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谷歌推出cappy模型打分框架，主要用于检测模型输出的内容
类别：科技 发布时间：2024-03-18 03:18:00 来源：浅语科技
3月17日消息，据谷歌官方新闻稿，谷歌近日推出了一项名为Cappy的模型打分框架，该框架以RoBERTa语言模型为基础，主要用于检测模型输出的内容，并为相关内容打分，之后相关分数将会作为参考基准让模型学习，从而让模型更聪明。
▲图源谷歌官方新闻稿（下同）
此外，Cappy框架也可以作为大语言模型的“候选机制”，该框架可以内置在模型中，并对模型预输出的内容生成分数，并选择分数最高的回应作为最终输出，以提高大语言模型输出内容的正确性。
研究人员提到，相对于业界其他方案，Cappy框架的RAM用量更低，这是由于相关框架无需访问模型参数，因此该框架也能够兼容各种闭源大模型，包括仅支持通过WebAPI访问的模型。
从报告中得知，研究人员使用PromptSource的11项语言理解分类任务中测试Cappy框架，该框架虽然仅拥有3.6亿参数，但报告显示该框架的实际纠错性能优于规模更大的OPT-175B和OPT-IML-30B模型，因此具有一定前瞻意义。
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快照生成时间：2024-03-18 09:45:08
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