优先支持打造一批数据要素化龙头企业

本文转自：中国电子报

全国政协委员、北京理工大学计算机学院院长王国仁：

优先支持打造一批数据要素化龙头企业

本报记者 张依依

当前，数据要素化已经成为全球发展数字经济的战略高地。全国政协委员、北京理工大学计算机学院院长王国仁在接受《中国电子报》记者专访时表示：“建议有关部门制定更加积极的政策措施，扶持数据要素化中小企业快速发展。加大以区块链技术、隐私计算为代表的现代信息技术的科研经费投入，推动数据要素化的技术创新。打造数据要素市场产业链和供应链龙头企业，推动数据要素化市场的快速发展。”

数据要素是数字经济时代下产生的一种新型生产要素，是对传统生产要素理论的重大突破。王国仁表示，数据成为新型数字化生产要素，将会大幅提升生产力，变革传统的生产方式及商业模式，推动社会生产向数字化转型发展，促进人类社会进入数字经济新领域、新阶段，成为一国经济社会发展不可或缺的基础性战略资源。

“发展至今，国外对数据要素核心技术、市场和产业已经进行了积极布局和大力的研发投入。”王国仁表示，虽然我国在数据要素化技术和产业上有所布局，但是一些核心问题凸显，亟待解决。

王国仁指出，首先，我国虽然明确鼓励发展数据要素市场，但是与数据要素相关的支持政策尚不完善。同时，政府对数据要素行业的优惠政策宣传力度不够，对中小企业的扶持力度不足。其次，我国在数据要素化相关的基础研究方面以跟踪为主，原创性和引领性研究较少。在王国仁看来，缺少前沿技术创新，是导致关键技术、核心部件面临被“卡脖子”风险的原因。最后，我国缺少数据要素化大型龙头企业，掣肘了我国数据要素化做大做强。

针对如何加大数据要素化技术创新，以及如何推动数据要素市场快速发展，王国仁提出了自己的建议。他对记者表示，应制定更加积极的政策措施，扶持数据要素化中小企业快速发展。

针对如何推动数据要素化技术创新，王国仁表示，应加大以区块链技术、隐私计算为代表的现代信息技术的科研经费投入。

“技术创新是数据要素化发展的第一动力。”王国仁建议，有关部门加大技术投入，围绕区块链、隐私计算、数据定价、数据分析等前沿技术方向，加强基础研究和应用研究，提高基础研发能力，增强自主技术创新能力。还应打造一批数据要素化相关的重点实验室、区域创新中心、技术孵化器等，搭建产学研合作平台，推进科研院所、高校、企业科研力量优化配置和资源共享。

针对如何推动数据要素化市场的快速发展，王国仁表示，要打造数据要素市场产业链和供应链龙头企业。“有关部门应围绕数据要素化上下游产业，优先支持打造一批数据清洗、数据确权、数据定价、数据分析等数据要素化的龙头企业。”王国仁表示，应鼓励龙头企业通过增资扩股、兼并重组等形式引进战略投资者，实现资源整合，有效提升企业规模。