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日前,北京市卫健委牵头组织制定了《北京市互联网诊疗监管实施办法(试行)》(以下简称为“《办法》”)。《办法》第十四条、第二十二条规定,其他人员、人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务。处方应由接诊医师本人开具,经药师审核合格后方可生效,严禁使用人工智能等自动生成处方。
上述人工智能应用于互联网诊疗的禁止性规定并不是首次被提及,由国家卫生健康委办公厅、国家中医药局办公室联合制定的,并于2022年6月发布的《互联网诊疗监管细则(试行)》有相同条款。本次北京市卫健委在《办法》中重申,更多起到强调作用。
与此同时,不久前的8月15日,《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行,该办法从技术发展与治理、服务规范、监督检查和法律责任等方面,对生成式人工智能(AIGC)做了相关规定。其中提到,采取有效措施鼓励AIGC创新发展,对AIGC服务实行包容审慎和分类分级监管。
目前,在大模型的推动下,AIGC加持的互联网诊疗已逐步进入试验阶段。今年5月,春雨医生旗下AI在线问诊产品“春雨慧问”免费开放,医联也紧随其后发布了医疗大语言模型MedGPT。在微信搜索“AI医生”“AI诊疗”小程序,已有不少企业和机构上线了相关产品。
九派财经观察到,现在的大多AI诊疗产品对用户免费开放使用,主要起到辅诊、导诊作用。经过患者自诉病情、AI多轮问诊后,平台可生成参考报告,给出用药建议,并提醒患者及时就医以获得专业的指导。
随着AIGC重塑各行各业,问题逐渐涌现。北京市卫健委重申AI诊疗禁止性规定释放出怎样的信号?如何让AIGC正确应用于医疗领域?对AI诊疗,监管应持怎样的态度?为此,九派财经专访中国社科院法学所研究员、科技与法研究中心主任、博士生导师杨延超,以下是采访实录:
九派财经:继《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行,北京市卫健委重申“严禁使用人工智能等自动生成处方”等,释放出怎样的信号?
杨延超:目前的AIGC产品主要集中在文学、艺术和计算机领域,对人们的利益影响有限。而医疗领域的特殊性在于它要求的准确率,因为它直接影响的是患者的生命安全,而且一旦造成损害是不可逆的。
《办法》禁止用AI软件代替医师诊疗,主要目的是为AIGC在医疗领域画了一条红线,采用一种谨慎的态度,防止AIGC在目前的技术发展情况下,对人们的医疗安全产生不良影响。
九派财经:做出上述规定的必要性在哪里?
杨延超:AI效率高,可以降低人工成本,而且是7*24小时服务,如果不做禁止性规定,那么很多企业可能就会用它来出诊疗方案。但AI不具备可控性——可能由于大模型的进步,100个AI诊疗方案中只有1个出错了,这也会影响人的生命安全——这种不可控性是我们现在不能容忍的。
九派财经:AIGC重塑各行各业的背景下,互联网诊疗行业哪些问题值得关注?
杨延超:AIGC时代,最终得回答一个问题,就是大模型如何真正促进生产力的发展?
所以如何把AI正确地应用在医疗领域,现在是我们需要思考的问题。在大模型时代,规范好AI对医疗领域的应用,实际上会发挥非常大的贡献。此前在医疗领域中已经有比较成功的案例,比如医生利用AI辅助分析患者的CT结果。现在大模型时代,我们可以想象的空间更大了。
第一,大模型驱动的AI可以作为医生的工具,甚至是合作伙伴。它可以基于此前的、大量的病例,快速地锁定问题,给医生一个更为准确、更为科学的建议,然后由医生凭借他长期的诊疗经验,做出最终的诊断。
第二,大模型可以应用于创新药物研发,发挥它优越的大数据分析能力。解决亟待解决的药物问题,降低现有创新药物的成本,突破更多疾病。
九派财经:对于AI诊疗,监管应持怎样的态度?
杨延超:谨慎的同时也要对大模型在医学领域的重大价值给予鼓励和支持。
在实验室我们做了很多大模型和AI的实验,我觉得这项技术对于生产力的发展具有重要的价值和意义。我们规范它没有问题,但是不能把一个新的科技视为洪水猛兽,这是不对的,应该合理地去规范和驾驭它。
所有立法的科学性在于度的准确把握,这是一门艺术,也是问题最科学的地方。鼓励什么、支持什么、反对什么、禁止什么,这是一个度的把握。
但AI立法的难点在于,它和我们以前熟悉的法律不一样,如果仅停留在字面或检索上,AI立法就难以科学,它需要我们去理解这项技术,深入理解大模型。如果不深入地洞察这些技术特点,有可能就把一个本来应该支持的技术抹杀掉了。
总体而言,对这次大模型产生的技术变革和影响,原则就是在合理把控的前提之下,我们要大力支持,最简单的原则就是画红线。我们画几条红线你不能逾越,剩下的就发展。
【来源:九派财经】
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快照生成时间:2023-08-23 18:45:03
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