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DeepSeek/o3的弱点找到了!三心二意 明明对了又改错了
...所有测试的类o1模型都存在显著的思维不足问题。模型的准确率与思维不足之间的关系在不同数据集上表现各异。在MATH500-Hard和GPQA Diamond数据集上,性能更优的DeepSeek-R1-671B模型在取得更高准确率的同时,其UT得分也更高,表明错...……更多
Bengio团队提出多模态新基准,直指Claude 3.5和GPT-4o弱点
...)两部分作为上下文信息,模型能还原出被遮住的文字的准确率。蓝色框内表示仅包含图像中的文字(TEI)的作为上下文信息,并不包含图像(VI),模型能还原出的遮住文字的准确率。 结果表明:绝大多数模型目前都不能胜...……更多
推理性能直逼o1,DeepSeek再次出手,重点:即将开源
...的推理过程。如上图中的红色实线所示,模型所能达到的准确率与所给定的推理长度呈正相关。且相比于传统的多次采样 + 投票(Majority Voting),模型思维链长度增加展现出了更高的效率。最惊艳的是,发布即上线:所有用户均...……更多
OpenAI直播第二弹!奥特曼2024年最大惊喜竟来自字节?强化微调让o1-mini逆袭o1
...今最强的基础模型o1。其中,强化微调版的o1 mini,在Top-1准确率上直接跃升180%达到了31%,远超o1的25%。 对此,奥特曼激动地表示:「这项工作效果出奇得好,是我2024年最大的惊喜之一!非常期待大家会用它去构建什么。」目前...……更多
...重要线索,如果模型拥有更长的“思考时间”,它的解题准确率就会显著提高。为什么“长”如此关键?胡倞成解释,Transformer 计算深度有限,只能做有限步的计算,复杂问题如果不能拆分,就超出了模型的处理能力。只有当模...……更多
科大讯飞联手华为首次攻克全国产算力下推理模型训练难关
...步验证成效,可使得专科辅助诊断和复杂病历内涵质控的准确率均达90%。发布会上,科大讯飞还宣布将在今年上半年正式发布基于讯飞星火X1的医疗大模型升级版,确保其深层次诊断推理效果和质控能力业界领先。02 讯飞星火4.0 ...……更多
开源大模型杀疯了!Mistral新模型三分之一参数卷爆Llama 3.1
...编程语言。特别在MMLU上,其预训练版本更是达到了84.0%的准确率。消息一出,Mistral AI联创兼首席科学家第一时间转发,直接cue Llama 3.1 405B的那种:Perplexity CEO Aravind Srinivas也开麦了:开源追赶闭源的趋势很明显,未来闭源模型只..……更多
国产大模型首发中文逻辑推理,「天工大模型4.0」o1版来了
...。在 MATH 数据集上,Q * 帮助 DeepSeek-Math-7b 提升至 55.4% 的准确率,超越了 Gemini Ultra。Q * 算法论文地址:https://arxiv.org/abs/2406.14283可以看出,昆仑万维的技术已经达到了业界的领先水平,在竞争激烈的生成式 ……更多
阿里多模态检索智能体,自带o1式思考过程!复杂问题逐步拆解
...问题,OmniSearch的表现显著优于GPT-4V结合启发式mRAG方法,准确率提升了近88%。 多模态知识需求:OmniSearch能够有效地结合图像和文本进行检索,其在需要额外视觉知识的复杂问题上的表现远超现有模型,准确率提高了35%以上。 ...……更多
...表示,借助多模态的思考能力,VLM-R1将显著提升图像识别准确率,并生成相应的解决方案,“目前版本还处于1.0阶段,仍需更多实验来完善。” ……更多
长上下文能力只是吹牛?最强GPT-4o正确率仅55.8%,开源模型不如瞎蒙
...绩直接惨不忍睹,表现最好的Command R(simple)只有22.47%的准确率。——要知道,这考试瞎蒙也能得25分(四选一)。 当然,这也说明人家不是瞎蒙的,确实动脑子了。视觉上的长上下文另一篇研究来自UCSB,考察的是视觉大模型...……更多
港中文团队提出大模型元推理范式,革新大模型的评价体系
...:在教育领域,如果 GPT4 在小学级别的数学题目上的评测准确率只有四成,那么我们难免会对 GPT4 的实用性产生怀疑。在咨询领域,大模型的应用场景高度依赖于对不同方案的推演、整体步骤的拆分、解析等能力。而当今大模型...……更多
给小学数学题加句废话,OpenAI o1就翻车了,苹果论文质疑AI推理
...据集之间,模型存在显著的性能波动,以及与原始 GSM8K 准确率相当的性能下降。这种差异表明,大型语言模型所采用的推理过程可能不是形式化的,因此容易受到某些变化的影响。一个可能的解释是这些模型主要专注于分布内...……更多
多模态LLM视觉推理能力堪忧,浙大领衔用GPT-4合成数据构建多模态基准
...调模型。经过测试,人类在该基准上可以达到至少82.1%的准确率,但Claude 3.5 Sonnet和GPT-4o等顶流模型的成绩却远远落后于人类,分别只有64.7%和59.9%。 目前全部数据已经上传至HuggingFace仓库。仓库地址:https://huggingface.co/da……更多
菲尔兹奖得主亲测GPT-4o,经典过河难题破解失败!最强Claude 3.5回答离谱,LeCun嘲讽LLM
...推理问题。刚刚发布时,人类在HellaSwag上能达到超过95%的准确率,SOTA分数却始终难以超过48%。但这种情况并没有持续很久。各个维度的分数持续猛涨,2023年3月,GPT-4在HellaSwag上的各项得分就逼近,甚至超过了人类水平。 https://...……更多
无一大模型及格! 北大/通研院提出超难基准,评估长文本理解生成
...T4-8k、GPT3.5-turbo-6k、LlamaIndex这种商业模型,平均只有40%的准确率。而像开源模型表现就更不理想了…ChatGLM2-6B、LongLLaMa-3B、RWKV-4-14B-pile、LLaMA-7B-32K平均只有10%的准确率。目前该论文已被ACL 2024接……更多
自我纠错如何使OpenAI o1推理能力大大加强?北大MIT团队理论解释
...的正确率高于原正确率(图4) 正确率提升与自我评估的准确率高度相关(图4(c):),甚至呈线性关系(图5(a))。 采用不同的评价方式效果依次提升:仅使用对/错评价 < 自然语言评价 < 包含 CoT 的对/错评价。这是因为 C...……更多
罗格斯大学团队提出思想链概念,提高大模型的算数推理能力
...引入思想链(CoT,Chain of Thought)的概念,提高了大语言模型(LLM,large language models)在复杂推理任务上的性能,例如算术推理、常识推理和符号推理等。图 | 金明宇(来源:金明宇)CoT 的原理是通过提供推理过程的示例,来教...……更多
MMMU华人团队更新Pro版!多模态基准升至史诗级难度:过滤纯文本问题、引入纯视觉问答
...多学科多模态理解和推理(MMMU)基准测试中取得了69.1%的准确率。不过,基准测试结果是否真的能反映模型对多样化主题的深入理解,仍然有争议,或者说模型是否只是利用了统计模式,而非依靠理解和推理的情况下就能得出正...……更多
表格增强生成TAG登场:解锁AI自然语言与数据库的完美结合
...来总结评论。实验及结果表 1 显示了每种方法的精确匹配准确率和执行时间。如表所示,在选定的 BIRD (一个数据集,用于测试 LMs 的文本到 sql 的能力)查询类型中,研究者发现手写 TAG(hand-written TAG)基线始终能达到 40% 或更...……更多
OpenAI发布最新技术研究,AI“黑盒”不再是难题!
...小模型来验证、监督,GPT-4大模型的输出,从而提升输出准确率以及可控性。PVG技术概念早在2021年8月的一篇论文中就被提出来,OpenAI也正是受此灵感启发。这是一种基于博弈论的训练方法,通过模拟证明者和验证者之间的互动...……更多
OpenAI升级o3-mini模型思维链:提升AI推理过程透明度
...非凡实力。在软件基准测试SWE-bench Verified中,o3以71.7%的准确率傲视群雄,较其前辈o1模型性能提升超20%。在编程竞技领域,o3于Codeforces竞赛中的评分高达2727分,直逼OpenAI内部顶尖程序员的水平。更令人瞩目的是,在AIME数学竞赛...……更多
思维链让大模型推理更准确?谷歌早于OpenAI押中o1模型核心原理
...。根据结果,二者差异显著,其中,前者正确解决问题的准确率是 13.4%,而 o1 的准确率则能够达到 83.3%。这种推理能力的重要意义在于,有望在更广泛的领域应用,例如,药物发现、材料科学、编程、高等数学和物理等。o1 实...……更多
谷歌最新自然语言推理算法
...能让GPT-3的推理性能大幅提升,比如在MultiArith中就将推理准确率从之前的17.7%一下提升到了78.7%但诸如CoT和SelectionInference等方法都是以前向(forwarddirection)的方式从公理(axioms)中搜索证明过程(proof)以推导出最终结论(c……更多
媲美OpenAI事实性基准,这个中文评测集让o1-preview刚刚及格
...T-4o mini 仅 37.6 分,ChatGLM3-6B 和 Qwen2.5-1.5B 仅 11.2 和 11.1 的准确率。基于中文 SimpleQA,我们对现有 LLM 的事实性能力进行了全面的评估。并维护一个全面的 leaderboard 榜单。同时我们也在评测集上实验分析了推理 s……更多
蚂蚁自研知识增强大模型服务框架KAG,可显著提升知识推理准确率
...AI 原生 App “支小宝” 采用这套框架,在政务问答场景的准确率提升到了 91%,医疗问答垂直的指标解读准确率可达 90% 以上。梁磊还透露,KAG 框架会进一步向社区开放,并在开源框架 OpenSPG (https://github.com/OpenSPG/openspg) 中原生支..……更多
首个o1复现开源RL框架OpenR来了,UCL、上交等高校联合团队发布
...法在推理过程中的性能。y 轴表示 MATH500 数据集上的测试准确率,而 x 轴显示生成预算(每个问题的平均标记数),反映了每个问题的计算消耗或标记使用情况。该图表明,随着生成预算的增加,最佳 N 选择和束搜索方法的性能...……更多
CMU清华教LLM练成数学高手,LeanSTaR训练模型边思考边证明,登顶新SOTA
...增强),对比Lean-CoT和Lean-STaR的表现。仅用专家迭代时,准确率就达到了43.0%,低于Lean-STaR (45.5%)。这表明Lean-STaR的性能提升不仅仅来自于专家迭代的使用,思维增强也有不可忽略的效果。问题类型与难度MiniF2F-test中的问题有多个...……更多
检索总结能力超博士后,首个大模型科研智能体PaperQA2开源了
...一组新的 101 个 LitQA2 问题。PaperQA2 在原始 147 个问题上的准确率与后一组 101 个问题的准确率没有显著差异,这表明在第一阶段的优化已经很好地推广到了新的 LitQA2 问题(下表 2)。 PaperQA2 性能分析研究者尝试改变 PaperQA2 的参...……更多
清华开源混合精度推理系统MixQ:大模型近无损量化并提升推理吞吐
...合精度量化的LlaMA模型在MMLU 20个领域上的数据集进行推理准确率测试表明,采用8bit混合精度量化后的准确率下降不到0.1%:△图6 混合精度量化分类准确率不过,此前已有的混合精度量化的系统的性能普遍不高,主要瓶颈在针对...……更多
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