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ChatGPT生产力,再进阶!
现在,甩一个PDF过去,它能自己读,你只负责提问就行。
一篇满是专业词汇的论文,它三言两语就能解释清楚,还都是中文大白话。
而且准确性很赞!
论文中,LLaMA有几种size、和GPT-3的性能对比结果,它都没有搞错。
不只是论文,如合同、文书、书籍等,只要是PDF都能搞定,可支持 200页的文件。
这就是最新爆火的 ChatPDF,短短5天就分析了 65000份 PDF。
现在无需注册登录,人人免费可用!
不得不说,ChatGPT的生态壮大速度真是飞速啊。
几秒钟解读专业论文
ChatPDF的操作很简单,把自己的PDF上传到页面上,它就会开始加载分析,然后切换到提问界面。
一上来,它会先做个“自我介绍”。并把PDF中的内容进行简要解读,重点一一列出。
我们上传的是一篇发表在Nature上的生物学论文,主要研究的是蚊子为什么喜欢叮人。
然后,我们要求ChatPDF用中文来解释下论文内容。
几句话,它就把论文的核心要点讲清楚了,从基本原理到实验方法以及论文结果。
而且仅需几秒钟,就给出了答案。
要知道,这篇论文算上补充材料有23页,自己想弄清楚,怎么也得将近半个小时。
如果只是想把它当PDF内置的智能搜索引擎也OK。
比如问它这篇论文的作者都有谁,它能回答出名字,并指出在论文的具体位置。
(确实找对了)
或者当成智能翻译?
体验下来,整个过程都很丝滑~
据介绍,ChatPDF的原理是先对上传的PDF进行分析,为文件中每个段落创建语义索引。
当用户提出一个问题后,工具就会把关联语段发送给ChatGPT,然后让它结合问题进行解读。
和ChatGPT一样,解读PDF的内容可以在云端保存,期限是 7天。
工具调用的是作者小哥自己的ChatGPTAPI。
所以也有大V呼吁,大家省着点用……不要浪费tokens(钞票)。
不过,这个工具也有不完美的地方。
有人就表示它会出现文章读不全的情况(还顺手安利了另一个工具)。
而且它还没有读图能力,如果论文开篇就是一张图片,可能会导致解读乱码。
以及ChatGPT的老毛病——胡说八道,还是没法完全避免。
大家使用时需要自己check一下。
目前ChatPDF还在持续更新,它本来读PDF的上限是50页,现在已经扩展到了200页。
开发者是一位德国小哥 MathisLichtenberger,他之前还开发过其他数据处理工具 firefoo,号称有很多大厂都在用。
OneMoreThing
值得一提的是,谷歌最近开发了一个类似的工具出来,名叫 Flan5LLM。
基于LLM模型,可以在Colab上使用。
咋说呢,看来“不想逐字逐句读PDF”,真是人类の共同呼声了。
还有网友说自己手搓了类似的工具,真的不要太爽~
体验过的童鞋欢迎评论区分享感受~
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快照生成时间:2023-03-14 06:45:04
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