“过度炒作”的生成式AI将在2024年遇冷？微软正在亏钱

·CCS Insight发布预测报告称，生成式AI技术的炒作正在减弱，运行成本不断上升，同时对技术进行监管的呼声增加，这些迹象表明该技术即将面临增长放缓。

·“用GPT-4来拟一封电子邮件，就好比让兰博基尼送披萨。”

由于运行成本太高，微软首批生成式AI产品中的GitHub Copilot一直处于亏损状态。

当地时间10月10日，科技分析公司CCS Insight发布预测报告称，备受关注的生成式人工智能领域将在2024年“被泼冷水"。

CCS Insight专注于全球科技市场，每年都发布一份重要的年度报告，预测科技产业在未来一年及以后的发展趋势，通常包括对新兴技术、市场动态和各种技术公司的前景的分析。在最新的预测报告中，CCS Insight指出，生成式AI技术的炒作正在减弱，运行成本不断上升，同时对技术进行监管的呼声增加，这些迹象表明该技术即将面临增长放缓。

据《华尔街日报》10月9日报道，微软首批生成式AI产品中的GitHub Copilot正在亏损。目前，微软和谷歌都在推出有AI加持的升级版软件，收费也有所上调。Zoom 的视频通话产品尝试通过间或使用自研的更简单的AI来降低成本。图像软件公司Adobe和其他一些公司则设定每月使用上限，并根据使用量收费。市场研究公司Appfigures的数据显示，过去几个月里OpenAI的营收增长率一直保持在30%以上，到了9月却下降至20%。

“被过度吹捧，需克服许多障碍才能推向市场”

CCS Insight首席分析师本·伍德（Ben Wood）在预测报告发布前对美国消费者新闻与商业频道（CNBC）表示：“简而言之，现在每个人都在谈论生成式人工智能，谷歌、亚马逊、高通、Meta。”“我们坚决支持人工智能，我们认为它将对经济产生巨大影响，对整个社会产生重大影响，对提高生产率非常有益。”

“但是2023年围绕生成式人工智能的炒作实在太大了，我们认为它被过度吹捧，需要克服许多障碍才能将其推向市场。”伍德说。

生成式人工智能产品，如OpenAI的ChatGPT、Google的Bard、Anthropic的Claude和Synthesia，依赖大量的计算来运行复杂的数学模型，使其能够计算出回应用户指令（prompt）的答案。

同时，生成式人工智能公司必须获取高性能芯片来运行人工智能应用程序，通常使用由美国半导体巨头英伟达设计的高级图形处理单元（GPU），但这些芯片一方面售价高昂，另一方面十分紧俏，特斯拉CEO埃隆·马斯克抱怨称“GPU比毒品还难买”。

现在，越来越多的公司，包括亚马逊、谷歌、阿里巴巴、Meta，据说还有OpenAI，都在设计自己的专用人工智能芯片来运行这些人工智能程序。伍德表示，“部署和维持生成式人工智能的成本是巨大的。这对于那些大公司来说没问题。但对于许多组织和开发者来说，成本将变得太高。”

生成式AI项目亏损，寻找降低成本的方式

亚马逊云计算部门（AWS）首席执行官亚当·塞利普斯基（Adam Selipsky）在谈到整个行业时说：“我接触过的很多客户都对运行其中一些模型的成本感到不满。”

微软企业战略主管克里斯·杨（Chris Young）表示，企业和消费者将需要时间来弄清楚他们希望如何使用人工智能，以及他们愿意为此支付多少费用。“显然，我们现在必须把这种热情和浓厚的兴趣转化为实际的运用。”

值得注意的是，生成式人工智能产品通常不具备标准软件的规模效益，因其需要为每次提问进行大量新的计算，使用AI产品的客户越多，企业支付基础设施费用的成本就越高。这些运行成本使那些为AI产品收取固定费用的公司面临潜在亏损。

比如微软利用合作伙伴OpenAI的技术推出了GitHub Copilot，可协助程序员编写、修正和转换代码。已有超过150万人使用过这项服务，近半数的Copilot用户代码都是由该服务帮助编写的。但由于运行成本太高，该服务一直处于亏损状态。这款AI助手面向个人的订阅费用为每月10美元。一位熟悉相关数据的人士对《华尔街日报》称，今年头几个月，微软平均每月在每个用户身上要倒贴逾20美元，有些用户每月给微软带来的损失高达80美元。

微软为新推出的AI软件提高价格，除了常规的每月费用（面向企业客户的基础版Microsoft 365办公软件套装起价约为13美元），该公司还为AI版本每月额外收取30美元。由人工智能驱动的功能可以按照指令独立撰写电子邮件、创建PPT演示文稿以及创建Excel电子表格。

即将为其办公软件推出类似AI助手功能的谷歌也将在每月6美元起的常规订阅费之外再收取每月30美元的费用。微软、谷歌和其他公司都采用了统一的月费，也是押注这笔额外收取的较高费用将足以支付运行此项技术的平均支出。

与此同时，知情人士称，微软一直在探索为其必应（Bing）搜索引擎运行不那么强大的、较便宜的AI工具，包括一些使用Meta的开源AI软件构建的工具。科技媒体The Information早些时候报道称，微软考虑为必应使用其他工具，因为微软目前提供的AI服务主要基于OpenAI的GPT-4，这是目前规模最大、成本最高的AI模型之一。用GPT-4来拟一封电子邮件，就好比让兰博基尼送披萨。

会议软件Zoom也为其AI助手开发了一款更小、更便宜的软件，由包括OpenAI和Meta开发的模型在内的多个模型驱动，Zoom只在难度最高的任务中使用最强大的AI工具。Zoom的产品主管史密塔·哈希姆（Smita Hashim）说，Zoom无需为这个可以总结会议内容和撰写聊天信息的工具额外收费，因其尽可能避免使用昂贵的AI。

盈利模式的不明朗令投资者望而却步。今年，AI相关公司的股价已大幅飙升。OpenAI正与投资者商讨出售股份事宜，相应估值将至高达到900亿美元，约为今年早些时候估值的三倍。

为企业打造生成式AI工具的公司Writer的首席执行官梅·哈比卜（May Habib）说，估值不断上升反映了人们对AI前景的热情，不过高管们很快就会更仔细地关注成本问题。哈比卜认为，明年投资者对于生成式AI就不会如此趋之若鹜了。

CCS预测清单：AI监管、生成内容警告、AI犯罪

欧盟通常在技术立法方面走在前面，不过据CCS Insight分析，欧盟人工智能监管将面临障碍。

分析报告称，欧盟仍将是首个为人工智能引入具体监管的国家，但由于人工智能的快速发展，这一监管可能会被“多次修订”。伍德预测：“法规直到2024年末才能最终敲定，行业将采取初步的自我监管措施。”

OpenAI的CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）于6月呼吁设立一个独立的政府部门来处理人工智能的复杂性，并授权该技术。而谷歌则在提交给美国国家电信和信息管理局的意见中表示，它更倾向于采用“多层次、多利益相关者参与的人工智能治理方法”。

根据新闻和信息网站评级系统NewsGuard的数据，有49个新闻网站的内容完全由人工智能软件生成。CCS Insight预测，这种发展将促使互联网搜索公司为由人工智能制作的材料添加标签，提示他们正在查看的材料是由人工智能生成，而不是由人类制作的。

CCS Insight还预测，执法机构将在2024年早些时候开始逮捕使用人工智能犯罪的人，不管是通过语音合成技术还是其他一些“深度伪造”技术。

CCS Insight在其预测清单中表示：图像生成和语音合成基础模型可以根据社交媒体上公开发布的数据来定制，从而创建逼真的深度伪造。“潜在影响广泛，包括对个人和职业关系的伤害，以及银行、保险和福利方面的欺诈。”