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本文转自:人民邮电报
中国移动王晓云:
以点簇网多维协同设计方法(SCN)构建高质量通感网(附图片)

12月5日,在2023全球6G发展大会上,中国移动副总工程师、集团首席科学家王晓云作题为《通感融合关键问题与系统设计思考》的报告,创新提出面向网络化通感一体(Integrated Sensing and Communication Network, SCN)的点簇网多维协同方法(Single node-level& Cluster-level & Network-level cooperation, SCN)。王晓云表示,“网络化通感一体旨在基于网进行全局最优的系统创新,点簇网多维协同是网络化通感一体的重要设计方法,将助力实现‘可感知’到‘高质量通感网’的跃升”。
通+感+网:面临两大挑战
6G新技术、新业务驱动传统通信网络向新一代移动信息网络加速转型。感知与通信融合是未来网络的重要特征,在低空经济、车联网、智慧工厂等领域具有广阔应用前景。王晓云表示,通过“一网两用”,可充分利用移动通信网络规模和性能优势,提升通信性能的同时,低成本赋能提升网络泛在、高精度感知能力,高效助力万物智联。然而,在一张网中实现两个完全不同领域的能力面临严峻挑战。
一是通信与感知源于两套完全不同的技术体系,两者目标与机理不同导致融合设计挑战大。在有限资源下,通信追求更高承载效率,以香农容量为理论边界;而感知追求更高的探测精度,以克拉美罗界为理论边界。两者资源竞争,能力此消彼长,如何实现两者最佳折中是贯穿通感融合系统设计的重要命题。
二是通感能力—网络效率—网络质量三角冲突挑战。在移动通信领域,任何一项技术的价值最终要靠网络来检验,通信与感知两大技术亦是如此。王晓云及其研究团队结合多年移动通信网络的经验积累,最早提出了通感能力—网络效率—网络质量的三角冲突及三角均衡理念,并深度剖析了感知对网络三角冲突的影响:感知的引入加剧了三角冲突,网络效率与通感能力、网络质量间的平衡成为通感网系统设计的关键。
网络化通感一体(SCN):基于网进行全局最优的系统创新
王晓云认为,为破解通感融合设计和三角冲突,要以终为始,充分发挥网的优势,通过通感能力—网络效率—网络质量的三角均衡,基于网进行全局最优的系统创新,以实现帕累托最优。基于该设计目标与设计原则,通感网全局最优面临三大关键问题亟待破解:
一是资源强约束下,如何设计高效的多维资源分配方法,破解效率与能力的矛盾难题。
二是如何充分发挥网的优势,突破单节点通信性能、感知精度提升瓶颈,实现通感能力的提升。
三是如何设计全局普适的动态干扰识别与控制方法,破解效率与质量矛盾难题。
点簇网多维协同(SCN):实现“可感知”到“高质量通感网”的跃升
王晓云认为,面向网络化通感一体,需要“点簇网多维协同”系统设计方法,从点拓展到网、从网反馈于点形成闭环全局最优设计:
“点协同”是通感一体的关键基石,其关键是通过单点内空口、硬件、算力等资源协同,实现通感资源高效调度。目前业界对“点协同”展开了一定研究,初步具备了“外挂式”的通感融合基础。面向未来,通信与感知能力的融合将从外挂到内生、从分立到共享,实现资源高效协同。
“簇协同”是提升性能的必由之路,其重点是通过簇内多节点间高效协同,突破精度提升瓶颈。“簇协同”具有更高直射径概率、更强接收能量、更优协作增益,将赋能感知精度成倍提升。为实现“簇协同”,仍需攻关高精度同步、动态簇构建、多层联合处理三大关键技术。目前,王晓云及其研究团队深耕协作基础理论,在同步误差消除、动态成簇及轻量化交互机制、多节点数据联合处理等“簇协同”关键技术方向布局了多项专利,并发表多篇高水平论文。
“网协同”是增强质量的核心要务,其核心是通过全局节点间高效协同,重点解决网络内的干扰问题。感知能力的引入打破上下行严格同步,造成上下行交叉链路干扰。王晓云及其研究团队结合近20年TDD运营经验,形成了一套完备、领先的时—频—空—码—功率多维干扰控制体系,通过识别与定位、干扰消除与智控以及统一的干扰管控架构,显著提升网络质量,为感知引入后的干扰控制奠定重要基础。
原型验证:“点协同”“簇协同”初探,奠定可行性基础
在三大协同验证方面,中国移动持续攻关重点关键技术并开展网络化通感一体原型验证,取得了积极进展。目前,中国移动协同产业积极探索了“点协同”“簇协同”,在提高硬件和资源共享、高精度同步验证等方面迈出重要的一步,完成了低空经济、车联网等感知场景化可行性验证。未来,中国移动将深化三大协同设计方法,加快推进网络化通感一体在“点协同”“簇协同”“网协同”方面更深层次的实践。
以终为始,面向网络化通感一体,需要点簇网多维协同形成全局最优的系统创新。中国移动将持续深化网络化通感一体系统创新,携手学术界、产业界共同开展网络化通感一体关键技术攻关,让通感根植于“网”,赋能于“网”,为6G高质量通感网发展作出重要贡献。(宜欣)
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快照生成时间:2023-12-14 18:45:08
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