华网·两会科技聚焦｜京东曹鹏：打破“机房睡大觉”困局，构建异构算力新生态

文｜罗曾

2025年全国两会期间，中华网财经了解到，全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏提交了《关于推进异构算力基础设施建设，助力新质生产力发展》提案。

该提案直击大模型落地中的算力成本高、技术复杂、资源利用率低等核心痛点，提出从自主可控的异构算力基础设施升级、智能体创新应用、算力资源共享机制等方面破局，为实体经济智能化转型提供“用得上、用得起”的解决方案。

“40%的算力资源在机房睡大觉”——曹鹏在提案中引用某新能源汽车头部企业的案例，揭示了当前智算领域的结构性矛盾：GPU等高性能算力价格高昂，但跨平台调度效率低下，导致资源浪费严重。数据显示，在同样算力规模下，存储性能的差异可能使模型训练周期相差3倍，进一步加剧成本压力。

对此，曹鹏提出建设全国一体化异构算力基础设施，通过统一调度多元算力资源，打破地域与架构壁垒。京东云近期推出的vGPU AI算力平台已率先实践这一理念：该平台可智能分配CPU、GPU、NPU等异构算力，实时响应业务需求，将GPU利用率提升至90%以上，并支持千卡AI算力集群的精细化管理。据测算，该技术一年内可节省相当于一两座数据中心的算力资源。

在存储领域，京东云云海产品以单节点95GB/s读带宽、60GB/s写带宽的性能，支撑DeepSeek、ChatGPT等20余种主流大模型的存力需求，拉近国产存储与国际厂商的差距。曹鹏强调，只有算力与存储协同优化，才能破解“智算用不起”的难题。

在大模型落地中，面对场景碎片化与成本高企的矛盾，曹鹏将智能体视为破局关键。智能体作为大模型的轻量化应用形式，可显著降低企业对高性能算力的依赖，加速技术渗透至生产一线。

“轻量化不是妥协，而是让技术精准匹配需求。”曹鹏表示。京东内部已落地超1万个智能体，覆盖协同办公、客户服务、营销推广等五大核心场景，累计提升人效超亿元。例如，JoyCoder智能编码助手生成的代码采纳率超过40%，开发周期缩短30%；AIGC营销工具可自动生成直播脚本和商品场景图，效率提升90%，已覆盖9000个直播间并创下百亿GMV。

对外，京东云将实战经验解耦为“言犀智能体平台”，赋能行业伙伴。在味全食品，智能会议系统自动生成文本记录并分类归档，提升管理效率；在中国飞机租赁，智能问答系统将专业知识查询效率提升80%。曹鹏指出，智能体技术正推动大模型“轻装跑进生产线”，释放千行百业的智能化潜力。

而如何让算力从“稀缺资源”变为“普惠服务”？曹鹏提出“链主企业+云平台”共享模式：头部企业开放智算配额，联合云平台向中小企业提供低成本、高质量的算力服务，降低技术应用门槛。

某家居集团数字化中心总经理透露，自国产大模型DeepSeek发布后，公司全面调整AI战略，依托共享算力重构业务流程。这种模式不仅缓解中小企业“无卡可用”的困境，更推动技术走出实验室，在真实产业场景中创造价值。曹鹏建议，政府应鼓励链主企业牵头制定行业智算标准，并通过税收优惠、专项补贴等政策引导资源开放，构建“技术研发-产品转化-产业协同”的良性生态。