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本文转自:安徽日报
本报讯(记者 陈婉婉)“姬村变电站巡检完毕,各项设施运行正常。用时4分半钟!”近日,大雪中,国网宿州供电公司变电运维人员刘要辉兴奋地汇报。过去,此项巡检工作至少要4小时以上。
这也标志着国网安徽电力科学院“变电站远程巡视图像有效性评估和成像装置标准化布点研究”,在220千伏姬村变电站试点应用,取得了圆满成功。通过对站内53个成像装置开展远程巡视图像有效性评估,指导成像装置选型、布点和巡视点位设置,实现全站主设备278个巡视点位高精度识别。
极端天气给变电站设备带来严重考验。“以前,我们需要安排专人对变电站进行逐个设备巡视才能发现问题、隐患。现在通过远程智能巡视,摄像头、机器人等成像装置采集站内设备图像,人工智能服务平台自动对设备图像进行智能分析,运维人员只要在值班室对分析结果进行查阅,就能掌握设备的运行状况。”国网宿州公司变电运维中心主任訾泉介绍说。
自2021年起,电力科学院借助科技创新资源优势,与科技头部校企开展深度合作,持续推动人工智能高质量样本构建、高精度模型训练等专项工作,极大提升了远程巡视智能化、无人化水平,大幅度提升了巡视效率、精准定位缺陷。
据了解,电力科学院正在组织对异常图像智能诊断、多维立体协同巡视等方面攻关,进一步扩大变电站远程智能巡视范围,力争2023年实现站内全量巡视远程智能替代。
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快照生成时间:2023-01-10 10:45:08
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