李国君：从爱数学到挑战世界难题

本文转自：大众日报□本报记者王 原

本报通讯员车慧卿王一晗

“我从小时候起就热爱数学。”李国君教授告诉记者，他是恢复高考后的第一届大学生，十分珍惜进入大学学习的机会，用“饥饿的人扑到了面包上”来形容毫不夸张。他回忆，“每天晚上老师都会来我们的教室，不是为了监督，而是劝我们早点回去休息。”

李国君，山东大学数学与交叉科学研究中心教授，1996年获中科院数学与系统科学研究院博士学位，师从许国志院士，并于当年入职山东大学，在图论、组合优化领域取得一系列有国际影响力的研究成果。证明了困扰数学界15年，由美国杰出数学家和计算机科学家V. Chvátal提出却未能解决的图论猜想和几个公开挑战的图论问题。在组合最优化或理论计算机科学领域，解决了“双目标字符串识别”和“超图嵌入环网”两个极具挑战的可近似性问题，并将原问题扩展到更具一般性的情况。论文分别发表在离散数学领域知名期刊Journal of Combinatorial Theory， Series B (JCTB)和Combinatorica，理论计算机科学和组合优化领域知名期刊SIAM J Compt和ACM Trans Algorithms。

学习数学在一般人看来非常“烧脑”，李国君却有“秘籍”，他常这样讲，“在学生时代，我总是把教材吃透，而不是看各种课外书。对于重要的数学定理，学习完一段时间后，我还会把定理独立证明出来，甚至可以发现新的证明方法。把理论变成自己的，好像这个理论就是你亲自发明的，这才是真正学好数学的方法。”

2012年后，李国君在山东大学积极组建生物信息学团队，在生物信息学研究这一交叉学科打开新窗口。为促进山东省生物信息学的研究、应用及其与国内外同行的交流合作，李国君带头成立山东省生物信息学会，并担任理事长。

李国君与团队协同努力，在生物信息学领域做出了自己的特色，在蛋白结构预测、功能基因组分类、调控模体预测以及基因表达数据分析等研究领域均取得突破性成果。他结合基因表达数据的定性测量与组合优化方法，研发出基因表达数据分析最具一般形式的双聚算法模型和完美求解方案。把组合优化模型巧妙应用于转录组重构过程中，发明梳图技术，实现转录组重构问题的全局最优解法。相关论文发表在生物信息学相关领域知名期刊Genome Biology，Genome Research，Nucleic Acids Research等，得到来自Science，Nature和Cell等诸多权威学者的高度评价和引用。近期，在单细胞聚类分析和基因组重构方面又取得突破性进展，有望实现基于三代测序数据的人类基因组的完美重构，颠覆传统的重构方法。

谈到数学在交叉学科中的地位，李国君教授认为，在当今这个信息时代，任何一门科学都需要数学的功底和基础，前沿科学的发展与挑战实质上就是数学的发展与挑战，“比如生物大数据、生物信息，它们都运用到统计、组合优化、运筹方面的知识”。