有关AI+，不只谈前景

2019年到2024年，世界人工智能大会产业发展主论坛上总能看到当年的明星企业和领军人物。7月4日二十余位国内外AI领域顶尖专家、科技新锐力量及产业链各方代表又一次分享AI+产业的最新洞见。2023年我国人工智能核心产业规模5784亿元，增速13.9%，AI+产业的全球性共识不变，人工智能应用前景、产业治理、生态建设等热点议题常谈常新，巨头和创业公司共同为数字产业集群注入新活力，也一起迎接生产力升级的新挑战。

保持乐观，服务人类

中国工程院院士王坚：人类有能力解决自己创造的问题

我相信在技术发展过程中，任何人类自身产生的问题，一定会被人类解决，历史证明我们有这个能力，过去技术发展给人类带来的恐慌，不会比今天人工智能带来的小，但人类都过来了。今天GPT的潜力还没有被完整地探索。以现有的基础模型看，我们的应用做得还不够好；以现有的算力看，我们的基础模型做得不够好；以现有的电力看，我们的算力还不够好。在这个不等式下，人工智能企业不需要担心能源问题。

牛津大学马丁学院人工智能治理倡议负责人罗伯特·特拉格：AI存在常识挑战

技术性挑战是AI没有人类的常识。AI系统是用人类创造的数据来训练，但是很多人类行为没有数据化，这是因为我们认为这是常识不需要写成数据，但这对AI来说是重大的技术挑战。

技术治理也是挑战，一旦AI系统越来越强大，就有了做各种事情的能力，大家快速地学习、快速地实现，但可能做的是好事，也可能是坏事。各种智能体出来后我们需要规则来监管。

被使用才有价值

百度创始人兼CEO李彦宏：百模大战造成社会资源的巨大浪费

2023年，国内出现了百模大战，造成了社会资源的巨大浪费，尤其是算力的浪费。我们要避免掉入“超级应用陷阱”。

应用其实离我们并不遥远。基于基础模型的应用在各行各业和各个领域已开始逐步渗透。两个月之前，百度曾宣布文心大模型日调用量超过2亿，近期，该调用量已超过5亿。仅仅两个月，足见它背后代表了真实的需求，是有人在用、有人真的从大模型中获益了，得到了价值。

商汤科技董事长兼CEO徐立：深入到垂直行业才能迎来AI 2.0应用的超级时刻

AI行业非常热，包括像GPT带来的聊天式的应用，Sora带来的视频，但它还没有到超级时刻，因为它没有真正地走进到一个行业的垂直应用当中引起广泛的变化。

如果要推动人工智能超级时刻的到来，需要大模型展现出卓越的深度思考的能力。那么合成的人工数据，特别是高级思维的数据往往是非常重要的。所以越是有应用的场景，才能形成更好的高质量数据的一些核心。

要赋能先解决短板

蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋：专业智能体是大模型落地严谨产业的有效路径

蚂蚁自研的百灵大模型正围绕用户有需求的领域打造AI生活管家、AI金融管家和AI医疗健康管家，对应的生活、金融和医疗等场景，都需要严谨专业优质的服务。通用大模型落地上述严谨产业面临领域知识相对缺乏、复杂决策难以胜任，以及对话交互不等于有效协同三个能力短板。蚂蚁解决方案是：构建专业智能体生态，具体包括打造大规模专业知识引擎，专家级决策框架、众多专业智能体共同参与。

MiniMax创始人闫俊杰：大模型赋能实体经济的核心在于降低错误率

我觉得让AI从辅助人类到独立完成工作，最核心的是降低整体错误率，这需要一个综合性的解决方案。

2023年（大模型）在底层的复杂能力与美国头部公司之间存在差距，所以我们首先在娱乐领域推出产品，但是在今年（2024）上半年，我们开始意识到，在一些偏生产力的场景里，MiniMax开始具备局部优势。

北京商报记者 魏蔚