英特尔酷睿ultra处理器正式推出，多线程性能领先

英特尔今天正式推出了基于MeteorLake架构的第一代英特尔酷睿Ultra处理器，首批上市的处理器涵盖酷睿Ultra7/5系列，这次MeteorLake架构通过Foveros3D封装技术将全新的SoC模块、Intel4计算模块、全新的GPU单元和IO模块封装在一起，能耗相比此前有重大进步。多级XPU设计带来高达34TOPS的AI算力，为AIPC全面爆发打下基础。

酷睿Ultra处理器平台的集合了英特尔八大先进技术。一是3D高性能混合架构，和3DFoveros封装技术；二是采用了Intel4制程工艺的计算模块，多达6个性能核，8个能效核，以及2个低功耗岛能效核，一共加起来会支持22个线程；三是主频高达5.1GHz；四是集成了英特尔ArcGPU显卡，配备多达8个Xe核显；五是支持多路AI加速处理的NPU；六是支持最多64GB的LPDDR5/5X-7467和96GBDDR5-5600内存；七是支持雷电4外设接口；八是集成了英特尔Wi-Fi6E的无线网卡。接下来，我们具体看下英特尔酷睿Ultra架构的诸多新特性。

架构特性

MeteorLake是英特尔第一个采用Intel4制程工艺的处理器产品，Intel4在英特尔“四年五节点”制程发展计划当中是最重要的一环，Intel4的量产标志着英特尔非常顺利的进入EUV时代，同时Intel4的量产也为Intel3和后续的Intel20A、Intel18A的开发打下了基础。

Intel4对比Intel7实现了2倍晶体管密度的提升，同时这一代制造工艺也是优化了CPU高性能逻辑库，进一步实现了更高密度的金属层，达到了更高效的供电。从工艺角度来看，相比于Intel7，Intel4实现了20%的能效提升。这里有关MeteorLake架构相关解析，可以参考之前内容，这里就不过多赘述。

MeteorLake重要的一个设计目标就是要提升处理器的能效。新的P-Core和E-Core微架构提升了每瓦的性能执行效率，同时通过分离式模块化设计，酷睿Ultra处理器的SoC模块引入了低功耗岛LPE-Core，同时把内存控制器、视频编解码器、显示处理单元、NPU等都集成在低功耗岛，实现了低功耗运行处理单元。

模块化设计还实现了模块的单独供电控制，更有效提升了整个处理器的能耗管理。在硬件之上，配合操作系统，硬件线程调度器实现了更高级的3阶线程调度管理，有效的帮助操作系统去实现逻辑处理器核的线程安排和执行。从RaptorLake到现在的MeteorLake，英特尔硬件线程调度器每一代都针对处理器的特性进行优化，这些都保证了MeteorLake能够实现更高速以及更节能的计算和运行。

英特尔酷睿Ultra处理器在SPEC2017相关测试中我们看到，酷睿Ultra7165H相比前一代的i7-1370P，在28W功耗情况下，酷睿Ultra有相当不错的表现。相较于竞品，酷睿Ultra更多的功耗可以有更高的性能表现。整个CPU，尤其是在轻薄PC当中，在一个类似的功耗区间上，相较于竞品有11%的多线程性能领先。

功耗的部分，酷睿Ultra7165H在运行Netflix视频录像功耗测试中，我们可以看到，整个功耗来看大概是1150mW左右。由于酷睿Ultra处理器的低功耗岛的加入，相比于上一代酷睿i7-1370P可以节省25%的功耗。

其他场景下，酷睿Ultra7165H相比竞品更省电，比如说Windows空闲待机状态相比于繁忙状态下有非常明显的功耗节省，最多功耗节约可达79%，像在Netflix直播或者是4K本地视频播放，也有40%以上的功耗节省。一般日常的使用情境，微软的Teams或者是网页浏览，也有7%左右的功耗节省。

计算单元

回到酷睿Ultra的计算模块，最主要的两个核心是P-Core和E-Core。这边的E-Core微架构从前一代的Cracemont升级到了Crestmont。架构上的提升在保证最低功耗的条件下，进一步提高了E-Core的吞吐能力，并且增强了AI计算能力，这样的话，E-Core的VNNI指令集的执行也得到了很大提升。

P-Core微架构从前一代的GoldenCove升级成了RedwoodCove，在进一步提升性能的前提下，很大程度上提升了能效，P-Core和E-Core加起来，不管是做极轻薄的笔记本还是高性能笔记本，都可以使产品设计变成其最佳状态。LPE-Core低功耗岛位于SoC模块，架构和E-Core架构是一样的，都是基于Crestmont架构，所以LPE-Core在更低能耗下可以提供完整的计算能力。

E-Core的微架构演进，继续提高IPC能力，让它的计算能力变得更高。另外，不管是E-Core还是P-Core，英特尔都提高了峰值预测能力，让它的指令执行变得更有效率。E-Core、P-Core以及LPE-Core，都是统一通过英特尔线程调度器做调配。

E-Core上进一步提升了VNNI指令执行能力，为AI加速做准备。不管是E-Core还是P-Core，都是支持同一个指令集，任务能够在P-Core上执行，就可以在E-Core上执行甚至是LPE-Core上执行。不管是整数运算、浮点运算，包括AI的各种各样任务都是可以的。这样的话，不管任何的计算任务，包括AI运行，可以由英特尔线程调度器做控制和动态分配，可以在E-Core、P-Core和LPE-Core上做实时转换，需要性能需要响应速度的时候往P-Core上移，需要降低功耗的时候，就往E-Core甚至是LPE-Core上移，因此，指令在所有的Core上都可以得到顺利执行。

P-Core是传统的大核，在不断提升性能、吞吐能力、内部总线、外部总线、带宽，包括所有的缓存的同时，英特尔在MeteorLake上进一步优化了性能效率，降低P-Core的执行功耗。MeteorLake在能耗控制上相比前一代有很大优势。整个P-Core、E-Core、LPE-Core，都是在英特尔线程调度器下做动态、实时的分布。英特尔线程调度器到现在已经演进到了第三代，它与操作系统高度结合，外部软件适配已经做得完善，所以MeteorLake也已经可以提供更好的能效和功耗上的表现。

英特尔酷睿Ultra处理器在多线程的表现得到大幅的提升，相较于酷睿i7-1370P来看，酷睿Ultra7165H有8%的性能提升。相较于竞品来说，有11%的性能领先。

单线程部分。，相较竞品，酷睿Ultra有不错的性能领先的优势，相比竞品大概有12%的性能领先。当然，在英特尔13代酷睿处理器上主频会稍微高一些，酷睿Ultra与之相比稍微有一点距离，但是和竞品相比还是有非常好的领先优势存在。

在硬件配置接近的情况下，英特尔酷睿Ultra7155H在ULProcyon视频剪辑、PugetBenchforPremierePro以及PugetBenchforLightroom中表现相比于上代i7-1360P和竞品有一个明显的领先优势，在视频编辑中有31%的性能领先，在PremierePro中有41%的性能领先，Lightroom中有19%的性能领先。

GPU单元

再看一下GPU部分，这一代英特尔酷睿Ultra集成了英特尔ArcGPU，与13代不同，这一代采用全新的XeLPG架构，并支持DX12Ultimate特性，也就是说，集显也是支持硬件光线追踪和网格着色这些新的图形特性。

在编解码能力上，ArcGPU除了常见的H.265、H.264外，还支持AV1编帽，最高可以支持8K10bitHDR。显示引擎部分，这一代集显同时支持4路显示通道，从显示接口规范来看，HDMI2.1、DP2.1目前酷睿Ultra都支持，这两项规范最高带宽达到20Gbps，另外还支持eDP1.4b。

另外两个高级特性就是DP4A引擎和XeSS，DP4AAI指令的支持可以做到更快加速AI计算。XeSS超级采样通过AI实现对游戏流畅度和清晰度的提升。

具体来看，酷睿Ultra在《博德之门3》这个游戏上面，相比上一代i7-1370P的集显有100%的提高。在其他主流游戏上，如《生化危机》《孤岛惊魂》《守望先锋》等，FPS相比前一代都有大幅度改善。这些游戏主要是在超薄笔记本电脑上，几款市面上主流的游戏，所有测试均在1080P中画质下进行。

在于另外几款PC产品的对比中，我们看到酷睿Ultra7165H平均相比于竞品有5%的领先优势。

这一次基于AI的XeSS超级采样技术也为游戏带来了画纸上的提升，我们知道，在玩游戏的时候，如果要提升画质，必定会牺牲帧率，流畅度会大打折扣。XeSS在不改变硬件配置的情况下，通过自身AI指令，首先把每一帧的分辨率降级，比如从1080P变成540P的渲染，这样可以保证更高的帧率流畅度，然后先把低像素的每一帧都渲染完，接下来通过XeSS技术升级到更高的像素分辨率。这样，在保证同样的帧率的情况下，分辨率提升到了更高的级别。等于既保证了帧率的流畅，又保证了画面像素质量，因为把原本用户要求的目标像素先做一个降级，降级之后可以保证依然是很高的帧率，再通过XeSS技术，把像素的质量再升级回来，这样在保证帧率的前提下也保证了游戏画面质量。

打开XeSS之后，在不同的游戏上，增加的幅度会有不同，一些比较受欢迎的游戏，像《杀手》《如龙7外传》《使命召唤》《古墓丽影》《赛博朋克》等游戏借助XeSS帧率都有明显的提升。

在《幽灵行者2》游戏上，结合酷睿Ultra和Arc显卡，在1080P画质下配合XeSS技术，同样的分辨率相比前一代酷睿处理器有3倍的帧率提升，并且在同样的帧率下，也会更加省电。

AI处理能力

AI无疑是今年最为火热的话题，英特尔酷睿Ultra处理器可以说是为AIPC场景应运而生的新一代平台。酷睿Ultra有三个XPU——CPU、GPU、NPU，它们都可以来做AI处理。目前酷睿Ultra总体算力现在可以达到34TOPS。英特尔推荐用户去选择不同架构来处理AI工作负载，这次酷睿Ultra引入了全新的NPU，这个NPU的特点是在处理AI工作负载时非常高效也非常省电，因为它是专门为AI工作负载来设计的一款处理器。

在开视频会议或者是在观看流媒体的时候，因为开会时间都比较长，观看时间也比较久，这时候效率提升往往可以实现比较明显的电池节省，所以NPU比较适合长时间的使用。再比如CPU，CPU也有专门的AI加速指令集，比如说VNNI，可以专门用来加速AI工作负载处理。CPU更推荐在运行对延时比较敏感的这类应用场景下使用，比如说语音控制、语音识别，相对其他的NPU、GPU来讲，CPU启动起来的时间是最短的。GPU同样也能处理AI，它的特点是带宽吞吐比较大，当用户需要的数据量比较高的时候，可以用GPU来做。通过3个XPU配合，就能合理的处理好复杂任务，以此得到最好的能效表现。

为了推动AIPC的发展，英特尔做了很多工作，目前英特尔计划到2025年推出超过1亿台的带有AI加速器，也就是NPU的电脑投放到市场上。目前，在英特尔生态系统里有大量的合作伙伴正在开发AI应用，或者是利用AI重塑已有的应用。根据英特尔提供的数据，目前英特尔已经有超过100家ISV合作伙伴，有超过300个拥有AI特性的应用。除了硬件之外，英特尔也OpenVINO这类统一的软件接口，通过OpenVINO将不同底层硬件架构封装成一个，甚至可以做到把AI负载能从CPU部署到NPU上，这也是一款广受业界欢迎业内广泛的框架。

酷睿Ultra提供了很好的XPU的算力，相比于其他硬件平台，英特尔酷睿Ultra带来了巨大的AI性能提升，无论是主流软件，还是本地文生图工具StableDiffusion都有明显的优势。

英特尔酷睿Ultra所搭载的NPU特点是比较省电，处理也很高效。在Zoom视频会议的时候，通过把背景移除这些特效转移到NPU上，可以节省38%的功耗。ULProcyonAIBenchmark也有2.5倍的功耗方面的节省，对于笔记本平台来讲，功耗节省还是很有意义的。

酷睿Ultra处理器配合OpenVINO可以支持多种数据类型，现阶段很多复杂模型跑到前端往往需要量化，FP32很难跑到前端，所以现在能够去做量化，英特尔酷睿Ultra也可以很好的支持。比如英特尔酷睿Ultra对8位整形、16位浮点等量化支持都很完善，无论是CPU、GPU还是NPU，都可以很好的支持这些量化的数据类型。

目前市场上也出现了很多本地生成式AI模型，比如大语言模型BERT、LLaMA2、GLM2、GLM3等，再比如文生图LCM等，英特尔酷睿Ultra都很好的做到支持。通过英特尔酷睿Ultra，在本地快速实现生成式AI的应用成为可能，无需笨重的独立显卡就可以在笔记本上实现，极大降低了AI使用的门槛。

目前英特尔已经与很多ISV合作，通过类似OpenVINO的工具，这些ISV所开发的应用可以有效利用英特尔最新的特性，比如集成显卡、NPU。另外，很多国内的大语言模型厂商合作，在合规前提下，也有与英特尔合作，并在酷睿Ultra平台上做了适配。在AI方面的合作，英特尔合作伙伴也在快速增长当中，预计到2024年上半年，这些ISV数量将增长到100家。

英特尔酷睿Ultra处理器产品参数

接下来，具体看一下英特尔酷睿Ultra处理器产品的特性和参数，全新的酷睿Ultra处理器产品，最高提供了6+8+2的处理器规格，英特尔硬件线程调度器也根据新的硬件调度模式进行了优化。

集成了全新的XeLPG的引擎，在集显上有了一个大幅跃升。模块化设计的低功耗岛内置了NPU，在内存规格上，支持LPDDR5/5X-7467与DDR5-5600规格，具备1×8PCle5.0高速通道以及20条等效于原来CPU直连的PCIe的通道。具有4个雷电4的接口，还有等效于原来芯片组的8条PCle通道，支持Wi-Fi6E以及最新的Wi-Fi7无线网卡。同时还内置了图象处理单元，以此提供摄像头高品质的解决方案。

英特尔一直为笔记本平台提供高速的连接方案，包括雷电4、Wi-Fi6E以及最新的Wi-Fi7，通过英特尔Killer网络解决方案，基于新的人工智能连接优化方案，可以保证网络连接顺畅性以及稳定性。同时英特尔无线网卡包含蓝牙部分，支持新的5.4蓝牙规范，可以提供低功耗、高品质的音频连接。

英特尔酷睿Ultra处理器全家族型号与参数如下，本月发布会英特尔将率先推出英特尔酷睿UltraH产品，其他型号产品将在2024年早些时间陆续发布。我们看到这次推出的英特尔酷睿Ultra处理器最高型号是酷睿Ultra7165H，参数相比于前几代也更加详尽，其基础功耗为28W，最大Turbo功耗为65W或115W，并详细列出P-Core和E-Core的主频信息，P-Core睿频为5.0GHz，E-Core睿频为3.8GHz。

英特尔酷睿Ultra正式发布后到明年年初开始，将会和35家以上的OEM合作推出超过230款搭载MeteorLake的计算机产品，并在通过30多家顶级零售商在全球发布。

英特尔Evo认证新标准

聊完处理器，我们再来看看英特尔Evo认证标准的进一步细化，英特尔Evo认证是英特尔建立的针对优秀移动笔记本认证标准，通过与业内全球顶级电脑制造商合作，带领PC生态系统推动平台创新，为用户提供更美好的笔记本体验。通过英特尔Evo平台严苛认证的笔记本电脑将附带英特尔Evo标识，方便消费者识别与选购。从某种程度上来说，英特尔Evo认证就是想方设法从各个角度去提升用户体验的体系。

此次英特尔酷睿Ultra处理器的发布，也意味着英特尔Evo认证标准的再一次迭代提升，进一步深化笔记本的体验细则。

具体来看，包括快速唤醒功能、基于性能和响应、平台相关的不同级别的技术、实际应用电池寿命、快速充电连接技术、外观创新、跨设备协同、可持续。

这里，英特尔Evo认证更加重视移动性能指标不受影响，具体来看，对于电池寿命，英特尔Evo目标是在FHD真实场景下电池续航超过10小时，另外风扇噪音也有新的指标，要求要够冷够安静。在快速响应时间上，英特尔Evo要求要小于1.5秒。再就是快速充电，要求充电半小时续航四小时。另外还要满足环保要求，需要达到EPEAT银级或通过TCO认证。

在智能连接方面，总共包括四部分。第一个是VCX，用于提升摄像头的成像质量；在一个是NPU，前面有详细提到；再就是Wi-Fi6E智能连接和对ICPS的支持；最后一个就是基于微软的MSE。

这次英特尔酷睿Ultra同样支持多设备协同技术IntelUnison，这一次IntelUnison扩展到安卓、iOS全平台，并支持屏幕扩展以及在笔记本电脑和移动设备上进行文件和图像共享。未来还将增加通用控制功能，这项功能可以通过鼠标跨设备控制不同设备。Swiftconnect是快速连接，也是轻便连接技术，可以将设备快速接入

对于外设，英特尔也有专门的认证体系来让合作伙伴满足Evo的要求。比如说新的外形设计，还有雷电拓展坞、显示屏、存储器、键鼠耳机、AP设备等都有专门的符合Evo认证的产品。

总结

这一次英特尔酷睿Ultra处理器的发布也让我们看到AIPC正加速走进我们日常的工作和生活。全新的处理器形态，通过CPU、GPU、NPU三层AI算力网络，MeteorLake将客户端处理器的AI加速能力推到了新高度，在这样的算力网络支持下，本地大语言模型、AIGC相关话题可以跳脱云上算力，使得AI在边缘计算领域进一步深化。