代表履职｜市人大代表林浩添：从技术和监管上加强患者医疗数据隐私保护

本文转自：广州日报

“在数字医学新时代，患者的医疗影像以及日常图像数据，均是临床研究、健康档案、远程医疗的重要信息载体，也是医疗服务数字化、实时化、智能化的基础和产物。”广州市人大代表、中山大学中山眼科中心教授林浩添表示，然而目前还缺乏明晰的数据隐私保护及敏感医疗信息的采集标准及规范指引，他今年的代表建议关注对患者医疗数据隐私的保护。

建议提到，在数字医学的发展中，如何保护患者面部隐私是最大痛点和难点。

“我们前期进行了患者隐私保护的调查问卷，超过80%的被调查者对使用数字医疗产品时有隐私担忧，特别是在采集眼面部疾病图像时，担心颜面部信息泄露。”林浩添说，未来需在相关部门统筹协调下，进一步建立必要的标准规范，支持和指引医学数据的适当采集、创新应用和科学管理，使广州和大湾区能够引领数字医学发展和助力全民健康。

他表示，颜面部可呈现出人体多种生理或是病理特征信息，无论是我国的传统中医或是现代医学，颜面部的信息特征均是临床疾病诊疗重要的判断依据，包括眼科、肝胆、心血管、神经系统等各种局限器官或是全身疾病。特别是，对于利用人工智能的颜面图像诊断技术，进行大规模人群的疾病早筛、早诊、早治，颜面部图像数据对全面提高医疗效率和发展水平不可或缺。

但另一方面，由于颜面部是人体重要的不可编辑的生物识别信息之一，还具有重要的身份识别功能，因此具有极高的隐私敏感性，是数字化时代个人隐私的保护重点。因此需要实现技术突破，在数据收集中实现知情同意和数据治理，以平衡和解决患者隐私保护和充分满足诊疗需求的矛盾。同时，为防止对患者信息的过度采集或是数据泄露，必须加强加快相关的条例细则的制定和实施监督。

他建议研发相关技术加持面部隐私保护。对于数据采集，加强涉及患者疾病信息的面部拍摄数据的上传前处理，在确保诊断情况下滤过身份相关信息；对于数据上传和储存，需推动区块链加密敏感信息及溯源数据格式、收集方式、数据保管人；对于医疗算法训练，需进行相关身份识别分析，即在对一个人进行诊断的同时，相关数据分析对于泄漏个人信息及其他关联个人的信息的风险有多少。还要完善医疗图像隐私保护相关监管体系，禁止医疗保健提供者、健康保险公司和“健康信息交换中心”在没有知情同意情况下使用或披露原始面部图像等可识别个人身份的健康信息；对于相关面部隐私保护技术，需拟定相关规范性文件保障技术相关代码和技术流程不被用于商业用途、不被泄漏、不被用于技术攻击。除了制定相关文书外，还需在实践中由相关执法部门落实跟进。

此外，还要进一步提升群众隐私保护意识，避免因缺乏敏感信息意识而导致的数据滥用、身份盗取、就业歧视。同时防止因群众对于隐私信息过于敏感而过度焦虑，抵触医疗数据分享，以致妨碍正常临床资料归档及智能诊断算法研发。

文/广州日报·新花城记者：魏丽娜图/广州日报·新花城记者：庄小龙广州日报·新花城编辑：林静