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36氪首发|搭建智能化的供应链服务平台,「旭孚科技」致力于供应链安全及可视化

类别:科技 发布时间:2023-12-27 14:52:00 来源:36氪

北京旭孚数字科技公司创立于2022年,专注于供应链协同及可视化相关业务,致力于搭建智能化的供应链服务平台。

随着全球经济环境、贸易格局、产业结构的不断变化,持续冲击着各大企业供应链。在链路长、流程复杂的供应链体系中,需求单位、各级采购中心、供应商之间的信息传递存在缺失、冗余、失真、重复等问题,导致各个环节之间交互不畅,造成一系列连锁反应。

中国作为全球最主要的机械设备制造商所在地,生产从轻工业零部件到大型的挖掘机、推土机、装载机,大量销往欧洲、美国、中东等海外市场。而在这一过程中,每一家企业都有成百上千家供应商,「旭孚科技」的供应链软件管理平台希望能及时捕捉海外用户需求的变动,在满足客户需求的同时帮助企业规避风险。

36氪首发|搭建智能化的供应链服务平台,「旭孚科技」致力于供应链安全及可视化

图片来源:视觉中国

「旭孚科技」关注到了当前市场痛点,于2022年开始自主研发SIM供应链协调管理平台。SIM供应链协同和可视化平台,为企业提供全自动的流程化管理,从订单EDI、数据集成、订单自动解析、波动自动提醒、ASN及电子发票端到端的实时可见性和管理功能,以确保交货的时效性。同时,SIM平台独有的智能库存引擎技术,能够实现自动MRP解析和库位管理等目标,旨在提高仓库库存周转率,降低在制品库存和成品库存成本。

SIM平台以自动化的模式,简化了直接物料采购组建订单的管理流程,提高生产力和供应商交货效率,提高库存周转率、优化VMI管理方式,协助采购团队不拘泥于交付流程,关注于更具战略性的规划和业务。

SIM平台还包括库存协同(Inventory Collaboration)及JIT交付服务。该服务实时关注采购商和供应商之间的零部件库存流动,24小时监控供应链各环节的筹备情况,包括存贮量短缺及过剩。精确的库存信息有效降低了库存存储费,并增强了资金在特定时间内的流动性。

36氪首发|搭建智能化的供应链服务平台,「旭孚科技」致力于供应链安全及可视化

图片来源:旭孚科技

「旭孚科技」创始人朱伟,于2007年毕业于英国拉夫堡大学,获机械工程系硕士研究生学位。毕业后就职于德国博世力士乐中国公司,任行业经理,后入职中控太阳能公司,任大客户经理。朱伟于2016年创立旭孚(北京)新能源科技有限公司,该公司为一带一路旗舰项目--迪拜950太阳能光热光伏的核心供应商之一。作为一名连续创业者,朱伟于2022年创建北京旭孚数字科技有限公司,任创始人兼CEO。

「旭孚科技」联合创始人顾海心,2007年英国东伦敦大学市场营销研究生毕业,毕业后加入JUST EAT伦敦分部,任伦敦大区销售总监。后于2016年回国,与朱伟联合创建旭孚(北京)新能源科技有限公司。2022年再次联合创立北京旭孚数字科技有限公司。

据毕马威2022年发布的管理咨询《数字化发展趋势解析》数据显示,在过去12个月中,68%的公司在数字化供应链的投资至少达到500万美元,71 %的公司预计数字化供应链将为其业务创造巨大或指数级效益,68%的公司表明目前或计划在未来12个月内改造数字化供应链。

「旭孚科技」主要服务于以制造业为主的大型供应链链主企业,其中包括工程机械挖掘机、推土机、装载机等机械制造商。供应链协同及可视化平台对海外用户需求的精准捕捉,降低了供应链各环节交付风险,进一步满足客户需求。

目前「旭孚科技」已连接链主企业30多家工厂,上游供应商30多家,涵盖中国、美国、泰国等,每月处理2000多条订单和零件号,涵盖了陆运、海运等上千条运输订单。

相比于同赛道内其他供应链服务平台,单一为供应商或供应链管理管控提供服务,「旭孚科技」致力于为提供管理健全、交付妥当的全流程供应链服务。「旭孚科技」针对品牌的差异化特征,为企业量身定制符合企业自身特性的管理系统。平台基于制造业龙头企业的管理方式打造构建数据库,并叠加自主设计的定制化库存引擎,计算出属于企业自身的采购规则及预警机制。同时,该平台将企业的上中下游供应商在平台内得以串联,形成平台闭环。

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图片来源:视觉中国

通过供应库存合作,供应商和采购商可以实时共享库存信息,通过敏捷协作、多方协作、智能赋能的协同能力,同步更新库存水平、供应能力和需求等数据信息变化,实现从需求到交付、采购到付款的全流程在线,确保供应链的安全和可视化。以此帮助供应商能够更准确地预判客户需求,产生的端到端数据流,确保了更稳定的供应链,减少了因库存波动导致的资金流失。

同时,「旭孚科技」借助人工智能驱动的分析,对供应链发生的事件进行实时洞察,做出有针对性的风险预警和决策,实现供应链韧性和可持续发展。

展望未来,「旭孚科技」将在2024年重点开发国内和泰国的VMI第三方管理库存市场,满足链主企业工厂JIT交付。

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快照生成时间:2023-12-27 19:45:17

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