行稳致远 重在协同（新媒视点）

本文转自：人民日报海外版

韩维正

《人民日报海外版》（

2024年12月02日

第 08 版）

随着全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，自动驾驶已成为各国竞相布局的新领域、新赛道。为抢占未来科技制高点，世界主要国家也在接续推出自己的技术方案和商业模式。

在中国，通过发展“聪明的车”“强大的云”“智慧的路”，构建车路云协同的一体化生态系统，正成为推动自动驾驶行业健康快速发展的关键路径。这种创新模式不仅充分发挥出中国在信息技术、基础设施建设等方面的优势，更为全球自动驾驶产业发展提供了独具特色的“中国方案”。

这一“中国方案”的核心特点之一是：协同。

车、路、云三者并非孤立发展，而是相互依存、各有分工——

聪明的车，是自动驾驶的核心载体，其智能化水平直接决定了自动驾驶的安全性、可靠性和高效性。强大的云，是自动驾驶的数据中枢与大脑，能够满足车辆在行驶过程中对海量数据的实时处理需求。智慧的路，是自动驾驶的坚实支撑与信息桥梁，为自动驾驶提供了关键的环境感知信息和协同控制手段，极大地拓展了车辆的感知范围和决策能力。

与一些国家强调“单车智能”的技术路线不同，车路云协同模式的优势，在于能够弥补单一技术的局限性，提供额外的信息来源和安全保障，以“技术富集”带来“安全冗余”。业界有句话说得好，单车再智能，也只能看到摄像头和激光雷达扫到的地方，车路云协同才是真正拥有了“千里眼”和“顺风耳”。

不妨畅想一番：在未来的中国道路上，地磁传感器、气象传感器实时采集数据，车流量、车速、道路状况、天气变化等信息“秒传”至“云端”汇总、处理，再由云端把运算结果发送给汽车的“大脑”，智能汽车再结合自身感知与决策系统，提前预判潜在风险与交通动态，从而制定更为明智的行驶策略。到那时，十字路口是交通信号灯的切换将更为科学，自动驾驶车辆也能提前知晓信号灯的变化，平稳地减速或加速通过路口，急刹车和频繁启停带来的不适感或许将成为历史。

理想很美好，但需要一步一个脚印地来。作为正在探索发展中的新生事物，尽管中国在车路云协同方面已经取得了显著进展，仍有许多需要提升的空间。

技术层面，极端场景下的设备稳定，是当前面临的一大挑战。例如，在恶劣天气条件下，传感器的灵敏度可能会受到影响，导致感知数据的准确性下降；车路通信网络在高峰时段可能会出现拥堵，影响数据传输的及时性和稳定性。如何确保这些技术在不同场景下的稳定可靠运行，实现跨系统、跨平台的无缝对接和协同工作，这些都需要加紧攻关。

信息安全层面，数据管理也是重中之重。车路云协同系统中涉及大量的车辆行驶数据、个人信息以及道路设施数据，这些数据的安全存储、传输和使用至关重要。因此，需要建立健全严格的数据安全管理体系和法律法规，加强数据加密、访问控制、数据审计等技术手段应用，确保数据全生命周期的安全可控。

法律层面，相关法规和监管政策的完善，也是自动驾驶行业发展的先决条件之一。如何明确自动驾驶事故责任认定、保险理赔机制、数据合规性要求等关键问题，为自动驾驶的商业化运营提供清晰的法律依据和监管指导，是亟待解决的问题。

路虽远，行则将至。车路云协同模式下的自动驾驶，正在加速推进。今年,中国提出开展智能网联汽车准入和上路通行试点,并公布了首批20个智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市，重点推进相关基础设施建设。应用试点名单的公布，将助推自动驾驶由小范围测试验证迈入规模化落地阶段，从而进一步加快高阶自动驾驶的普及应用和商业化进程。

古人云：“心合意同，谋无不成。”凭借协同之力，中国自动驾驶领域已收获累累硕果。未来，要取得更为辉煌的成就，需要握紧“车路云协同”这把金钥匙，坚持自动驾驶的中国方案，在更大范围、更高质量、更高效能的协同之路上笃定前行。