大数据技术助推大学生精准就业

本文转自：大连日报

大连科技学院教授王璨撰文指出，大数据时代，高校在学生就业方面面临着新的挑战和机遇。利用大数据技术可为高校提供更加精准的就业工作路径研究，帮助学生更好地了解就业市场需求，解决信息不对称、人岗需求不匹配等问题。首先，大数据技术可通过对就业市场的数据进行分析和挖掘，为高校提供更准确的就业需求信息。其次，大数据技术可通过对学生的个人信息和学业成绩进行分析和预测，为高校提供更加精准的就业指导。此外，大数据技术还可通过对就业数据进行模型训练和数据挖掘，为高校提供更加精准的学生职业需求预测。

大数据技术为高校精准就业工作路径研究提供了新的思路和工具。通过利用大数据技术进行分析和挖掘，高校可更准确地了解就业市场的需求，为学生提供精准的就业指导和建议。大数据技术的应用也需高校与企业、政府等多方合作，共同推动就业工作路径的精准研究。

整合大数据资源。可整合校内外的大数据资源，包括学生的学术记录、技能培训记录、实习经验、校友就业情况等信息，为学生提供准确的就业指导。通过分析这些数据，可以了解就业市场需求、热门行业和职位等信息，从而制定更精准的就业策略。

优化课程设置和专业教学。应根据大数据分析结果，及时调整和优化相关专业的课程设置，更好地满足就业市场的需求。同时，加强学科交叉和实践环节的设置，培养学生的综合素质和实践能力。

推行就业信息智能匹配系统。可借助大数据技术，建立智能匹配系统，根据学生的技能、兴趣和就业需求，提供个性化的就业信息和职位推荐。这样可提高学生就业的精准度和满意度。

提供个性化就业指导。可利用数据分析技术，根据学生的个人特点和就业意愿，提供个性化的就业指导。例如，对于对大数据技术有特别兴趣的学生，可提供更多与大数据相关的职位信息和就业建议。

构建精准就业服务体系。一是就业工作队伍建设体系。学校和院系要高度重视、积极动员，组建一支由院系领导、专任教师、毕业年级辅导员、学生干部等组成的职业化、专业化就业工作队伍，明确职责分工，层层抓好落实，做好与就业中心和用人单位的互动配合。学校要积极组织就业工作人员参加各类就业培训学习，发挥主观能动性，积极挖掘每一个角色的力量，不断提高就业工作队伍的业务素质和工作能力，不断强化就业工作队伍的理论素养和实践水平。

二是就业观念价值引领体系。学校可为学生提供职业规划教育，帮助他们了解不同职业领域的就业前景、要求和发展机会。包括就业讲座、职业咨询服务、实践经验分享等，帮助学生明确自己的兴趣和优势，并为未来的就业做好准备。鼓励学生积极参与实习、社会实践、志愿者活动等，学习与专业相关的实际工作经验。这将有助于学生更好地了解职场需求，增加自身竞争力，并提高就业意识。学校也可多提供与职业信息相关的信息和指导，提高学生对相关职业的兴趣，帮助学生选择个人兴趣和职业目标相匹配的专业。

三是就业信息资源共享体系。整合就业信息资源平台，打破信息孤岛，建立高校、社会、企业、学生的智能化信息共享平台，促进毕业生顺利就业，就变得尤为重要。可在国家层面建立统一的就业信息平台，整合和发布全国范围内的就业信息资源。该平台可提供工作岗位信息、行业发展趋势、薪资水平、培训机构和就业政策等相关信息。学校可与就业信息平台合作，共享学生的就业需求和毕业生情况，为毕业生提供更好的就业指导和资源。学校也可提供校园招聘信息和推荐优秀学生给企业，促进学生与用人单位的对接。各大企业可积极参与就业信息资源共享体系，提供企业招聘需求和岗位信息，并及时更新相关信息。这有助于求职者了解企业的需求和要求，提前做好准备。职业咨询和培训机构可成为就业信息资源共享体系的重要组成部分。