人工智能生产内容进入应用爆发期

随着ChatGPT的横空出世，生成式AI算法的突破，使得AIGC（人工智能生产内容）进入应用爆发期，给人工智能、元宇宙等相关产业链带来全新的想象空间。

随着ChatGPT的横空出世，生成式AI算法的突破，使得AIGC（人工智能生产内容）进入应用爆发期，给人工智能、元宇宙等相关产业链带来全新的想象空间。

近日，深兰科技正式对外宣布面向全国范围招募深兰“硅基大脑SaaS平台”运营合伙人，希冀通过深兰硅基大模型打造下的生成式AI数字人快速生成平台，带动虚拟数字人在企业应用层上的多元化发展。

IDC在《中国AI数字人市场现状与机会分析》报告中将数字人分为五个等级，目前数字人发展经历从手工制作到AI建模的阶段，初步具备人的外形，但还只能做简单的交互决策。当智能化水平来到L4、L5级别时，AI驱动的数字人能够接管大多数场景决策，支持更多模态的实时交互。而文本生成能力已经惊艳众人的GPT，给数字人的“智商”加上了两道杠，使得数字人正在往更高等级发展。

NLP大模型是AI驱动虚拟人的技术基石，简单来讲就是让虚拟数字人能说会道，减少标准化内容的制作成本，被训练来担任智能客服、主持人、导游等角色。长期来看，随着个性化和情感理解的能力提高，为老人提供陪伴关怀，成为小孩子的”私人教师“也将实现。

作为国内首个具备AI交互能力的数字人生成平台，深兰“硅基大脑SaaS平台”于今年6月发布，它是在深兰硅基知识大模型的基础上进行领域知识和个性化人设等高维数据的定制化训练，并以其零代码、一键生成、低成本等特点，实现从形象到知识体系的全面自定义。通过将产品说明书、操作手册、常见问题等相关文档和数据导入平台，大模型自动生成针对产品、业务等的知识图谱，生成的数字人可以根据所构建的知识图谱进行一对一的智能化交互，替代机器客服死板僵硬的机械式问答。据悉，深兰科技的数字人已经形成SaaS化的服务，也就是说，用户可以在较低的价格下通过短时间的知识训练，定制生成可以形成企业服务的AI数字人。

上海市嘉定元宇宙产业促进会政策研究室主任、上海市人工智能技术协会专家委员会委员沙文灏教授表示，数字人的驱动方式可分为中之人驱动及AI技术驱动。中之人驱动是指依靠人力操纵数字人完成相应指令；AI驱动数字人是指通过使用机器学习、喂养数据等方式训练数字人完成特定的任务。而生成式AI数字人则是在大模型加持下的技术迭代，在智能交互性、个性化服务、表现形式以及商业化价值等方面都具有得天独厚的优势。无论是定制化的建议、问题解答还是购物指南，生成式AI数字人都能根据用户需求生成恰当内容。

目前数字人在企业级的应用有媒体内容播报、金融内容服务、直播带货、虚拟客服等多种场景，在消费级的化身有虚拟偶像、虚拟主播等。时至今日，数字人的应用价值逐渐凸显，其市场价值也随之被持续抬高。

财中金控主管合伙人、总裁李东表示，艾媒数据显示，2021年中国虚拟数字人带动产业市场规模和核心市场规模分别为1074.7亿元和62.2亿元，预计2025年分别达到6402.7亿元和480.6亿元。在数字人产业飞速增长的阶段，技术创新成为企业打造差异化和核心竞争力的关键。AI数字人以大模型生成技术为基础，是企业级大模型落地的重要入口，有望塑造人机协作的新范式，赋能企业的获客增长，资本普遍看好。