让更多行业驶入快车道

本文转自：青年报

“创新创业青年代表”谢晨：

让更多行业驶入快车道

85后谢晨是一位创业新星。青年报记者 范彦萍 摄

现如今，AI已经出现在生活和工作的方方面面。此次50人论坛创新创业青年代表、启数光轮科技（上海）有限公司创始人兼首席执行官谢晨博士是国际顶尖的仿真专家，在国际上首创将生成式AI融入仿真。

1987年出生的谢晨是一位创业新星，去年年初从蔚来辞职，创办属于自己的科技公司，他的初心是，希望让合成数据赋能更多行业，让它们能走上迅猛发展的快车道。

青年报首席记者 范彦萍

他在物理世界和AI世界中游走

翻开谢晨的履历，堪称妥妥的学霸。他毕业于北京大学物理系，之后又获得全额奖学金攻读美国哥伦比亚大学数量金融博士学位。

从物理到金融再到AI创业，博士毕业后谢晨的从业经历也非常丰富。在硅谷时，他密切关注国内自动驾驶发展，于2021年回国加入蔚来，负责从0到1搭建蔚来的自动驾驶仿真部门。

虽然接触的行业不同，但谢晨认为，自己一路走来都是在和仿真、和世界模拟打交道，从最早在本科做核物理仿真，到博士做量化对金融系统进行仿真模拟，到做电商定价对用户行为、价格系统进行仿真模拟，到做自动驾驶/具身智能数据的仿真模拟。看似不同的事情其实本质是类似的。

在蔚来工作的后期，他发现团队已经可以在没有他参与的情况下良好运转。这时，谢晨觉得是到了圆自己梦的时候了。

在自动驾驶、具身智能的工作中，他对生成式AI与仿真结合的信念越来越强。“我们做合成数据。我认为卖数据是个很好的商业模式，一方面因为数据付费被整个行业接受，同时合成数据可以做到标准化和规模化。”

创办公司这一年多来，AI行业发生了翻天覆地的变化，国内公司对合成数据的应用也开始形成共识。

在谢晨看来，从事合成数据研发最缺的是优秀人才，因为该技术涉及多学科，需要既懂AI又懂仿真，且同时有很强工程能力的交叉人才。“我们团队有很多优秀人才，而我自己应该是国内唯一一个有国际上多次从0-1构建合成数据产品的人。”

技术创业者更要聚焦客户痛点

外界形容创业者“累成狗”，谢晨并不认可这一说法，“创业不是比吃苦，而是要追求技术的独特性。”

关于创业，谢晨形容说创业的经历很特别，每天都有很强的兴奋感，能够解决一些具体的问题，感觉很棒。“发现我是为创业而生的。之前的工作会遇到环境不支持我做一些事情，会有无力感。创业之后，我对所有事情有掌控权，无论成功或是失败。我找到了自己最舒服的状态。”

“我们公司的销售更像是痛点挖掘者。”谢晨透露说，以自动驾驶行业客户为例，他们会和企业中的算法团队、仿真团队、数据团队等进行大量交流，获得全面的客户需求信息。同时商业化上的思考也很重要。最后，还要确定不做什么事情，要深挖一个点而不是打一个面。

“一定要抓住客户真正的痛点。”谢晨表示，合成数据是一个很新的技术，很多客户希望去尝试。首先要专注在刚需上。精准判断什么是雪中送炭，什么是锦上添花，这就需要自己对客户的算法、技术阶段、具体面临的问题有清晰的认知，以及与客户紧密的交流。

目前光轮智能已经与国内外多家头部主机厂和自动驾驶公司签约合成数据产品订单。谈及未来的规划，谢晨表示，从今年开始，由于自动驾驶量产进入下半场，各家都在比拼更快速在不同城市落地NOA。市场越来越卷，合成数据的需求也越来越大。“我们目前底层技术相对成熟，已经迈过了0-1，近一两年更多会聚焦在产品化、规模化，以及进一步拓展具身智能、多模态市场。我认为，随着AI的高速发展，5年以内合成数据的需求量会占到所有数据体量的90%~95%，因此我们任重道远。”

现如今，AI已经出现在生活和工作的方方面面。此次50人论坛创新创业青年代表、启数光轮科技（上海）有限公司创始人兼首席执行官谢晨博士是国际顶尖的仿真专家，在国际上首创将生成式AI融入仿真。

1987年出生的谢晨是一位创业新星，去年年初从蔚来辞职，创办属于自己的科技公司，他的初心是，希望让合成数据赋能更多行业，让它们能走上迅猛发展的快车道。

青年报首席记者 范彦萍

他在物理世界和AI世界中游走

翻开谢晨的履历，堪称妥妥的学霸。他毕业于北京大学物理系，之后又获得全额奖学金攻读美国哥伦比亚大学数量金融博士学位。

从物理到金融再到AI创业，博士毕业后谢晨的从业经历也非常丰富。在硅谷时，他密切关注国内自动驾驶发展，于2021年回国加入蔚来，负责从0到1搭建蔚来的自动驾驶仿真部门。

虽然接触的行业不同，但谢晨认为，自己一路走来都是在和仿真、和世界模拟打交道，从最早在本科做核物理仿真，到博士做量化对金融系统进行仿真模拟，到做电商定价对用户行为、价格系统进行仿真模拟，到做自动驾驶/具身智能数据的仿真模拟。看似不同的事情其实本质是类似的。

在蔚来工作的后期，他发现团队已经可以在没有他参与的情况下良好运转。这时，谢晨觉得是到了圆自己梦的时候了。

目前光轮智能已经与国内外多家头部主机厂和自动驾驶公司签约合成数据产品订单。谈及未来的规划，谢晨表示，从今年开始，由于自动驾驶量产进入下半场，各家都在比拼更快速在不同城市落地NOA。市场越来越卷，合成数据的需求也越来越大。“我们目前底层技术相对成熟，已经迈过了0-1，近一两年更多会聚焦在产品化、规模化，以及进一步拓展具身智能、多模态市场。我认为，随着AI的高速发展，5年以内合成数据的需求量会占到所有数据体量的90%~95%，因此我们任重道远。”