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山东崇实电力科技申请基于 SVM 的风电场输电系统故障检测与识别专利，缩短从故障检测到处理的时间
金融界 2025 年 1 月 30 日消息，国家知识产权局信息显示，山东崇实电力科技有限公司申请一项名为“一种基于 SVM 的风电场输电系统故障检测与识别模型及系统”的专利，公开号 CN 119377782 A，申请日期为 2024 年 9 月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于 SVM 的风电场输电系统故障检测与识别模型及系统，涉及电力系统技术领域，所述模型的构建包括：S1、定义问题与目标；S2、数据采集；S3、数据预处理；S4、SVM 模型的构建；S5、特征选择与降维；S6、模型评估；S7、模型集成；并将模型搭载在故障检测与识别系统中。该模型及系统，通过利用支持向量机(SVM)识别能力构建故障检测与识别模型，该模型能够自动从大量数据中学习并识别各种故障信号，即使在数据非线性可分的情况下也能维持高准确性，使得搭载该模型的系统的实时监控能力确保快速响应，大大缩短了从故障检测到处理的时间，从而减少了风险和潜在的经济损失，提高了风电场的运行效率。
天眼查资料显示，山东崇实电力科技有限公司，成立于2023年，位于济南市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本3000万人民币，实缴资本200万人民币。通过天眼查大数据分析，山东崇实电力科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目35次，专利信息3条，此外企业还拥有行政许可5个。
本文源自：金融界
作者：情报员/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端
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快照生成时间：2025-01-30 23:45:02
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