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从诞生到现在已经有二十多年,但大部分车型的智能泊车,只能解决简单且标准的泊车场景。遇到难度稍高一点的泊车场景,例如斜列车位、反向斜列车位、断头路等,就非常容易因难度太高而系统退出。但凡事都有例外,阿维塔11(参数丨图片)近期在各种极限泊车场景下的表现,就颠覆了我们对智能泊车的认知——原来,这个世界上真的存在技术媲美老司机的智能电动汽车。
知乎新奇实验室发布了阿维塔在悬崖边盲人停车挑战的视频。从视频来看,这个停车场景有两个难点:第一,没有柱子、墙壁、其他车辆和其他参考;第二,离停车位半米的地方是一个百米高的悬崖。阿维塔的智能驾驶专家坐在车里,眼睛蒙着。在挑战开始时,阿维塔11通过“超级传感系统”和“超级计算系统”组成的感知和计算能力的全面集成,快速完成了路径规划;即使在路面砾石、小土袋、小斜坡等诸多外部因素的干扰下,挑战依然顺利完成。
事实上,这一挑战很能说明问题,因为它涉及智能停车许多功能实现背后的要素。根据技术分工,智能停车可分为三个阶段。在第一阶段,车辆通过超声波传感器发送和接收超声波,以判断周围物体的轮廓和距离。这也解释了为什么许多智能停车车在完全驶过空间后,只能在两辆车之间的空地上识别和停车;因为一旦周围没有其他车辆作为参考,他们的超声波传感器将毫无用处。在第二阶段,车辆配备了摄像头,以查看停车场周围一些物体的信息,这比第一代要好得多。
然而,现阶段,感知范围仍然存在局限性,并且由于智能驾驶系统的算法先进和计算能力不足等问题,第二代智能停车仍然无法在断头路、倾斜停车位和斜坡上的碎石路段等困难或令人不安的场景中停车。阿维塔11的第三代智能泊车增加了激光雷达传感器,其他传感器的数量以及智能驾驶系统芯片的算法和计算能力都得到了升级。因此,在悬崖边停车时,智能驾驶系统可以无死角地检测周围环境,并精确控制车辆顺利完成停车。
当然,阿维塔11也可以轻松应对我们经常遇到的其他困难停车场景。在“智能驾驶体验日”活动中,阿维塔11仅使用四辆车在断头路+反向倾斜停车位停车。与特斯拉ModelY、蔚来ES7和小鹏G9相比,阿维塔11在面对常规停车位时,在整个停车过程中速度更快、更稳定。
事实上,智能停车的情况一直很尴尬:对于新手司机来说,“我会停在你能停的车位上,如果我不能停,你就没有办法”;对于年长的司机,“如果你能,我会停得更快,如果你不能,我会停车”。然而,阿维塔11的高停车水平可能真的有助于智能停车“洗漱”,证明它不是一个比没有更好的功能。
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快照生成时间:2023-01-07 18:45:06
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