- 我的订阅
- 科技
我们正处于一个信息大暴发的时代，每天都能产生数以百万计的新闻资讯！
虽然有大数据推荐，但面对海量数据，通过我们的调研发现，在一个小时的时间里，您通常无法真正有效地获取您感兴趣的资讯！
头条新闻资讯订阅，旨在帮助您收集感兴趣的资讯内容，并且在第一时间通知到您。可以有效节约您获取资讯的时间，避免错过一些关键信息。
中国科大再出新成果！事关人工光合系统
大皖新闻讯 2月28日，大皖新闻记者从中国科学技术大学获悉，该校熊宇杰教授、高超特任教授团队与合作者实现了人工光合系统的高通量筛选，为未来高效人工光合系统研发提供了一种可行性范式。2月27日，研究成果作为封面文章发表于《自然-催化》。
构筑光能转化效率更高的人工光合系统，有望为缓解能源环境危机、降低碳排放提供新的理论和技术支撑。在开发高效人工光合系统的过程中，涉及大量的分子光敏剂和分子催化剂的组合，通过传统的反复试错实验极其耗时。由于缺乏可靠的描述符，业界一直难以实现人工光合系统的高通量筛选。
图为期刊封面，基于机器学习加速的人工光合系统高通量筛选。中国科大供图
记者了解到，熊宇杰、高超长期从事人工光合系统的能量耦合与转换机制研究，在各种体系中凝练出偶极耦合在能量耦合与转换过程中的普适性作用。在此基础上，该团队通过大量的分子光催化体系实验研究，建立了人工光合系统结构和性能的实验数据库。进一步地，他们与中国科大江俊教授课题组合作，采用了包含光敏化、电子转移和催化三个关键步骤的不同描述符，提出了一种基于机器学习加速的分子光催化二氧化碳转化系统的高通量筛选策略。该策略实现了对数千种不同的分子光敏剂和分子催化剂组合进行快速筛选，确定其中的高效人工光合系统，性能处于国际领先水平。
与此同时，与中国科学院高能物理所陶冶研究员和国家加速器实验室Dimosthenis Sokaras研究员合作，利用时间分辨谱学证实了偶极耦合作为描述符的可靠性，并证实了偶极耦合在引发动态催化反应过程中的作用。
该研究提出的描述符--催化剂的二氧化碳吸附能、光敏剂的寿命、源自于光敏剂和催化剂的本征和跃迁偶极的电子耦合，可以制定一种高通量筛选方案，实现光敏剂和催化剂组合的快速准确预测。该方案从3444种光敏剂和催化剂组合中快速准确地预测出6种高效的分子光催化体系。
研究人员介绍，该研究范式未来可用于指导高效光化学均相催化剂的设计，促进其他催化化学转化领域的发展。
大皖新闻记者 魏鑫鑫
编辑 许正文
以上内容为资讯信息快照，由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录，本站未对信息做任何修改，信息内容不代表本站立场。
快照生成时间：2025-02-28 20:45:06
本站信息快照查询为非营利公共服务，如有侵权请联系我们进行删除。
信息原文地址：
