中青报关注：六成受访者直言深陷“信息茧房”，如何破茧？

随着大数据的广泛应用，算法推荐让普通人接收的信息更趋于定制化、智能化，但也容易让人在不断重复中强化固有偏好，陷入“信息茧房”。近日，中国青年报社社会调查中心联合问卷网（wenjuan.com），对1501名受访者进行的一项调查显示，62.2%的受访者直言，“大数据+算法”的精准推送方式，让自己陷入了“信息茧房”。

62.2%受访者直言“大数据+算法”的推送方式，使自己陷入“信息茧房”

“我喜欢看娱乐消息，如果刷视频时刷到一定会看完。很快，平台给我推送的几乎全都是这类视频。”北京80后宝妈冯兴华说，虽然喜欢看，但她也不希望闲暇时间全被娱乐化的内容填满。所以后来她自己搜索筛选，关注了几个博主，平时会直接点开他们的主页，固定刷这几个博主的视频。

调查中，62.2%的受访者感觉到“大数据+算法”的精准推送方式，使信息渠道越来越窄、信息越来越同质化，让自己陷入了“信息茧房”，24.3%的受访者没感觉，13.5%的受访者表示不好说。

北京某传媒公司职员李琦，平时除了从社交媒体上被动获取信息，还会用别的渠道去主动检索，避免让自己封闭在算法推荐里。“我有一个朋友，她就被‘20岁初抗老’这样的话题裹挟，每天为自己的皮肤焦虑。”

“算法推荐的背景下，接收到的信息是不全面的。比如有段时间我经常看到‘儿童医院爆满’的短视频，好像周围又有什么流行毒株了。”冯兴华一度为此很焦虑，不敢带孩子出门，“其实小朋友在外面玩没问题，做好基本的卫生就好了。”

调查显示，对于在网络上引起很大争议的人、事、现象，18.5%的受访者会把是非曲直、各方意见都认真阅读、思考清楚，避免被带到坑里；36.8%的受访者有时会，如果时间充裕，会尽量了解来龙去脉整个明白；30.4%的受访者表示要看是什么事，如果不重要或与自己无关，就看个热闹；7.6%的受访者基本没空，也就看看大V大咖怎么说；6.1%的受访者不会，认为网络口水战和各种反转太多，完全没空搭理。

“我对社会热点事件挺关注的，但很多热点事情本身就很复杂、存在争议，毕竟每个人的出发点不一样，看事情的角度也不一样。”天津某高校英美文学与文化方向研究生赵九霓一般不会关注大V说了什么，“我会尽量多看一些信息，了解得全面一些，作出理性判断。”

掌握获取信息的主动权，61.8%受访者建议明确所需内容并针对性检索

在重庆影视行业工作的00后杨鹏说，有段时间，他喜欢在网上看森林徒步的内容，结果就接收到了很多类似信息。还有段时间，他比较关注偶像跳舞的视频，那段时间就会被娱乐信息包围。“偶尔放松是可以的，但我们的生活不能完全被这样的信息充斥，还是要有自己的思考。如果发现平台推送的东西太相似，我就会去搜一下别的感兴趣的内容。”

“我不太管平台给我推送什么，会自己‘点菜’。”赵九霓打开某个软件时，通常有一个明确目标，“比如我这两天在补汉史，我上网就为了看汉史，不会看其他的。得做到心中有数，哪怕没有什么特别清晰的规划，也应该知道自己现在的兴趣在哪里。一旦有了这个认知，就会有很强的自主性，不容易被人牵着走。”

调查中，32.2%的受访者基本都会自己主动搜索、订阅信息，56.9%的受访者有需要的时候会，10.9%的受访者一般不会。

“如果我发现一些平台的算法推荐很多，我会格外小心，转而用一些数据追踪不那么严重的平台。”李琦说。

掌握获取信息的主动权，建立完整的信息知识架构，61.8%的受访者建议明确自己所需要的内容并针对性检索，52.0%的受访者建议养成查看信源的习惯，主动判别真实性，48.3%的受访者建议定期整理所关注内容，避免陷入同质化信息茧房，40.4%的受访者认为要对下拉刷新的动作保持警惕，37.3%的受访者建议尽可能接触更多的信息，17.7%的受访者建议使用采用RSS技术的信息聚合平台，按照需求订阅内容。

“打开手机，你就只能看算法给你精准推送的内容。建议根据需要，适时关闭一些社交媒体，这样可以拒绝垃圾信息。”赵九霓说，还可以选择一个高质量的平台，比如去图书馆，有效信息量要比大部分平台多得多。

杨鹏觉得，任何好用的软件都只能是一个工具，不应该完全依赖。如果想对某个方面有全面的了解，应该首先通过一些方式建立自己的逻辑，再有针对性地搜索。“比如我喜欢徒步，要了解装备、环境、山林等信息，就一个一个搜，而不是只看平台给我推荐的同质化的徒步视频。把自己能接触到什么信息完全交给软件，是对自己的不负责任。同时，我们需要的信息，也不一定只能通过手机获取，可以去查纸质资料。”

复旦大学新闻学院副院长周葆华说，喜欢接触与自己喜好一致的同质性信息是很正常的，但破除“信息茧房”，扩展认知的视野，也是非常重要的。这既需要用户主动扩展信息接触的“光谱”，通过多样化的信息渠道、社交圈子等增加信息接触的多元性，也需要平台优化算法推荐，拓宽信息供给，助推多元信息环境的形成。

受访者中，男性占40.1%，女性占59.9%。00后占20.2%，90后占41.6%，80后占30.0%，70后占6.3%，60后占1.7%。