向数据要制胜优势

本文转自：解放军报

向数据要制胜优势

■杨 振 张国宁 李德良

当前，战争形态正加速向信息化智能化转变。随着人工智能、云计算、大数据等技术在军事领域的广泛应用，作战双方更加积极地采取各种手段获取、分析和运用战场数据，越来越多地采用数据集成和数据分析进行态势理解、任务规划和行动控制。数据正逐渐发展成为打赢智能化战争的关键。

数据是打赢智能化战争的基础

智能化战争，需要大量数据来训练和支持人工智能系统。通过数据收集、存储、分析和共享，可实现对敌方和战场的自主感知、深度认知、精确预知，帮助指挥员更好地作出决策并精确协调作战行动。

数据是感知战场态势的必要前提。传统的态势感知，指挥员凭借自身经验、情况汇报来获取作战数据、研判战场态势，容易出现看不清、算不准等情况。智能化时代，作战双方大量使用传感器、无人机等技术多源获取敌情、地形、天气等海量战场数据。通过数据的实时获取汇聚、高效存储和在线计算，运用作战模拟、作战仿真等技术，准确直观地整合数据信息、标记重要目标、评估威胁程度、统筹作战资源。数据的挖掘运用将成为动态感知战场综合态势的前提。

数据是智能辅助决策的有力支撑。战场环境的高复杂性、临机响应的高动态性、决策博弈的高对抗性以及情报信息不完整、对抗边界不确定、交战规则不清晰，使得传统的“重兵压境”“一次性投入足够兵力”等概略而粗放的指挥理念已经很难适应战场要求。智能化时代，通过对实时战场数据进行分析，可帮助指挥员可视化动态掌握作战行动和战场环境等情况，抢夺作战时机优势，从而更加有效地定下决心。

数据是精确预测战局走向的关键。传统的作战预测，由于情报、通信手段有限，只能通过基本数据大致判断和模糊对比作战实力及战争走向。智能化时代，可借助计算机的高速运算能力，运用作战实验等手段进行作战全过程、全流程、全要素智能推理或模拟推演，精准预测战局走向。

数据开发重在提高质量效益

科学技术是一把双刃剑，数据亦如此。大量的数据既可以创造价值，也能制造“灾难”。只有掌握方法、“对症下药”，才能实现对数据的合理运用。

建立算法模型。算法模型是使用数学和统计学方法构建的，能够对数据进行有效预测、分类等操作的模型。运用算法模型进行数据处理，可帮助人们更好地理解数据、捕捉信息、发现规律，作出更加准确的决策，提高指挥员处理海量多样化数据的能力。

构建数据链路。数据链路是指在通信网络的基础上，利用各种调制编码、信息融合等技术，按照指挥控制需要构建的自动化数据传输路径。构建军事数据链路，可实现数据在“耳目—大脑—手足”之间实时传输和共享，进而提高作战效率和作战指挥的准确性。智能化时代，应该构建陆海空天一体化智能通信链路，积极发展先进通信技术，不断增强数据传输的实时性、稳定性。

强化数据检验。数据检验是把原始数据和待比较数据进行比较，看是否完全一致的方法，旨在判断采集数据的时效性、准确性，并在数据出错时及时发现和改正。智能化时代，数据检验应以“智能化应用+可扩展平台”为理念，打造基于作战应用数据和实验仿真数据的数据“标尺”，并积极应用于数据采集、存储、建模和分析全过程，精准检验最新的战场情报数据。

数据建设需要科学规划统筹

智能化时代，谁掌握了战场数据，谁就掌握了未来战争的主动权。数据建设，应该在确保数据的质量、安全和可靠性上下功夫。

数据整合，编制数据经纬网。经纬网由表示纬度的平行线和表示经度的子午线组成。构建数据经纬网，就是要在形式上构建起军事数据时空网格，以时空网格为基础打造数据容器，对不同标准体系、不同时空的数据进行资源整合和开发利用。智能化时代，数据海量、种类多样、时空广泛特点突出，通过数据经纬网全面系统地收集、存储军事数据，将极大地促进数据体系化治理和跨行业互联互通，减少重复研究、重复建设等问题，促进数据建设有序、系统、健康发展。

数据挖掘，强化数据运用技能。为进一步推动数据在军事领域的运用，应积极整合军内外教育资源，多方式培养数据运用技能；结合日常工作、实兵演训等时机进行针对性强化训练；注重运用经验知识、知识图谱、神经网络等分析数据的关联关系，运用数据正相关增长和负相关降低效应研究和解决军事问题，从数据中发掘军事应用价值。

预见未来，布局数据元宇宙。元宇宙是基于大数据、虚拟现实、物联网等技术，具备虚实交互、多元开放等特点的数字化新形态。打造数据元宇宙，需要面向战场、面向部队、面向未来进行全方位、深层次布局，应牢牢把握数字化发展规律，不断推动数据要素的市场化配置及融合发展，运用作战仿真等技术构建起数据元宇宙，充分发挥数据技术的正效应。