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新型人工智能系统可预测等离子体撕裂现象
类别：科技 发布时间：2024-02-29 04:43:00 来源：浅语科技
科学家们过去几十年一直在追求核聚变发电的梦想，然而由于多种挑战，目前仍未能实现这一目标。其中最大的挑战之一是过热等离子体的不可预测性。不过，普林斯顿等离子体物理实验室（PPPL）的团队最近取得了一项突破性的进展。
他们设计并开发了一种新型人工智能系统，可以在聚变反应过程中提前300毫秒准确预测等离子体撕裂现象，并通过平滑处理来防止不规则现象发生。这一创新未来有望避免反应堆重启的需求。
聚变反应堆采用环形结构，类似于甜甜圈形状，在“托卡马克”（tokamak）反应堆内部，磁场控制着等离子体以使其不会冲破环壁。然而沸腾的等离子体很难控制，它很容易“撕裂”，并且会逃离用于约束它的强大磁场。一旦发生这种情形，则需要关闭反应堆并重置。
研究人员利用了深度强化学习算法来训练人工智能控制器，并成功地解决了这个问题。尽管这个智能网络是专门针对DIII-D反应堆进行训练的，但研究小组确信，在未来的测试中，它可以应用于其他类似的托卡马克设备。然而，要使这种方法在更广泛的范围内发挥作用，则需要进一步的研究和测试。
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快照生成时间：2024-02-29 09:45:08
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