我们正处于一个信息大暴发的时代,每天都能产生数以百万计的新闻资讯!
虽然有大数据推荐,但面对海量数据,通过我们的调研发现,在一个小时的时间里,您通常无法真正有效地获取您感兴趣的资讯!
头条新闻资讯订阅,旨在帮助您收集感兴趣的资讯内容,并且在第一时间通知到您。可以有效节约您获取资讯的时间,避免错过一些关键信息。
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
谷歌开源模型Gemma 2开放了!
虽然前段时间Google I/O大会上,Gemma 2开源的消息就已经被放出,但谷歌还留了个小惊喜——
除27B模型外,还有一个更轻的9B版本。
DeepMind创始人哈萨比斯表示,27B参数规模下,Gemma 2提供了同类模型最强性能,甚至还能与其两倍大的模型竞争。
目前Gemma 2已入驻大模型竞技场(LMSYS Chatbot Arena),Gemma 2 27B排名与Llama3 70B相当:
而Gemma 2 9B的排名甚至比肩Qwen 2 72B:
该结果也让网友纷纷表示难以置信。
此外,VentureBeat表示,两种Gemma 2版本还不够,谷歌很快还将发布2.6B参数模型。
能打两倍大的模型
Gemma是谷歌的开源模型系列,采用Gemini同款技术架构,主打开源、轻量级、免费可商用。
今年二月份,Gemma系列正式上线第一代,共有2B和7B两个版本,笔记本可跑,性能全面超越当时的开源标杆Llama 2。
和羊驼家族一样,基于Gemma也有了很多变种,如CodeGemma、RecurrentGemma、PaliGemma等。
对于第二代Gemma 2,谷歌表示相比于Gemma,性能更高、推理效率更高,单个NVIDIA H100或TPU主机上可跑。
上下文长度方面,Gemma 2为8192 Tokens。
性能方面,Gemma 2与Llama 3、Grok-1基准测试结果对比如下:
Gemma 2 9B得分全面超越Llama 3 8B,Gemma 2 27B模型表现接近Llama 3 70B,且超越Grok-1和Qwen 1.5 32B:
与Mistral和Gemma 1的比较结果如下:
除此外,Gemma 2安全性相比前代也有显著提升:
技术报告中也有Gemma 2的更多信息。
基于Transformer解码器架构,与Gemma 1不同之处在于,Gemma 2每隔一层交替使用局部滑动窗口注意力和全局注意力机制,引入了分组查询注意力(GQA)以提高推理速度,相比Gemma 1也使用了更深的网络结构。
Gemma 2关键模型参数如下:
网友实测
目前,用户还可在Hugging Chat上与Gemma 27B聊天。
有网友上手测试了一番:
不过似乎是出Bug了,让Gemma 27B讲个故事,它愣是没刹住车,回复巨长:
我们也上手体验了一下,可能是有什么Bug……
这边还有网友使用苹果的MLX框架也在本地部署上了:
谷歌表示,从下个月开始,Google Cloud用户也可在Vertex AI上部署和管理Gemma 2。
One More Thing
谷歌刚刚官宣Gemma 2开放,国产大模型就来踢馆了。
智谱AI放出1个月前发布的开源模型GLM-4-9B的得分,和Gemma 2的对比是这样婶儿的:
HuggingFace:https://huggingface.co/chat/models/google/gemma-2-27b-it
以上内容为资讯信息快照,由td.fyun.cc爬虫进行采集并收录,本站未对信息做任何修改,信息内容不代表本站立场。
快照生成时间:2024-07-01 12:45:25
本站信息快照查询为非营利公共服务,如有侵权请联系我们进行删除。
信息原文地址: