云栖通道上演AI“实战秀”：守护珊瑚、助盲出行、千元机器人勾勒落地新图景

9月25日正午，杭州云栖大会现场2号馆小舞台，云栖通道如期开通。

这是一个为广大AI产业从业者、创业者以及大模型开发者提供的专属交流平台。在今年的主题分享中，四位嘉宾带着各自的AI创新成果登台：从南海珊瑚礁的守护，到视障人群的出行辅助；从低成本具身智能开发，到农牧场的智能管理，用真实案例勾勒出人工智能落地现实的鲜活图景。

杨红强：AI为南海珊瑚礁装上“智能监测仪”

“这些南沙水下20米、西沙水下10米拍的珊瑚照片，现在再去看，很多场景都消失了。”中国科学院南海海洋研究所教授杨红强的话，让大家将视线聚焦到屏幕上：曾绚烂多彩的珊瑚礁变成灰白一片，活了三百年的冰珊瑚、西海岸鹿角珊瑚，都在2020年的大规模白化中死亡，全球第四次珊瑚白化危机正持续蔓延，大堡礁部分区域珊瑚死亡率甚至高达70%～80%。

作为拥有700多天海上考察经历的潜水教练，杨红强深知传统研究的局限。过去十年，他和团队走遍南海300多座岛礁，积累了20多T水下影像资料和100万张照片——如此庞大的数据量，靠专家目视分析根本无法高效处理。“传统方法分析100个样方，经验丰富的专家要花18.6小时，还容易出现误差。”

转机来自与阿里云的合作。团队以通义千问VL多模态大模型为基座，研发出“瑶华”珊瑚礁多模态AI大模型1.0版，珊瑚属级识别准确率达88%，有些属级的识别准确率在90%以上，甚至达到100%，比传统方法的性能提高了20%。今年5月，该模型在南洋群岛完成海试，原本需要20多小时处理的500多张影像，AI仅用12小时就完成了，为珊瑚礁退化监测提供了精准数据支撑。

“上午听完Qwen3的论坛，我们已经计划升级模型，目标是把准确率提到90%以上。”面对媒体提问，杨红强眼中满是期待，“我的理想是让水下机器人完全替代潜水员，毕竟潜水科考风险太高，我经历过几次生死，希望能让同行们安全地守护这片蓝色生态。”

陈刚：300毫秒响应！AI眼镜为视障人群“开辟通路”

“成年人走一步约37厘米，而我们的眼镜能在300毫秒内识别障碍，及时提醒视障用户。”杭州瞳行科技市场总监陈刚举起“瞳行助盲AI眼镜”，向现场展示这款今年4月刚研发出来的产品。这家由“技术男”组建的初创公司，成立初衷就是为中重度视力障碍人群，解决出行与生活难题——公司一位创始人的孩子是先天失明，十年照料经历让团队更懂视障群体的真实需求。

这款眼镜的核心优势在于实时交互能力：通过计算机视觉技术，能识别151类常见物体，在出行场景中引导用户走盲道，遇到共享单车等障碍时及时提示绕行，绕行后再引导用户重返盲道；生活场景中，可帮用户找药罐、读手机信息，还内置双频GPS与北斗模块，提升定位精度。更贴心的是，它支持一键联系三位亲友，亲友可通过平台实时查看用户位置，远程提供指导。

“我们调研了多个云计算平台，最终选择阿里云，正是因为阿里云的存储、计算等技术能满足实时避障的低延迟需求。”陈刚透露，眼镜还整合了通义千问VL、OCR模型和百炼平台的语音交互能力，“开发门槛低，语音响应又快又自然，能让视障用户更顺畅地与世界沟通。”

面对“识别错误怎么办”的疑问，陈刚坦诚回应：“现实场景复杂多样，目前我们仍建议用户搭配盲杖使用，未来还计划接入Be my eyes公益服务，让用户在亲友无法及时响应时，志愿者也能提供帮助。”对他而言，这款产品的意义远超商业：“我们想让技术成为视障人群的‘眼睛’，帮他们更独立地生活。”

张子豪：几千元玩转具身智能，让机器人走进大众生活

“几十万的机器人摔一下就心疼，我们穷学生根本玩不起！”继去年带来精彩分享后，B站UP主“同济子豪兄”张子豪今年再次来到云栖通道做客。他刚一开口，就引来现场一片笑声。

这位土木工程专业出身的技术博主，靠着自学AI与机器人技术，如今已拥有30万粉丝，视频累计播放量超1300万，而他始终坚持的理念，就是让具身智能“接地气”——普通人花几千元就能开发属于自己的机器人。

“通义大模型帮我打破了学科壁垒！”张子豪分享道，机器人开发涉及自动化、电子、视觉等多领域，编程语言涵盖C++、Python、OpenCV，“以前我只会一种语言，现在靠Qwen3 Coder Plus模型，能快速搞定多学科代码，一个人就能完成复杂系统开发。”他还现场展示了接入通义语音交互的机器人——说话就能触发动作，“这就是物理式AI，让智能真正落地到现实世界，而不是停留在屏幕上。”

对于跃跃欲试的普通人，张子豪给出了自己的建议：“不用怕没基础，AI能帮你读代码、学知识，关键是明确自己的需求，做个‘好产品经理’。我希望未来每个孩子都能拿着3D打印机器人，感受科技的乐趣。”

熊峰：AI监控守护“舌尖安全”，农牧场迎来“智慧升级”

“听到‘铁骑力士’，大家会不会以为我们造摩托车？其实我们是养鸡、养猪的！”铁骑力士首席信息官熊峰的开场白，让现场恍然大悟。这家1992年靠5万元起家的企业，如今已发展为集饲料、养殖、食品于一体的农牧集团，旗下“圣迪乐鸡蛋”连续十年全国销量第一，川藏黑猪也深受市场青睐，全国设有150余家分（子）公司。

而AI技术的引入，源于传统养殖的痛点。过去，养殖场靠8000多个摄像头+人工监控，但人会疲劳，容易漏掉风险——这让团队意识到生物资产防控的重要性。“我们需要7×24小时不间断的‘眼睛’，及时识别非法入侵、人员违规操作，甚至预警火灾。”

联合阿里云打造的ICAS智能监控系统，成了养殖场的“智慧大脑”。该系统融合通义千问VL多模态大模型，能全时域、全区域感知监控画面，支持自定义多级预警规则（提醒、警告、严重级别），有效过滤风吹草动等无效警报，风险识别率提升90%。

熊峰透露，接下来团队计划升级系统：“这次在云栖大会上，看到阿里云更强大的视觉模型，我们希望进一步拓展识别场景，还想让大模型帮助养殖人员提升技能，用科学知识提高养殖效率，守护大家的舌尖安全。”

今年云栖通道上，四位嘉宾的分享，虽聚焦不同领域，却在技术实践的内核里，拧成了一股清晰的绳：都以阿里云AI为技术基座，打破了传统场景的效率瓶颈；都聚焦真实需求，让技术落地到具体生活与生产中；都在降低技术门槛，推动AI从“高精尖”走向“普惠化”。

未来，随着通义大模型等技术的持续迭代，这样的故事或许会在更多领域上演：可能是沙漠里的植被监测，可能是山区老人的远程医疗，可能是校园里的创新教育……科技，不再是冰冷的参数与代码，而是能触摸到珊瑚的温度、能听见视障者的脚步、能看见普通人的创造、能守护每一份日常的温暖力量，真正让“智能”落地生根，长成服务生活的繁茂大树。

记者：程宬