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吉大三院放射线（介入）科团队实现高质量图像重建科研新突破
本文转自：长春日报
本报讯 （记者王菁菁）近日，吉大三院放射线（介入）科团队与联影智能、复旦大学附属中山医院等单位合作的研究文章《混合式深度学习和迭代重建赋能快速和低剂量医学成像》，发表于国际期刊《细胞》子刊——《细胞报告医学》。此项关于高质量图像重建的最新学术成果，为临床诊断提供了更精准的依据。
参与此项研究的吉大三院放射线（介入）科医生莫展豪表示，目前，MRI（磁共振）、PET（正电子发射计算机体层显像）和CT（电子计算机断层扫描）是临床广泛使用的三种非侵入性成像诊断方式。其中，图像采集方案是医学图像重建质量的关键，影响临床诊断的准确性。影像检查过程中，较短的采集时间、较低的辐射剂量通常伴随图像质量的下降和噪声增加，这就亟待探寻一种通用型的重建方案兼顾高扫描速度和低辐射剂量，进一步提高病人图像扫描的安全性、舒适度，同时减少运动伪影的影响。
此项研究提出了一种通用型的深度学习和迭代重建融合框架，实现了高扫描速度和低辐射剂量的双重兼顾，并在快速MRI、低剂量CT和快速PET三种临床场景中，均展现出优良的图像重建性能。此项研究在噪声抑制、伪影减少、结构保真三个维度，均显著高于传统滤波反投影（FBP）重建的图像，可在百秒内实现磁共振单器官多序列扫描，在辐射剂量仅10%的CT图像中消除噪声，同时可从2至4倍加速的PET采集中重建微小病灶。此项学术成果是我国影像学领域的突破研究，并将打破技术壁垒，赋能更多国产医疗设备，其临床应用也将服务更多患者。
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快照生成时间：2023-08-21 08:45:02
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