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复旦团队开发新型AI算法“看清”蛋白质精细结构,可与AlphaFold预测互补
...析技术中因传统方法无法分辨而缺损的生物大分子(比如蛋白质、核酸或蛋白质/核酸复合物等)结构,并且高效精准地分辨出柔性结构域在受测样品中的构象分布。这一新方法能有效建立高精度的生物大分子结构模型,帮助解...……更多
复旦马剑鹏团队研发新型智能算法,助力提升新药研发成功率
...技术中,因传统方法无法分辨而缺损的生物大分子(比如蛋白质、核酸或蛋白质/核酸复合物等)结构,还能高效精准地分辨出生物大分子的柔性结构域在受测样品中的构象分布。据悉,这一新方法能有效建立高精度的生物大分...……更多
血液生物标志物可提前十五年预测痴呆风险
...物进行筛查。在开展此次研究时,科研团队实施了大规模蛋白质组学数据和人工智能算法等研究方法。基于大样本队列数据,对52645名非痴呆社区人群进行了平均超14年的追踪随访。整个随访过程中,1417位参与者被诊断为新发全...……更多
AI联袂蛋白质分析:有望提前15年预测痴呆风险
...尽早检测出阿尔茨海默病和其他形式的痴呆。此外,AI与蛋白质分析的“强强联手”,对推动精准医疗的发展也具有重要意义。靠机器学习找出标志物世界卫生组织的数据显示,全球每年罹患痴呆的人数超过5500万人。这种疾病非...……更多
我国科学家发现重要生物标志物  可实现提前15年预测痴呆发病风险
...病风险视觉中国供图近日,复旦大学科研团队采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法,发现了预测未来痴呆风险的重要血浆生物标志物,可实现提前15年预测痴呆发病风险。相关成果发表在《自然·衰老》,《自然》主刊评...……更多
《自然》子刊:蛋白质结构预测新算法可大幅提高预测效率
...成果,在这一模型中,由于创新了人工智能的训练方案,蛋白质结构预测时间被大幅缩短。该论文显示,当前蛋白质结构预测的人工智能大模型,如AlphaFold2(阿尔法折叠2),在预测蛋白质结构之前需要做一个前置工作,就是搜...……更多
ai设计蛋白质新方法登science,利用强化学习
现在,强化学习不仅能下围棋,还能设计蛋白质了!RoseTTAFold团队独创性方法,利用强化学习、自上而下设计蛋白质复合物结构,登上最新一期Science。利用该方法,团队设计出了上百个蛋白质结构。经电子显微镜等观测证实,...……更多
AI蛋白质折叠:在生命宇宙中漫游,远眺生物经济的流光
...换成各种形状以逃避回答问题)为名,将其正式命名为“蛋白质(protein)”。而经过他的研究,初步认定了蛋白质是构成动物和植物的基本物质之一。 再往后的故事,如大家所知,20世纪人类开始从分子层面认识和研究生命,...……更多
新研究揭示静脉血栓栓塞症遗传机制
...的大样本队列测序数据和关联分析算法研究,揭示了人类蛋白质编码遗传变异对静脉血栓栓塞症的影响,首次提出罕见变异与既往基因检测中的常见变异对静脉血栓栓塞症风险存在联合作用,二者结合可进一步改善静脉血栓栓塞...……更多
「分子之心」获凯赛生物超亿元战略投资,研发蛋白质设计领域的ChatGPT | 36氪首发
36氪获悉,AI蛋白质设计平台「分子之心」近日完成超亿元战略融资,由合成生物学上市公司凯赛生物(688065.SH)领投,联想创投跟投,天使轮领投方红杉中国追加投资。本轮融资将用于AI蛋白质优化与设计平台MoleculeOS开发,探...……更多
继 AI 绘画、AI 聊天后,没学过生物的「门外汉」也能「一键生成」蛋白质
过去,一个博士生直到毕业,恐怕并未见过蛋白质设计出来的样子 -- 需要一段一段敲掉某些天然蛋白质片段,再人工设计、拼补上去。现在科研人员通过 AI 模型一次性提交几十个蛋白质设计需求,几个小时后便马上收到一份设...……更多
孕妈妈一滴血或可预测胎儿先心病风险
...妈的血液里或许藏着这个问题的答案。这一想法的产生与蛋白质在人体内扮演的角色有关。“蛋白质是生命活动的真正执行者,人体是否罹患某种疾病,与蛋白质密切相关。而血液中有人体所有类型的蛋白,细胞的新生、衰老、...……更多
...述了人卵双极纺锤体形成的完整过程,还明确了3个关键蛋白质在纺锤体双极化中的作用,揭示了人卵纺锤体双极化的独特生理病理机制。王磊强调,人卵纺锤体组装具有独特机制,与有丝分裂及其他哺乳动物卵母细胞的纺锤体...……更多
对话百图生科首席AI科学家宋乐博士:“xTrimo”生命科学AI大模型,不应止于加速药物研发
...价值和社会价值创造。DeepMind早在2018年就推出了能够预测蛋白质结构的AlphaFold模型。在2022年,该系列模型已经预测了全球几乎所有的蛋白质结构。Meta也于2022年推出了蛋白质结构预测模型ESMFold。同样,在百图生科看来,得益于...……更多
本文转自:科技日报AI生成超越自然界的新蛋白质可用于制造特定机械性能材料科技日报北京4月23日电 (记者张梦然)美国研究人员使用人工智能(AI)来设计超越自然界的新蛋白质。他们开发的机器学习算法,可生成具有特定...……更多
AI辅助糖尿病药物开发,效果提升3倍,中国团队研究登Nature子刊
...的应用也越来越广泛。AlphaFold2宣布开源,成功掀起AI预测蛋白质结构热潮,全球AI制药行业融资总额超220亿美元,其中中国发生49起,共计127亿人民币。但予路乾行的创立并不仅仅是因为看到了趋势和热度。郑铮表示,在学生时...……更多
本文转自:科技日报美 国 The USAI预测蛋白质结构获突破 智能机器人多领域显身手——2022年世界科技发展回顾·数字技术篇◎实习记者 张佳欣美国的数字经济主要在人工智能(AI)、超级计算机以及智能机器人等领域发力:超级...……更多
AI能生成超越自然界的新型蛋白质,可用于制造特定机械性能材料
蛋白质是生命的基础,也是许多新型材料的灵感来源。然而,自然界中已知的蛋白质只是冰山一角,还有无数未被发现的蛋白质等待探索。如何快速有效地设计出具有特定结构和功能的新型蛋白质,是一个巨大的挑战。为了解...……更多
模拟5亿年自然进化史,全新蛋白质大模型ESM3诞生!前Meta老将力作LeCun转赞
...现了。初创公司Evolutionary Scale AI发布了他们最新的98B参数蛋白质语言模型ESM3。不仅支持序列、结构、功能的all-to-all推理,团队还在实验中发现,它设计的新蛋白质相当于模拟自然界5亿年的进化。继AlphaFold 3更新后,我们又看到...……更多
...《nature methods》期刊封面——解码“生命天书”成功破译蛋白质测序难题□四川日报全媒体记者 宁宁近日传来好消息:四川大学生物治疗全国重点实验室科研团队的最新成果登上了《nature methods》期刊封面。团队发表了题为“Real...……更多
谷歌DeepMind祭出蛋白质设计新AI,有望攻克癌症!蛋白亲和力暴增300倍
...家族的新成员,堪称是「专精版」的AlphaFold,专注于设计蛋白质结合剂,将大幅减少所需的实验室工作,提升开发效率。DeepMind「阿尔法」家族,再迎新贵。谷歌开发者负责人Logan昨日的一句话,勾起了全网好奇心。「如果你认...……更多
火爆全球的Chat GPT,想毁灭人类?
...配,微调使得预训练模型变得过于拟合。人工智能预测的蛋白质结构(蓝色)与实验确定的蛋白质结构(绿色)几乎完美匹配|Deep Mind‍ AI在生物医学领域的应用不仅如此,一个叫做Deep Mind的公司开发的人工智能系统Alpha Fold还...……更多
天池大赛-“云上进化”2022全球AI生物智药大赛圆满落幕
...语言模型、图神经网络等多样化的深度学习方法,在基于蛋白质序列和结构等方面,对抗原-抗体对的亲和力、活性和特异性进行了多角度的建模分析和预测。经过数月激烈角逐,本次比赛于2023年2月25日圆满落幕,颁奖典礼在2022...……更多
川大科研团队破译蛋白质测序难题
本文转自:成都日报川大科研团队破译蛋白质测序难题我国生物传感技术原始创新能力进入全球前沿方阵本报讯 (成都日报锦观新闻记者 黄雪松) 记者29日获悉,在省科技计划支持下,四川大学生物治疗全国重点实验科研团队...……更多
...用创新的数据驱动方法,对全球大规模、基于社区队列的蛋白质组学数据进行深入挖掘,从而发现了对未来痴呆预测具有高度准确性和特异性的重要血浆蛋白标志物。这项发现对痴呆高危人群的筛查和早期干预有重要意义。相关...……更多
蛋白质组学驱动精准医学加速发展
本文转自:科技日报科研人员在全自动单细胞蛋白质组分析平台上观看相关蛋白质分析结果。◎本报记者 张佳星近日,中国医学科学院在2024年中国医学发展大会上发布了《中国21世纪重要医学成就》,“创建蛋白质组学体系”...……更多
迈克尔·莱维特揭秘获得诺贝尔奖的“秘籍”
...莱维特强调了人工智能在结构生物学中的重要性,例如对蛋白质的结构预测。他还介绍了应用计算生物学和AI对于癌症的研究探索,并指出:“更好的科学会带来更好的发明专利,更好的发明专利会带来更好的药品。”在癌症代...……更多
高于临床测试3倍准确率!剑桥大学开发AI模型,提前6年预测阿尔茨海默症
...1周。通过这种方式,希望延长MCI患者的无症状期。追踪蛋白质团块AI 在对抗痴呆症方面的另一个用例是加深我们对体内蛋白质团块的了解,并且跟踪蛋白质团块的病变情况。为了使我们的身体正常运转,细胞内蛋白质和其他分...……更多
...“人工智能+生物医药”可以从海量分子里找到最有效的蛋白质结构,实现更高效的新药开发;“人工智能+交通”可以根据实时的车流量变化,灵活调整红绿灯时间长短,找到更合理的配置方案,让城市交通更加顺畅。数字化平...……更多
科学家的当务之急提高AI系统可信度
...思维公司研发的“阿尔法折叠2”也存在缺陷,预测一些蛋白质折叠结构时会出错。虽然“阿尔法折叠2”是一个诺奖级成果,已让研发团队负责人戴米斯·哈萨比斯和约翰·贾伯获得拉斯克基础医学研究奖,但它并不能准确预测每...……更多
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