深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

1个搜索框、4个按钮，包圆AI搜索、AI笔记、AI写作、文生图、AI收藏夹……这样的AI产品总算来了。

10月25日，腾讯推了一款AI智能工作台ima.copilot，并上线了Mac版；短短23天后，Windows版上线。与多元化的功能相反，ima的首页并不复杂，就像传统搜索引擎的主页，交互入口十分直接明了。

▲ima首页

ima是一个集搜、读、写一体的效率工具，其中最亮眼的功能是：ima为用户构建了一个“第二大脑”——知识库。用户可以将论文、PDF、word文档、小红书笔记、微信公众号等内容上传到知识库中，并以此作为ima回答问题的来源，这些过去常在收藏夹吃灰文章的价值就能被反复利用起来了。

这样一来，一个更懂你、更聪明、能力更强大的AI智能工作台就出现了，深入体验了三天的我迅速将其锁定到“程序坞”。

在此背景下，ima AI智能工作台的日常使用方式，以及搜索、阅读、写作等诸多能力的实际效果到底如何？智东西深入体验了ima后，以下是我们对这款产品的体验成果和对AI工作台未来的思考。

一、一个界面包圆搜读写，知识库帮你生成定制化回答

提到AI笔记、AI搜索、AI阅读、文生图等功能，你可能内心会快速浮现出一个对应的工具，但如果将这些功能全都放到一起，这样的工具该长什么样？

打开ima界面，最直观的感受就是界面非常简洁，除了左上角对应的用户头像，以及相应的账户管理入口外，映入眼帘只有：四个按钮与一个搜索框。

其中，搜索框支持文字输入、文档输入、截图输入，下方的两个按钮是文档解读和智能写作。左侧状态栏为知识库和笔记。

问问ima：当你打开一篇公众号文章或者一个网页时，基于右上角的“问问ima”，用户可以点击随时调用AI能力进行总结摘要。一篇5000字的稿件浓缩到1000字，至少能节约70%的阅读时间。

文档解读：用户可以通过首页点击回形针按钮上传，文档打开后，问问ima再度出场，可以直接帮我总结摘要，或者列出可能的问题、生成脑图等。与此同时，这些界面得到的答案还可以快速添加到笔记中。

值得一提的是，只要安装了ima，我在拖动桌面上的文档时，就会自动弹窗启动ima。

新建笔记：ima还有一个页面与Word类似，这也是笔记、智能写作功能的主要页面。这一页面，用户的使用场景可以大致分为两个，一个是负责记录阅读或者搜索过程中得到的答案，一个是文字工作者日常工作经常用到的辅助写作。

这几个功能入口各司其职，将阅读、搜索、写作的AI能力尽数提供给用户的同时，还让这些能力在不同页面之间巧妙形成了紧密的联动，将诸多能力隐入其中，能够深入用户在不同场景中的使用痛点并给出对应的解决方案。

因此，最终呈现在用户眼中的ima界面，不仅外观直观简洁，还充分符合了用户的交互习惯。

搭建个人知识库：除了能搜出答案，ima 还有一个特点——边问边看，边搜边记。

简单来说，知识库就是让ima成为用户的“第二大脑”，把用户日常做的笔记、浏览的网页等统统喂给ima，让其在生成答案时能依据这一专属知识库。目前，知识库支持本地文档、网页、笔记类型，据了解其未来会在内容类型和导入方式上进一步迭代。

在此基础上，一个交互方便、功能多元化的AI智能工作台成型，同时，其首发的客户端载体，还能让其融入用户使用PC的各个场景，真正实现AI和生活、学习、娱乐的无缝集成。

二、办公神器、学习助手、旅行攻略，一个AI足矣

事实上，现在AI工具在我们日常生活中的使用频率已经逐步提升，但鲜少有工具能兼顾多元化功能以及流畅交互方式。找不到对应的功能、操作复杂、响应慢……这些用户关于交互体验、使用效果的吐槽充斥在社交平台中。

从页面设计来看，ima已经为用户解决了交互体验方面的痛点，其首页没有复杂的选项，而是直接考虑到了用户在不同页面的使用需求，将对应的功能入口呈现出来。但对于使用效果，这一平台是否让AI能力的价值最大化还需要深入体验。

所以我重点选择了几个大多数人会经常在生活、工作、学习中遇到的场景。

作为文字工作者，我几乎每分每秒都需要和文字打交道，因此在ima中最常用的功能也是笔记、问答。我在写作过程中偶尔会面临思路中断或创意枯竭，需要借助AI来激发新的写作灵感，但此前文档编辑和AI对话、搜索等工具各自独立，我需要另开网页或者工具才能完成这些操作。

现在ima的智能写作页面，我可以边写边搜，写作过程中直接输入“/”就能调用ima进行问答，或者选中我输入的段落跳转，就可以进行AI扩写、缩写、翻译，并且在生成过程中，我还可以上传参考文章，让其能基于此内容生成文字或回答问题。

除了文字生成，ima还集成了图片生成的能力，让我的文章直接文字与配图一步到位。

深入体验之后，这几天我已经抛弃了日常的文档编辑工具，用一个ima平台解决所有。

日常的写作之外，ima还能化身我的阅读助手，尤其面对有理解门槛的论文，这一助手就十分必要了。

例如：我上传了一篇全英文的描述机器人模型的论文，ima会在我上传成功后自动弹出“总结摘要”按钮，令我十分惊喜的是，其直接生成了一份完整的中文摘要，我可以根据这一完整摘要去进行针对性阅读，大大节省了我的时间。

总结摘要后，ima还能根据论文快速生成直观的脑图，我可以将其添加到笔记中，然后对应着摘要、脑图，快速找到我想了解的信息。

与此同时，为了帮助用户对论文的了解更深入。总结摘要、生成脑图的同时，ima还会提出一些论文相关的延伸问题供我参考，让论文中生涩难懂的技术名词可以和行业应用、市场发展等相结合。在回答这些问题时，ima不仅会结合论文已有的内容，还会基于微信公众号等全网的知识进行解答，并提供对应的引用来源。

如果想要更为深入的问题探讨或解答，ima的深度研究能力就派上用场，它会对这些问题进行全方位拆解，还会附上研究大纲。

最后，这些提问的回答、脑图等，都可以快速被添加到智能笔记中，直接形成系统的笔记以供后续参考。

在工作和学习之外，ima还被我挖掘出了新玩法——拯救了我落灰许久的小红书笔记、微信公众号文章收藏，将这些内容输入知识库，ima可以帮我自动整理、随时调用，生成旅行、健身、饮食等各种攻略。

以小红书笔记为例，我把最近收藏的关于上海迪士尼攻略的帖子添加到了知识库中，然后询问ima“我年底想从北京出发去上海迪士尼，请帮我做一份完整的攻略”。

我立马得到了一份保姆级攻略，基于知识库生成的计划中，除了基本的交通、准备事项、酒店预定外，还把园内活动的细节也标注了出来。ima通过网罗知识库中迪士尼攻略相关笔记的精华，列出了游乐园中主题活动的时间、具体的游玩路线、客流预测、优惠信息，以及多种游玩形式。

同时，我还对比了基于全网数据生成的攻略，其内容只涵盖了出行准备、门票购买、住宿推荐、交通指南、省钱技巧等基本方面，只能帮我完成前往游乐园前期的准备工作。

▲左为基于全网生成的部分攻略截图，右为基于知识库生成的部分攻略截图

显而易见，凭借知识库的强大能力，我能够更迅速地获取到契合自身需求的答案，这不仅提升了我日常使用AI工具效率，还使得AI的实用性得到进一步增强。

这一刻你的记忆通过AI与办公、学习、娱乐形成闭环，让电脑中不同页面的信息都通过ima真正实现为你所用。

三、让AI与用户需求深度绑定，智能工作台应运而生

从整个AI应用市场来看，像ima这样内置多个AI工具，并且将好用、易用、能用等诸多点集于一身的AI智能工作台产品数量并不多。

但事实上，人们对于工具的底层需求并未发生变化。在人类历史的长河中，技术的发展始终与人类的进步紧密相连。从原始社会的简单石器到工业革命时期的复杂机械，工具一直是人类改造世界的得力助手。

在PC互联网时代，我们需要浏览器、office文档、邮箱、电子相册，来处理日常工作和学习中的信息输入、信息消化和信息输出。

进入AI时代，大语言模型和RAG（检索增强生成）代替了原先的第一大脑，由AI来作为第二个大脑专门做信息的组织管理，因此无论我们输入了什么，都能顺畅的搜索出来。

而ima配备的知识库是一种彻底改变知识管理的方式：作为一个完美的记忆助手，当你未来需要用到某些知识时，ima就会帮你们调取他们。这或许就是知识存储的未来。

换句话说，当你在ima有一个属于你自己的“图书馆”后，你同时还可以拥有一个“图书管理员”。你只需要简单提问，它负责找出所有相关的素材。

从这个角度来看，我们也能看到从互联网时代过渡到AI时代的影子：

以前第二大脑是App和小程序，而现在发展成了AI。