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“反诈大模型”向诈骗“亮剑”
本文转自：文汇报
■王昕
2023年11月，上海电信在对一起涉诈案件的现场核查中发现，有不法人员冒充电信工作人员上门，给市民家安装“黑盒子”，导致用户号码被冒用，对外呼出了涉诈电话。针对这一情况，上海电信迅速通过“反诈大模型”开展筛查，成功预防了更多诈骗案件发生，保护了市民的财产安全。上海电信还将核查过程中获得的上门安装涉诈设备的“李鬼”线索及时上报警方，有效协助警方完成雷霆反诈行动。
上海电信自研的“反诈大模型”是一个建立在很强通信专业逻辑上的行业应用类大模型。由于“反诈大模型”天然缺乏AI训练所需的“网络诈骗行为样本”，这就要求开发人员对通信业务场景有很深的了解，通过对业务逻辑的精细分析，将可能涉诈的业务、行为特征提取出来，“教会”大模型，并不断打磨升级。起步阶段，通信业务专家对涉诈场景进行充分细致的归纳总结，如冒充客服安装电话、个人用户一次申请多个手机号，或话务量连续、集中等异常现象都是涉诈的典型业务特征。最终，通过分场景建模、入模特征筛选、丰富衍生特征、模型选择，研发团队确立了“反诈大模型”的研发模式和路径。
“反诈大模型”只是第一步，上海电信还通过前后端联动，对涉诈对象进行多维度二次研判和处理，力求对网络诈骗行为进行更精准的打击，保障每位通信用户的通信权益。同时，为实时应对各种新型网络诈骗行为，“反诈大模型”以每两周迭代一次的速度更新。目前，“反诈大模型”已历经数十次版本迭代，AI大数据不断学习升级，具备了在“T+1”天内对上海电信在网和新装数据进行全量大模型分析的能力。
目前，该上海电信自研的“反诈大模型”在国内运营商领域处于领先水平，也是上海电信加快建设世界一流企业中的阶段性标杆成果之一。
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快照生成时间：2024-01-25 08:45:08
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