大毛上分！OpenAI CTO回母校访谈：揭秘AI未来趋势！计算机专业必看！

在人工智能（AI）迅速发展的今天，选择合适的留学方向和院校至关重要。

近日，非常有影响力的达特茅斯学院人工智能会议召开，值得我们的关注。

美国达特茅斯学院董事Jeff Blackburn与达特茅斯校友、OpenAI首席技术官Mira Murati在学校里进行了一场对谈，深入探讨了AI的未来及其对教育的影响。

1956年，在这里举行的达特茅斯夏季人工智能研究项目，被广泛认为是人工智能作为一个研究学科的开端。

自AI概念提出以来，达特茅斯学院在AI领域的研究一直没有中断。他们在多个子领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等方面都取得了显著的成果。

对计划出国留学的中国学生及其家长来说，本次对谈是宝贵的参考。

AI的发展方向

在对谈中，两位专家探讨了AI在各个领域的应用和未来发展。Mira 指出，AI的发展依赖于以下几个核心因素：

人工智能发展公式

▶大数据：数据是AI的基石。互联网和物联网设备的普及使得数据量和生成速度呈指数级增长，为AI算法的训练提供了丰富的资源。

▶强大算力：先进算法的出现和优化提升了AI系统的智能化水平。摩尔定律的持续作用和GPU、TPU等专用芯片的发展，使得计算能力不断提升，复杂的神经网络成为可能。

▶神经网络：AI的发展与统计学、神经科学、认知科学等学科紧密结合，推动了AI理论和应用的双重进步。

它们正是AI未来发展的方向。

Mira强调：“投入更多的数据和计算力，模型能力就会提高。这是目前推动AI进步的原动力。”

AI对行业和教育的影响

两人还探讨了AI对未来行业就业和教育的影响。

▶行业影响：Mira 认为，AI将影响所有行业，尤其是高级脑力和一般脑力劳动工作。虽然AI进入物理世界的速度可能稍慢，但其在各领域的应用将逐步深入。当前，AI在风险较高的领域如医疗和法律的应用较为滞后，但在风险较低和中等的领域，AI已经展现出巨大的潜力。

▶就业影响：Mira认为，AI的发展将取代很多重复性、机械性的工作，同时创造新的工作岗位。尽管我们尚未完全理解AI对就业的具体影响，但可以预见，工作性质将发生显著变化。一些完全重复性的工作将不复存在，而那些需要创新和复杂思维的岗位则会增加。

▶教育影响：Mira认为，AI在教育中的应用潜力巨大。AI可以提供高质量、易获取的教育资源，AI可以通过定制化的课程、课程大纲和习题，为世界上的任何人提供定制化的学习体验。

如果重返校园，如何选专业？

Mira给出了坦诚的回答，根据自身经验，建议学习数学并增加计算机科学课程的学习，同时强调会尽量减少学习压力，以便能更快乐地投入学习并提高学习效率。

尤其是现在，课程可以涵盖各种各样的主题，对每一样都有一些了解是很好的。

她还建议持续学习，因为发现无论是在学校还是毕业后，自己都在不断学习，因为即使现在研究机构工作，也在持续学习。学习永无止境。这样能帮助我们对所有事物都有一些了解。

从动荡中学习到OpenAI

Mira的传奇

1988年，她出生在阿尔巴尼亚，这是一个长时间动荡的国家。学生时期，Mira让自己在混乱中平静下来的方法，就是做数学题，参加数学竞赛。

16岁那年，她凭借自己的才华获得了奖学金，远赴加拿大，进入了皮尔逊联合世界学院(UWC)学习。

随后她前往美国，开启了双学位学习。2011年在科尔比学院拿到了数学学士学位，2012年从达特茅斯工程学院获得了机械工程学士学位。

Mira曾在金融巨头高盛实习，随后转战航空领域，加入了法国的航空制造巨头Zodiac Aerospace。

她在特斯拉担任SUV Model X的高级产品经理，任职时间长达三年，期间特斯拉推出了具有划时代意义的Autopilot AI辅助驾驶软件。

2018年，这是Mira职业生涯的一个重要转折点，她加入了OpenAI并晋升为首席技术官，她领导并推动了多个具有重大影响力的项目，包括广受欢迎的AI聊天机器人ChatGPT、能够生成图像的AI工具DALL-E，以及为GitHub Copilot提供动力的编程系统Codex。

2024年，达特茅斯学院为了表彰她在人工智能、技术和工程领域的杰出贡献，授予了她荣誉科学博士学位。

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