多要素赋能 工业经济开局良好

本文转自：中国工业报

发展新质生产力 推进新型工业化 综合篇

多要素赋能 工业经济开局良好 ■ 中国工业报记者 曹雅丽

“一季度，工业经济保持较快增长，高质量发展取得积极成效，总体实现良好开局，具体体现在工业经济运行平稳向好、新型工业化加快推进、信息通信业稳步发展和营商环境持续优化四个方面。”4月18日，工业和信息化部副部长单忠德在国新办举行的2024年一季度工业和信息化发展情况发布会上表示。

开局良好 创8个季度以来最高值

“一季度规模以上工业增加值同比增长6.1%，较2023年全年提高1.5个百分点，为8个季度以来的最高值，工业经济保持较快增长，总体实现良好开局。”单忠德表示。

单忠德介绍，一季度，工业大省大市和重点行业保持稳定增长。31个省份中28个省份工业增加值同比增长，江苏、山东、浙江、福建、湖北等9个工业大省增速高于全国平均水平。50个工业大市中，深圳、苏州、合肥、南通、台州、东莞等工业大市实现两位数增长，工业大省、工业大市发挥挑大梁作用。

“一季度，重点行业运行平稳向好。41个工业大类行业中，电子、汽车等37个行业增加值同比保持增长，增长面较去年扩大22个百分点。”单忠德表示，装备制造业持续较快增长，增加值同比增长7.6%，拉动规模以上工业增长2.4个百分点，发挥了装备支撑和增长带动作用。消费品制造业生产明显改善，增加值同比增长4.2%，扭转了2022年4月份以来低迷态势。原材料制造业保持平稳增长，增加值同比增长7.5%，其中有色、化工等行业增速超过整体工业水平。

多要素赋能 新领域新赛道成效显著

单忠德表示，一季度，高技术制造业和新兴产业保持快速增长。高技术制造业增加值同比增长7.5%，较去年四季度加快2.6个百分点。新兴产业典型产品保持较高增速，太阳能电池增长20.1%，与光伏相关的多晶硅、单晶硅增速高达50%以上，新能源汽车产销同比分别增长28.2%和31.8%。同时，工信部联合六部门发布了 《关于推动未来产业创新发展的实施意见》《人形机器人创新发展指导意见》等，支持企业积极开辟新领域新赛道，加快发展新质生产力。

单忠德介绍，工业经济回升向好的积极因素持续累积，工业经济发展空间大、信心足、动力强，主要表现在市场需求有支撑、经营主体有信心、发展动力有源泉。其中，全国178个国家高新区高质量引领示范取得很好成效，45个国家先进制造业集群成为引领重点行业和领域创新发展的重要力量。

单忠德说：“企业效益持续改善，市场预期向好，多要素赋能工业经济持续向好。前两个月，规模以上工业企业实现利润同比增长10.2%，实现了自去年8月份以来的连续增长。一季度工业投资增长达13.4%，规上工业企业数量持续增加，3月份制造业采购经理指数 （PMI）回升到景气区间，达到了50.8%。一季度规模以上中小企业工业增加值同比增长7.4%。”

大力发展智能制造 重塑制造业发展模式

单忠德表示，智能制造是实现我国制造业由大变强的核心技术和主线，是制造强国建设的主攻方向，也是推进新型工业化的重要任务。工信部大力发展智能制造，就是要实现优质、高效、绿色、安全的制造产品。同时，在发展智能制造过程中，会进一步重塑制造业技术体系、生产模式、产业形态和价值链。

单忠德表示，近年来，在持续加大技术攻关、增强解决方案供给、加强引领示范、加强标准制定等推动下，我国智能制造装备产业规模已经达到了3.2万亿元以上，培育了421家国家级示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂，人工智能、数字孪生等技术在90%以上的示范工厂得到应用。到2025年，70%以上的规模以上制造业企业基本实现数字化、网络化，建成一批引领产业发展的智能制造示范工厂；培育一批专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案的供应商，更好地推动更多企业进行数字化转型、智能化提升；建成一批具有行业和区域影响力的工业互联网平台。

单忠德说：“今年刚好在推进大规模工业设备更新，我们也抓住这个机遇，体系化推进智能制造应用探索、科技攻关、基础设施建设等工作，大力推进制造业数字化、网络化、智能化发展，为制造强国建设提供有力支撑。”

人工智能引领 新型工业化加快推进

单忠德表示，一季度，新型工业化加快推进。以科技创新引领产业创新，积极培育和发展新质生产力，构建以先进制造业为支撑的现代化产业体系，聚力推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。

“可以说，高端化发展取得新突破。统筹实施关键核心技术攻关工程、产业基础再造工程和重大技术装备攻关工程，创新成果不断涌现。扎实推进制造业重点产业链高质量发展行动，发展壮大先进制造业集群。”单忠德表示，一季度，智能化水平取得新提升，目前已培育421家国家级智能制造示范工厂，已建成近万家数字化车间和智能工厂。

工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青表示，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是新型工业化的重要推动力。近年来，在各界共同努力下，我国人工智能发展取得积极进展，企业数量已经超过4500家，智能芯片、通用大模型等创新成果加速涌现，智能基础设施不断夯实，数字化车间和智能工厂加快建设，为人工智能赋能新型工业化奠定了良好基础。

陶青指出，工业和信息化部将落实全国新型工业化推进大会和 《政府工作报告》任务要求，充分发挥我国工业体系完整、产业规模庞大、应用场景丰富等优势，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，推动制造业智能化转型、高水平赋能工业制造体系，为高质量发展提供新动能。

一是加快突破人工智能基础关键技术，夯实应用赋能的底座。围绕算法、算力等大模型底层技术，加快推动智能芯片、大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品的突破，加快智能物联终端和工业云部署，提升面向制造业的算力供给运营管理能力，引导生态型企业加快打造具备全球竞争力的通用大模型，培育面向制造业场景的行业大模型，构建高水平工业数据库，激发工业数据要素价值。

二是加快制造业关键环节、重点行业和重点产品智能化升级。深化人工智能技术在制造业全流程融合应用，大幅提升研发、中试、生产、服务、管理等环节智能化水平。面向对国民经济影响大、带动力强、数字化基础好的重点行业，开展人工智能赋能新型工业化专项行动，加强供需对接、标准宣贯、应用推广，加快重点行业智能化升级，提升高端装备、关键软件、智能终端等重点产品和装备智能化水平。

三是健全完善支撑体系，培育壮大产业生态。加强标准引领，建立健全人工智能赋能新型工业化标准体系，优化布局人工智能领域制造业创新中心、产业技术基础公共服务平台和重点实验室等，强化产业链协同创新，强化人工智能开源生态建设，健全人工智能人才培养、安全保障和国际合作等机制。