openai更新gpt-4turbo预览模型

1月27日消息，OpenAI近日发布新闻稿，在更新GPT-4Turbo预览模型之外，还下调API调用价格，优化现有模型性能，并发布全新嵌入性模型。

OpenAI今天一口气宣布了5个新模型，包括两个文本嵌入模型、升级的GPT-4Turbo预览版和GPT-3.5Turbo、一个审核模型。

更新GPT-4Turbo预览模型

OpenAI根据开发者对早期预览版的反馈，发布了gpt-4-0125-preview预览模型，重点修复了模型的“变懒”情况，能更彻底地完成代码生成等任务。

新预览版还改善了对非英语生成问题的支持，引入“gpt-4-turbo-preview”模型别名，可自动指向最新的预览版。

OpenAI还计划在未来几个月内全面推出带有视觉功能的GPT-4Turbo。

定价更低的新嵌入模型

OpenAI还引入了两种新的嵌入模式，一种是体积更小、效率更高的text-embedding-3-small模型，另一种是体积更大、功能更强的text-embedding-3-large模型。

嵌入（embedding）是表示自然语言或代码等内容中概念的数字序列。机器学习模型和其他算法通过嵌入，可以更容易理解内容之间的关联，也更容易执行聚类或检索等任务。

ChatGPT和AssistantsAPI中的知识检索等应用，以及许多检索增强生成（RAG）开发工具都使用到了嵌入这个概念。

text-embedding-3-small

相比较2022年12月发布的text-embedding-ada-002模型，text-embedding-3-small性能和效率大幅提升。

性能方面，text-embedding-3-small在多语言检索常用基准（MIRACL）的平均得分从31.4%提高到44.0%，而英语任务常用基准（MTEB）的平均得分从61.0%提高到62.3%。

定价方面，text-embedding-3-small的定价是text-embedding-ada-002的五分之一，从每1ktoken0.0001美元降至0.00002美元。

text-embedding-3-large

text-embedding-3-large是OpenAI新推出的性能最佳的模型。将text-embedding-ada-002与text-embedding-3-large进行比较：在MIRACL上，平均得分从31.4%提高到54.9%，而在MTEB上，平均得分从61.0%提高到64.6%。

text-embedding-3-large的价格为每1ktoken售价0.00013美元。

原生支持shortening

允许开发人员以降低存储和计算需求来换取一定的准确性。简单地说，保持主旨不变的情况下，shortening就像从一个复杂的标签中去掉一些不那么重要的细节。

GPT-3.5Turbo

在API领域，GPT-3.5Turbo同样表现不俗。在执行各类任务时，它不仅能够提供比GPT-4更低的成本，还能保证更快的执行速度。

因此，对于那些付费用户来说，此次输入价格下调50%、输出价格下调25%无疑是一大利好。

具体来说，新的输入价格定格在每1ktoken价格为0.0005美元，而输出价格则为每1ktoken价格为0.0015美元。