外开放，开发者现可直接注册并开始体验这些尖端模型的强大功能。比如，POE就已经支持Claude-3-Opus模型，购买POE“月卡”...……更多
2024-03-10 18:27:00模型,对手,模型,处理,能力,前代
...GPT4的ChatGPT最大只能处理8000个tokens（语言模型中用来表示单词或短语的符号，8000个tokens约等于6000个单词），而GPT企业版拥有32000个tokens的上下文窗口。奥特曼表示，Turbo支持的1.28万tokens将是GPT4的16倍，相当于一本300页的标准……更多
2023-11-07 10:40:00杀手锏,杀手,升级,奥特,奥特曼,微软
本文转自：人民日报接受指令后输出图像，数秒钟可生成一幅画人工智能，如何妙笔“生”画核心阅读输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画的本质是计算...……更多
2022-12-23 05:21:00妙笔,人工智能,人工,智能
...GPT商业化，中国大模型厂商的压力又进一步加大。100万个单词花18元仅为原来1/10，定价不是看成本API是两个或多个计算机程序相互通信的一种方式，是一种软件接口，可以为其他软件提供服务。郝峻晟表示，所有这种平台型的人...……更多
2023-03-04 04:00:00价格战,仅需,单词,生成,模型,成本
...像的任意组合输入，并生成文本、音频和图像的任意组合输出。OpenAI称，GPT-4o可以在短至232毫秒的时间内对音频输入做出反应，平均反应时间为320毫秒，这与人类在对话中的反应时间相近。此外，它在英语和代码文本方面的性能...……更多
2024-05-14 14:34:00嘴巴,耳朵,眼睛,演示,山姆,奥特
...像等多模态任务处理“书生2.5”在图文跨模态领域卓越的性能表现来自于视觉、语言及多任务建模三大模型能力的有效融合，即InternImage-G通用视觉大模型、用于文本理解的超大语言预训练模型（LLM）和用于多任务的兼容解码建...……更多
2023-03-15 13:30:00商汤,模态,书生,模型,任务,社区
...。因此，对于那些付费用户来说，此次输入价格下调50%、输出价格下调25%无疑是一大利好。具体来说，新的输入价格定格在每1ktoken价格为0.0005美元，而输出价格则为每1ktoken价格为0.0015美元。 ……更多
2024-01-27 20:36:00模型,更新,模型,价格,得分,性能
...西，用耳朵听到声音，再把这个东西的语义用声音/文字输出，再做出决策。Gemini的发布，只是掀起了多模态领域的一角。多模态领域还在技术探索初期，技术路径还未确定。比起大语言模型，多模态模型增加了音频、视频、图...……更多
2023-12-07 08:18:00全能,选手,模型,焦点,分析,模型
...关键能力的考查。方式上，以“挖空”为主要方式，挖空单词、挖空句子、挖空段落。综合语言运用试题中完形填空和短文填词，以挖空单词为手段，阅读理解“七选五”以挖空句子为手段，书面表达读后续写以挖空段落为手段...……更多
2023-04-21 09:07:00命题,导向,关键,问题,语言,英语
...门话题以来，版权问题逐渐凸显。我们把复制训练数据的输出称为“抄袭输出”。此类输出的存在和特定诉讼结果很可能决定生成式AI的未来经济效益和社会影响。如何判定LLM的输出内容是否属于对训练内容的抄袭？这是一个难...……更多
2024-01-11 06:45:00生成,输出,抄袭,问题,图片,输出
...计该测试对ChatGPT来说应该是比较容易的（词汇测试集对单词、语言概念的形成进行测试）。不出所料，ChatGPT表现很好，它给出的答案通常非常详细和全面，甚至超出了测试手册中给出的正确答案的标准。在知识和相似性子测试...……更多
2023-04-14 12:00:00智商,人类,测试,智商,人类,智商测试
...ro和阿里的Qwen-VL-Plus，与GPT-4V正面硬刚，这个有着SOTA级别性能的多模态大模型真正做到了“人无我有，人有我优”。继2023年4月的初级版本、2023年10月的LLaVA-1.5之后，2024年1月31日，微软研究院又联合威斯康星大学麦迪逊分校和哥...……更多
2024-02-10 21:04:00性能,模型,模态,训练,数据,卷上
...腾讯混元大模型却基于自身的技术能力，保证正确答案的输出。
与业界消除“幻觉”的通用做法不同，混元大模型并没有为大模型增加搜索或者知识图谱等外挂，而是从源头上解决问题。具体来说，混元大模型从第一行代码开...……更多
2023-10-07 15:24:00模型,疯狂,应用,模型,腾讯,能力
...干预/监督的方式，喂给模型一套经过人工校验的输入和输出组合，让模型通过模仿，完成学习。“在完成标注、清洗环节后，我会给机器输入一组数据，并反馈学习结果的正确或者错误，让它找到参数之间的关联并进行优化。...……更多
2023-02-08 19:19:00迭代,路线,背后,观察,行业,模型
...适当的安全措施(如加密和安全访问控制)以及监视模型的输出以获取可能生成的任何敏感信息是非常重要的。“另外，使用第三方语言模型还可能引起与数据隐私法、知识产权法和其他法规相关的遵从性问题。在法律框架下，充...……更多
2023-02-14 10:44:00记者,渠江,方圆,人工智能,问题,数据
...得机器能够更自然地与人类进行交互，提高了智能助手的性能和用户体验。RichardSutton，强化学习之父、阿尔伯塔大学教授。他对强化学习的重要贡献包括时序差分学习和策略梯度方法。AlinaWheeler，来自康奈尔大学。她的研究重...……更多
2024-03-24 08:39:00人工智能,美国,院士,科学院,人工,智能
...架构”技术，例如，大型语言模型就是使用转换器架构将单词组装成可理解的句子。不过，Sora生成的视频中仍然有很多错误，比如一个行走的人的左右腿交换位置、一把椅子随意悬浮在半空中、一块被吃过的饼干却没有咬痕等...……更多
2024-02-19 07:41:00生成器,忧虑,生成,安全,视频,视频
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