“言”之有“力”，大模型背后的算力“推手”

对话式人工智能技术无疑是近年来最引人瞩目的领域之一。这项技术的发展已经改变了人们与计算机交互的方式，为各行各业带来了前所未有的便利与效率。更是在出行、教育、医疗等领域展现出了惊人的潜力，其不断升级和创新的发展，成为科技界与社会各界热议的焦点之一。

欢迎来到新华网特别策划，全息产业探访节目——《云上之翼》，今天我们一起走进思必驰，探访大模型背后的算力“推手”。

算力让AI“一路狂飙”

思必驰是国内专业的对话式人工智能平台公司。以人机对话交互为核心，为智能汽车、智能家居、智慧政务等领域的客户提供软硬一体化方案，推进智能化转型升级。

近年来，随着ChatGPT“一路狂飙”，思必驰推出了自研的对话式语言大模型DFM-2，并通过了《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，成为江苏省本土人工智能首个通过大模型备案的企业。据了解，该模型具有通用语言计算大模型的所有AGI特性，同时针对通用模型事实不准、私域知识无法包含、专用领域理解性能不足等问题，进行了一系列技术改造。DFM-2属于垂域大模型,可以实现通用人工智能的柔性定制，并开展大规模、高质量、个性化的人工智能系统定制。

作为大模型的基础“底座”，算力在其中发挥着关键的作用。动辄百亿甚至千亿数据规模的大模型训练，加之在不同阶段的大模型训练对计算能力的不同要求，都需要更高标准的算力条件支撑。中国电信天翼云基于自研技术优势，为其提供了坚实的算力基础，成为思必驰大模型背后的算力“推手”。

算力打通AI“任督二脉”

AI大模型的兴起加速了对更大规模和更强大计算资源的需求。天翼云通过自研的智算平台，向广大客户提供智能算力、云计算、数据等服务，为大模型训练平台提供高性能底座支撑能力。

在服务合作伙伴的过程中，思必驰推出了集大语言模型应用的生产、调试、发布、体验、应用于一体的大模型应用平台，可实现跨领域多意图、文档问答、多人设交互等大模型能力的快速应用，产品有了这些能力，会变得更加智能好用。这意味着需要更庞大的算力支持。

思必驰研发总监樊帅表示，不论是在算力基础设施、算力调度、还是训练能力打造方面，可以说天翼云与思必驰DFM-2大模型携手，为高效训练和产品赋能打通了“任督二脉”。

算力赋能千行百业

“不仅在智能家居，我们在汽车行业、消费电子、金融服务、政务轨交等等领域都有深入的布局。”思必驰研发总监陆峰表示。

比如在汽车智能交互方面，思必驰已经实现了全车全时免唤醒、多音区交互、一句话多意图，以及为用户提供出行规划和汽车大师智能解答等等复杂的功能，而且对日常的口误也有很好的理解。借助天翼云智算平台的高端智算算力支撑，思必驰能够更快速地把这些大模型能力集成到客户的产品和应用中。

因为有天翼云提供的云计算资源和技术支持，可以确保数据处理和分析能力不断改善提升。最重要的是，启动大项目往往需要大量的高端智算算力，这对于很多企业来说需要承担较高的成本。天翼云的智算平台恰到好处地解决了这一痛点，它提供的高性能计算资源和良好的存储解决方案，可以更好地处理海量数据和复杂的算法，从而可以为客户提供更精准的大模型服务和更高效的运维支持，让研发人员把精力更好地用于优化算法和方案上，而不必担心硬件好不好用。

智能算力助力降本增效

“在算力基础设施上，天翼云集成弹性计算、分布式存储、云网络三大基础核心技术，以全量IaaS+PaaS产品服务，为思必驰DFM-2大模型提供了高性能底座支撑能力。”思必驰研发总监陆峰表示。

在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，做大模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。

苏州电信园区局局长施亚东表示，“其实不仅是思必驰，天翼云基于集数据算力、数据网络、数据传输的一体化资源优势，以及汇聚通用算力、智能算力、超级算力和边缘算力的一站式解决方案两大算力服务优势，目前已经服务了170多万家工业客户以及530万家中小企业。”

天翼云作为提供智算、超算、通算多样化算力服务的一体化算力平台，助力千行百业用上了普惠算力。天翼云致力于让客户使用算力就像“水电”一样无感，而客户想要的产品又能分毫不差地呈现出来。

算力已经成为数字经济的核心生产力，而在算力基础之上，各式各样的数字应用正在百花齐放。相信在不远的将来，在天翼云的智算赋能下，还会有更多更好的应用走入日常生活中。