让“智能汽车走遍万里山河”

本文转自：安徽日报

让“智能汽车走遍万里山河”

——访安徽中科星驰自动驾驶技术有限公司首席技术官、中国科学院合肥物质科学研究院研究员王智灵

■ 本报记者 鹿嘉惠

记者：无人驾驶车辆是当前人工智能技术发展和应用的重要研究领域，您是从什么时候开始专注于无人驾驶相关的研究？这一赛道的前景如何？

王智灵：从2008年起开始逐步聚焦无人驾驶领域，从基础研究、系统研究到应用研究和产品研究，一直深耕。中科星驰是一家高阶智能驾驶科技公司，希望让“智能汽车走遍万里山河”。无人驾驶是人工智能的集中体现，近年来逐步走向落地，形成了新的生产工具和生产关系，是典型的新质生产力代表，具有广阔的发展前景和市场前景。

记者：高阶智能驾驶与智能驾驶有何区别？为什么要强调“高阶”？

王智灵：高阶智能驾驶与智能驾驶的主要区别在于对“人”的参与程度的要求，L4及以上的高阶智能驾驶要求在人不参与的条件下，实现安全的智能行驶。在水平运输领域（包括物流和载客），高阶智能驾驶要求在给定的生产环境中独立完成水平运输任务的能力，这是自动驾驶车辆能否形成有效的生产力的关键。

记者：高阶智能驾驶技术在商业化上落地上遇到了哪些难题？又是如何破题的？

王智灵：从这些年的行业实践来看，高阶智能驾驶技术在商业化落地上主要有三个难题：适应性难题、经济性难题和合规性难题。适应性难题，也就是泛化问题，也被称为长尾问题，是指智能驾驶系统如何鲁棒适应环境中可能出现的意外情况。随着深度学习、占据网络等一系列技术的发展，逐渐走到了可以量产化的程度。经济性难题，主要在于智能驾驶所需要的底层线控平台、智能计算单元、智能传感设备等的价格，随着产业链的发展也大幅度降低了成本，例如激光雷达、惯导等，量产化后会有更好的性价比。合规性难题，主要指的法律、法规及地方管理规范、伦理道德等问题，目前我国各省市各级政府部门、行业协会等大力推进，参与的社会群体越来越多，部分地市已经开始从立法层面进行推动，预期会在发展中解决。

记者：发展新质生产力关键在创新，无人驾驶作为前沿科技，势必催生新动能，今后，中科星驰将聚焦哪些领域开展科技攻关，以助力安徽发展新质生产力？

王智灵：前沿技术的落地依托于新兴的产品和方案，中科星驰将聚焦智能车载、智能车云两大方向，助力安徽发展新质生产力。一方面，研发前沿的智能车载产品，如智能驾驶产品、辅助驾驶部件等；另一方面，依托应用场景，如城市园区、港口、矿山等，大力推动车路云协同一体化的智能解决方案的应用，为新能源汽车暨智能网联汽车供应链贡献力量，为智能驾驶在安徽的本地化配套作出贡献。