盈米基金与阿里云达成AI全栈战略合作

随着生成式人工智能的迅猛发展，财富管理领域的AI转型也迈入了“加速期”。7月21日，盈米基金与阿里云达成AI全栈战略合作。该合作旨在深度融合阿里云前沿的大模型能力和AI全栈能力，与盈米基金在财富管理行业的深厚实践积淀。双方将共同探索从底层技术到场景应用的行业解决方案，重点聚焦在财富管理领域专业模型共建，构建智能体应用与MCP技术开放生态，以及AI技术+场景的联合解决方案。

盈米基金董事长肖雯表示：“长期来看，AI必将改变财富管理的业态和生态。从初期的AI工具落地应用，到逐步实现AI与人类专家、系统服务的协同运作，实现数据、策略与投顾方法的自动化调度与客户长期的个性化陪伴。阿里云在云计算、大模型领域的领先实力，是支持行业AI转型升级的重要基础设施。希望通过此次与阿里云的战略合作，进一步推动财富管理行业的智能化转型和升级。”

“在过去的10年当中，阿里云与盈米基金在云时代CPU算力底座的发展中密切合作，为财富管理平台提供了高可靠、高弹性的云服务支撑。随着‘AI重构金融’时代的到来，双方合作正迈向‘GPU驱动’的新阶段。”阿里云智能集团公共云事业部副总裁、新金融行业总经理张翅表示，“依托通义实验室在大模型预训练、知识蒸馏等领域的技术突破，我们将以GPU集群为算力引擎，助力盈米构建金融垂直领域大模型。这种‘CPU+GPU’的协同模式，既延续了十年合作的技术积累，更通过大模型推理加速、多模态数据处理等创新实践，为盈米基金下一个10年持续深化‘云+AI’全栈能力，共同探索智能投研投顾服务的无限可能。”

(图｜盈米基金与阿里云AI全栈战略合作签约现场)

深度融合AI与投顾业务流程，打造财富管理领域专业模型

过去，传统金融机构的数字化转型常常面临技术与业务流程割裂的问题。而AI时代的到来，能有效打破数据孤岛和部门墙，实现业务的原生数字化。

然而，金融行业对数据和内容的专业性、精准性及时效性要求极高，通用大模型难以直接满足其复杂业务需求。因此，构建一个经过专业金融数据训练、深度理解财富管理业务逻辑的垂直领域模型成为了破局的关键。

在此次合作中，双方将共同打造财富管理领域专业模型。该模型将依托盈米基金多年积累的高质量业务数据和投顾知识体系、方法论进行训练，并深度融入智能资产配置、动态风险评估、投顾服务等核心业务流程，从而打造更具价值的财富管理专业模型产品。而这一合作成果也将为财富管理领域的AI转型升级提供具有参考价值的范本和行业标准。

双向赋能，构建金融智能体应用与MCP技术开放生态

从2015年开始，盈米基金就与阿里云建立了合作。此次战略合作升级建立正是在双方过去10年坚实的合作基础上。

回顾双方的合作历程，从2024年5月盈米基于阿里云通义千问推出直接面对客户的AI大模型投顾服务——且慢“AI小顾”，截至目前已累计解决超100万次的客户咨询，问题解决率超90%；到2025年7月，盈米“个人基金理财助手”“持仓诊断”“基金深度分析”“基金对比”等金融智能体应用陆续上架阿里云百炼应用广场，双方已在“AI智能体应用层”积累了坚实的基础。

(图｜盈米基金智能体应用陆续上架阿里云百炼应用广场)

今年4月，由盈米基金推出的财富管理行业首个MCP Server —— “盈米且慢MCP”，将盈米的金融数据、投研能力、内容能力、投顾能力以及通用能力等核心能力进行封装，率先登陆阿里云百炼平台并首发30余个金融工具。

该MCP不仅用于服务盈米的自身客户，更是将盈米沉淀的行业能力进行“再资产化”，通过阿里云百炼平台对外开放，赋能给更广泛的开发者与同业机构。

截至目前，盈米且慢MCP已上线近50个金融工具，吸引了超过1300名来自顶尖科技公司和资管领域的专业开发者与用户申请使用，覆盖了120家金融机构，日均调用量超10万次，累计调用总量突破160万次，充分印证了市场对专业AI能力的旺盛需求。

接下来，盈米且慢MCP能力还将深度融入阿里云生态链中，通过技术开放生态，为赋能金融机构的AI协同转型奠定市场与技术基础。

共建AI技术+场景行业解决方案，赋能更多企业AI协同转型

在AI时代，数据、算法和算力这三大核心要素构成了AI+财富管理行业解决方案的基石。此次合作正是对这三大要素在财富管理领域的优化配置和迭代升级。

作为AI基础设施提供方，阿里云将提供AI大模型、算力支持以及模型训练、RAG(检索增强生成)、模型评测等专家经验和技术平台。盈米基金则将提供真实海量的金融服务场景、经过验证的投顾方法论和高质量业务数据。双方将形成"技术驱动场景、场景验证技术"的共建模式，打造可复制、可推广的行业标准解决方案，赋能更多的企业实现AI协同转型、升级。

未来，双方还将联合推出金融领域的权威数据基准，为行业建立可量化的技术参考标准，为财富管理行业的智能化转型注入强劲动力。可以预见，随着科技与金融深度融合进入新阶段，一个由AI+数据智能驱动的财富管理新时代正在加速到来。