下一个OpenAI+微软？Anthropic将使用数十万枚亚马逊自研芯片

Anthropic发展迅速，需要算力；亚马逊重兵布局自研算力芯片，需要紧密绑定的使用者

美国西部时间12月2日晚，AI（人工智能）创业公司Anthropic的联合创始人兼首席计算官Tom Brown（汤姆·布朗）在亚马逊AWS的年度全球大会re:Invent上宣布了“雷尼尔计划”（Project Rainier）。

该计划的核心内容是，Anthropic未来将使用一个拥有数十万枚亚马逊自研芯片的算力集群。其芯片数量将是Anthropic现有算力集群的五倍以上。不过，汤姆·布朗并没有在大会上说明，该算力集群将在何时投入使用。汤姆·布朗也没有详细说明，该集群CPU芯片、高端的AI训练芯片、入门AI推理芯片的占比情况。

如果“雷尼尔计划”落地，这意味着Anthropic将用上全球规模最大的AI算力集群中的其中一个。

目前，包括微软、Meta等拥有自研大模型的科技公司，AI训练算力集群规模，普遍不超过10万枚训练芯片。特斯拉创始人马斯克成立人工智能初创公司xAI后，曾宣布要建设拥有10万枚英伟达AI训练芯片的算力集群。马斯克宣布该计划后，主流云计算厂商普遍开启了10万枚AI芯片的算力集群建设计划。

为何要用亚马逊的自研芯片？

Anthropic选用亚马逊自研芯片的一个重要原因是，亚马逊是它的最大投资者。这家公司与亚马逊AWS深度绑定。

11月22日，亚马逊曾宣布向Anthropic启动第三轮投资，投资额为40亿美元。这是亚马逊近30年最大的一笔对外投资。迄今为止，亚马逊总计已向Anthropic投资80亿美元，是Anthropic的最大投资者，持股比例为58.4%。

报道称， 亚马逊此轮投资Anthropic的一个重要条件是，Anthropic必须使用亚马逊AWS的云计算服务。亚马逊还希望Anthropic使用亚马逊自研的Trainium系列AI训练芯片、Inferentia系列AI推理芯片部署其大模型。

目前，Anthropic的Claude系列模型被集成在亚马逊AWS Bedrock模型平台上。Bedrock模型平台上还有其他公司的数十款三方模型，但Anthropic的Claude系列模型地位特殊。一位亚马逊云科技中国区人士向《财经》表示，Anthropic和亚马逊云科技深度合作，大部分亚马逊云科技的客户，都会默认首选Claude系列模型。

在这种合作关系下，Anthropic会带来大量训练、推理算力消耗，直接带动亚马逊AWS的收入增长，甚至还会吸引一批对生成式AI感兴趣的企业客户，进而间接带动其他基础云产品的交叉销售。这场合作的最终最大受益者仍然是亚马逊AWS。

云厂商自研芯片，能和英伟达竞争么？

目前，包括亚马逊、微软、谷歌、阿里云等知名云计算公司均在自研芯片。

一个常见疑问是，目前英伟达、英特尔是全球最主流的芯片厂商。云厂商的自研芯片面对英伟达、英特尔是否拥有竞争力？

亚马逊目前拥有三款自研芯片，分别是——CPU芯片Graviton 4，它主要对标英特尔旗下芯片产品；AI训练芯片Trainium 2，它主要对标英伟达旗下A100/H100等旗舰级别的AI训练芯片；AI推理芯片Inferentia 2，它主要对标英伟达旗下A10等入门级别的AI推理芯片。

亚马逊AWS等云计算公司自研芯片一般有两条逻辑：其一，减少对英特尔、英伟达等芯片供应商的依赖；其二，降低自己的算力成本。

一位中国云厂商芯片负责人曾对《财经》表示，云计算需要降低计算成本。理论上说，在实现量产的前提下，自研芯片通常比英特尔、英伟达的芯片采购成本、运营成本更低。节省下来的成本可以让利给客户，用于降低算力价格，最终实现云计算的规模优势。

云计算公司的自研芯片一般不会直接对外销售，而是用在自己的数据中心之中，由客户选择云化的算力。即便如此，这对芯片供应商仍然有巨大影响。云计算公司目前是英特尔、英伟达服务器芯片的最大采购者。因此，云计算公司自研芯片后，会减少英特尔、英伟达等芯片供应商的芯片采购数量。

亚马逊管理层在2024年三季度财报后的投资者电话会议中曾表示，亚马逊的自研芯片相比英伟达同规格产品拥有更高的性价比。

《财经》从亚马逊云科技相关人士处了解到，在实际使用环境中，Trainium 2与英伟达A100芯片对比，可以至少节省10%以上的成本。