OpenAI为企业客户推出ChatGPT计划，与微软展开直接竞争

·ChatGPT Enterprise由AI模型GPT-4提供支持，运行速度是ChatGPT付费版的两倍。新产品还在普通ChatGPT之上添加了“企业级”隐私和数据分析功能，以及增强的性能和定制选项。

·目前，OpenAI面临着通过ChatGPT获利的压力。推出企业版ChatGPT将使该公司与其最大的投资者兼合作伙伴微软展开直接竞争。

当地时间8月28日，人工智能开发机构OpenAI宣布推出针对企业客户的ChatGPT Enterprise，由AI模型GPT-4提供支持，运行速度将是ChatGPT付费版的两倍。

目前，OpenAI面临营收压力，推出ChatGPT Enterprise将使该公司与其最大的投资者兼合作伙伴微软展开直接竞争。

OpenAI在一篇博文中写道：“今天标志着人工智能助手又向前迈进了一步，它可以帮助完成任何任务、保护您的公司数据并为您的组织进行定制。” “对ChatGPT Enterprise感兴趣的企业应该与我们联系。虽然我们没有透露定价，但这将取决于每家公司的使用情况和用例。”

OpenAI今年早些时候在一篇博客文章中首次提到ChatGPT Enterprise，它可以执行与ChatGPT相同的任务，例如编写电子邮件、起草文稿和调试计算机代码。新产品还在普通ChatGPT之上添加了“企业级”隐私和数据分析功能，以及增强的性能和定制选项。

这使得ChatGPT Enterprise在功能方面与微软最近面向企业推出的Bing Chat Enterprise不相上下，后者也是基于GPT-4和OpenAI许可的其他技术。

ChatGPT Enterprise提供了一个新的管理控制台，其中包含用于管理组织内员工如何使用ChatGPT的工具，包括单点登录（SSO）、域验证和包含使用统计信息的仪表板的集成。可共享的对话模板允许员工利用ChatGPT构建内部工作流程，而OpenAI的API（应用程序编程接口）平台则让公司可以根据需要创建完全定制的由ChatGPT驱动的解决方案。

此外，ChatGPT Enterprise还可以无限制地访问高级数据分析（Advanced Data Analysis）——被称为代码解释器的ChatGPT功能，它允许ChatGPT分析数据、创建图表、解决数学问题等，包括从上传的文件中分析数据。例如，给出“告诉我这些数据有什么有趣的地方”的提示，高级数据分析功能可以查看数据（例如财务、健康或位置信息）以生成见解。

高级数据分析以前仅适用于付费版的ChatGPT Plus的订阅者。OpenAI表示，ChatGPT Plus会继续存在，ChatGPT Enterprise是对其的补充。

ChatGPT Enterprise和ChatGPT Plus一样由GPT-4提供支持。但ChatGPT Enterprise的客户可以优先访问GPT-4，其性能是标准GPT-4的两倍，并具有扩展的32000个令牌（约25000个单词）上下文窗口。上下文窗口是指模型在生成附加文本之前考虑的文本，一般来说，具有大上下文窗口的模型不太可能“忘记”最近对话的内容。

OpenAI此举无疑是为了减轻企业对员工使用消费者版ChatGPT的担忧，强调它不会根据发送到ChatGPT Enterprise的业务数据来训练模型，并且不会使用ChatGPT Enterprise的所有对话来训练模型，在传输和静态时均进行加密。

OpenAI表示，根据对注册电子邮件地址域的分析，超过80%的财富500强公司已经在使用ChatGPT。

分析公司Similarweb称，从5月到6月，ChatGPT的全球流量下降了9.7%，在其网络版应用程序上花费的平均时间下降了8.5%。这一下降可能是由于OpenAI针对iOS和Android推出ChatGPT移动应用程序，以及暑假期间学生减少使用ChatGPT。

目前，OpenAI面临着通过ChatGPT获利的压力。据The Information报道，该公司去年花费了超过5.4亿美元来开发 ChatGPT，其中包括用于从谷歌等公司挖人的开销。据估计，ChatGPT每天的运行成本为70万美元。而OpenAI在2022财年的收入仅为3000万美元。该公司首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）告诉投资者，打算今年将这一数字提高到2亿美元，明年提高到10亿美元，他可能会将ChatGPT Enterprise纳入这些计划中。

未来，OpenAI针对ChatGPT Enterprise的计划包括为小型团队提供ChatGPT Business产品，允许公司将应用程序连接到ChatGPT Enterprise、“更强大”和“企业级”版本的高级数据分析和网页浏览，以及专为数据分析师、营销人员和客户支持设计的工具。

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