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电池数字大脑技术推动储能技术革新
本文转自：中国电力报
张正
本报讯 （记者张正）近日，中国科学院大连化学物理研究所能源催化转化全国重点实验室陈忠伟院士团队成功开发出新型的电池智能管理系统，即“第一代电池数字大脑PBSRD Digit 1.0”。该系统通过结合电化学模型和人工智能技术，实现电池故障早期预警、状态估计、寿命预测等应用功能，标志着储能技术领域的一大进步。
锂离子电池因其能量密度高、寿命长等优势被广泛应用在交通、储能、通信基站等领域，但在实际工况中因其内部状态复杂多变，热失控和内部短路导致火灾事故时有发生。缺乏准确的故障早期预警和状态估计技术所造成的安全隐患，是限制锂电池产业更快、更稳健发展的制约因素。
电池数字大脑技术的核心在于构建“电化学模型+人工智能”的模型框架。研究团队结合人工智能的数据处理和模式识别能力，开发出了能够实时监测电池状态、预测电池健康状态和剩余使用寿命的智能算法。
电池数字大脑技术在真实场景中的应用，为电动汽车、储能、智能电网等领域带来了显著的效益。系统能够提前发现电池潜在的安全隐患，如过充、过放和高温等问题，并采取相应措施，最大程度保障电池的安全可靠性，有效延长电池的使用寿命。此外，该技术还能根据电池的实际状态，优化充放电策略，提升能源利用效率，减轻消费者的里程焦虑，增强对新能源技术的信心。
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快照生成时间：2024-05-16 05:45:10
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