构筑人工智能产业高质量发展新优势

南京日报/紫金山新闻记者 孙中元 摄

□赵茂程

《习近平谈治国理政》第五卷《当前经济工作的几个重大问题》一文指出：“战略性新兴产业是引领未来发展的新支柱、新赛道。要加快新能源、人工智能、生物制造、绿色低碳、量子计算等前沿技术研发和应用推广，支持专精特新企业发展。”

人工智能（AI）作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻驱动着产业升级、学科融合与社会治理重塑，成为发展新质生产力、推进新型工业化的关键引擎。习近平总书记明确指出，“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”江苏省政府主要领导在南京调研人工智能产业时强调，牢牢把握人工智能发展趋势和规律，因地制宜布局人工智能新赛道，为加快发展新质生产力、推动高质量发展蓄势赋能。

江苏作为经济大省、科教强省、制造强省，南京作为江苏省会城市、特大城市、东部地区重要中心城市，抢抓人工智能发展新机遇，深化“人工智能+”行动，是加快发展新质生产力、奋力在高质量发展上继续走在前列的战略抉择。当前，面对各地竞相布局人工智能风口的态势，江苏及南京要以“时不我待”的紧迫感，协同做好“挖潜、补短、促优”三篇大文章，努力将科教人才资源富集的优势转化为人工智能产业发展的胜势。

立足优势强根基，做好人工智能动力释放的“挖潜”文章

近年来，我省依托强大的实体经济基础和创新生态，人工智能产业蓬勃发展，为未来深度挖潜奠定了坚实基础。

产业实力持续增强，综合优势正在形成。依托得天独厚的制造业基础和丰富的科教资源禀赋，人工智能与实体经济深度融合持续加快。截至2024年底，全省人工智能核心产业规模已突破千亿元大关，稳居全国领先地位。产业主体蓬勃发展，全省人工智能相关企业总数达3000余家，占全国比重近四分之一，汇聚了60余家高新技术企业、11家专精特新中小企业，彰显了产业生态的蓬勃活力。

应用广度深度拓展，赋能效应加速释放。人工智能技术已在经济社会各领域全面渗透，展现出强大的赋能价值。依托制造强省的主阵地，超六成规上工业企业正在实践智能化转型，人工智能成为驱动产业升级的关键引擎。公共服务和基础设施的智能应用成效显著，近百家医疗机构引进的智能影像诊断系统大幅提升了诊疗效率和精准度；约四成的教育机构应用智能教学系统，为学生成长评估提供了科学高效的支持；省内多座城市部署的智能交通管理平台，通过实时流量监测与智能信号优化，大幅提升通行效率，有效缓解拥堵状况，显著提升了城市运行效率和市民出行体验。

基础设施提档升级，支撑体系日益完善。前瞻性的算力、网络和数据基础设施建设，为人工智能产业的跨越式发展提供了坚实支撑。算力供给能力显著增强，截至2024年底，全省总算力规模达19EFLOPS，其中高价值的智能算力达5EFLOPS，在用数据中心机架、智算中心、超算中心等关键设施数量均居国内前列，形成强大的计算支撑。网络“大动脉”畅通高效，作为新基建关键领域的5G网络覆盖领先全国，基站数达29.4万座、列全国第二，行业虚拟专网数、10GPON端口数、5G应用项目总数及千兆城市创建数等多项指标领跑全国，特别是5G轻量化基站已实现县级以上区域全覆盖。数据要素体系构建取得突破性进展，江苏省数据集团挂牌运营，5家数据交易机构纳入国家监测体系，归集公共数据超3000亿条，数量全国第一。特别是省级公共数据授权运营平台的正式上线，标志着省域一体化数据资源体系的根基更加牢固，为释放数据要素乘数效应打通了关键节点。

聚焦弱项求突破，做好人工智能固链强链的“补短”文章

在人工智能产业蓬勃发展的同时，必须清醒认识到，抢占未来制高点、实现从“大”到“强”的跃升，尚需正视并着力破解以下几方面关键瓶颈。

人工智能研发层与应用层联动仍有不足，自主路径亟待明晰。大模型作为当前AI产业竞争的核心赛道，我省尚存在基础研究跟进不足、自主化程度不高的挑战。数据显示，2024年，省内企业应用的大模型自有研发比例偏低，对本土化、专业化场景挖掘不深、靶向不准、匹配不佳，影响了技术应用效能的最大化。亟须强化基础模型层面的自主可控能力建设，打通“研用衔接”的堵点。

人工智能领域的原始创新与协同转化效能未达预期，内生动力有待激发。核心技术创新能力是产业向高端攀升的基石。我省在关键核心技术上的原创性突破仍显不足，系统性的内生创新生态亟待形成。据统计，省内拥有关键自主研发能力的人工智能企业占比仅为约四分之一。产学研深度融合梗阻依然存在。尽管南京大学、东南大学等高校院所已具备雄厚的理论基础和研究实力，但与产业一线的需求对接、协同攻关及成果高效转化的机制仍不够完善流畅，创新链与产业链之间缺乏强有力的黏合。

人工智能应用场景渗透深广不均，赋能实体经济的效能有待提升。人工智能赋能行业的潜力释放仍不平衡、不充分。目前人工智能应用高度集中于智能制造和智慧城市两大领域，在关乎民生福祉的医疗健康、教育、金融等领域渗透仍显不足。

人工智能生态位布局有待优化，高端引领能力亟待培育。产业生态的结构性问题突出表现在两个方面：一是区域同质竞争。各地数字核心产业、人工智能发展方向趋同，关联协同度低，尚未形成全省一盘棋、产业链上下游有效互补的网络化集群格局。二是龙头带动与核心产品竞争力不足。相较北京、广东、浙江等地区，缺少具有生态整合能力和全球竞争力的链主型领军企业。企业在产业链中的地位多处于中低端的系统集成与应用层，技术布局多集中于人脸识别、自动控制等弱人工智能范畴，在深度学习框架创新、强人机交互、高阶决策智能等代表未来方向的强人工智能领域缺乏突破性自主成果。

着眼未来提质效，做好人工智能生态的“促优”文章

以习近平同志为核心的党中央高度重视人工智能发展，推动我国人工智能综合实力实现了整体性、系统性跃升。我们要准确把握人工智能发展趋势和规律，进一步完善我省人工智能发展和治理的思路举措，构建更具竞争力、融合度与韧性的产业发展生态，推动人工智能健康有序发展，为加快发展新质生产力注入新动能。

一要深化场景驱动战略，激活差异化创新动能。破解“靶向不明”困境的核心在于紧扣江苏禀赋，深度释放“人工智能+”的乘数效应。构建精细化的场景挖掘与需求识别体系。结合“人工智能+”深入实施，精准绘制覆盖重点产业链与区域特色的“需求热力图”，系统梳理AI嵌入潜力图谱。推行“一业一策”的精准赋能路径。创新行业级“揭榜赛”机制，分领域打造和推广具有江苏辨识度的AI解决方案库，并配套适配度评估与政策激励机制。重点方向包括：制造业深化智能制造、柔性生产线应用；农业主攻精准种养、智能育种；服务业大力拓展适老化照护、婴幼儿教育、智慧康养等民生关切场景。引导定制化方案开发，塑造特色化产业路径。鼓励在重点县域、典型行业率先试点定制化AI行动方案，支持企业深耕垂直领域技术解决方案，走出一条差异化、特色化的发展道路，避免盲目追求通用平台导致的同质化竞争。

二要强化研用双向牵引，构筑关键核心技术策源高地。破解“跟随依赖”与“创新断层”问题，关键在于打通“研—产—用”闭环。在应用侧支撑端，大力建设以“大模型工厂”为代表的开放性、融合式大模型基础设施，加快搭建涵盖算力供给、工具链支持、测试验证、金融保障、综合服务的多维赋能平台，切实解决企业应用“最后一公里”难题。在核心攻关层面，前瞻布局类脑芯片、决策智能、通用AI、高级机器学习、人机交互（HCI）、智能建模、AI推理框架等前沿与底层技术；同时以重大场景需求为牵引，集中突破核心算法、机器视觉、自然语言处理（NLP）、智能语音、自主无人系统等关键共性技术。在区域布局上，鼓励各地立足特色禀赋错位突破，苏州聚焦工业视觉核心优势，无锡主攻车联网应用生态，在淮海经济区打造AI赋能现代农业的特色走廊。

三要优化全域协同布局，重塑产业发展空间体系。破解“同质化”与“孤岛化”难题，必须构建全省一盘棋的高效协同格局。一方面，强化空间规划的精准引导。深入开展全省AI产业功能区精细识别与潜力评估，制定实施区域协同发展专项规划，明确“核心引领—特色集聚—功能互补”的差异化定位。重点打造南京创新策源核心区、苏锡常智能制造应用示范带、沿海地区数据要素流通枢纽带，形成层次清晰、优势互补的“一核两带”发展框架。另一方面，健全跨域协同的体制机制。加快组建省级AI赋能中心与资源共享平台，支持跨区域重大项目建设。推动组建以企业为主体、高校院所深度参与的产业创新联合体，探索重大技术攻关“风险共担、成果共享”新机制。同时，提升算力资源统筹效能。强化省级算力网络顶层设计，引导算力节点合理集聚与协同运营，显著提升算力基础设施的规模效应与使用效率。

四要培育雨林式产业生态，完善全链条保障体系。应对“生态位缺失”挑战，需构建梯度培育与要素支撑并重的生态体系。企业梯队培育方面，实施人工智能“领航企业计划”，在南京江北新区等重点区域打造具有国际竞争力的AI集聚区，吸引全球头部企业；在苏锡等地大力培育独角兽、瞪羚企业；支持常盐等地区布局专业化配套产业园，锻造完整的产业链条。投融资环境优化方面，落实落细专项产业政策，充分释放省战略性新兴产业母基金效能，创新组建多元资本构成的人工智能专项基金，为关键技术研发与场景应用提供全生命周期资本支持。核心要素支撑方面，高标准建设省级AI训练数据枢纽，打造南京智能制造、无锡物联网、南通海洋工程等特色行业数据库；建设完善数据交易流通基础设施。同时探索算力券跨区结算机制，构建沿江AI专利池，推广高校与企业“双聘制”引才模式。服务体系升级方面，加快构建省级一体化AI产业服务平台，整合技术咨询、融资对接、市场拓展等功能，提供低门槛的验证与试用环境，实现人工智能应用的服务闭环。

（作者为江苏省政协委员，南京林业大学党委书记、教授）