【聚焦数博会】百度助力贵阳治堵：让红绿灯更“聪明”

多彩贵州网讯（本网记者 吴迪）“工作日区域车均延误平均下降15%，全天拥堵指数从1.7降至1.58。”2024数博会“百度智能云”展区呈现的这组数据，与贵阳市观山湖区市民的感受高度契合。

“等红灯没有那么烦人了。”在数博会现场观展的一名市民表示，观山湖路段过去在上下班时间经常堵车，一条路可能要等5、6个红灯，现在明显快了很多，等一两个红灯就可以通过。

“我是百度地图用户，地图有时还会提醒我马上就要变灯了，它是怎么知道的呢？”这名市民的疑问，百度智能云解决方案高级架构师鞠蕾给出了回答。

“百度地图红绿灯的数据有两种来源，一种是大数据计算所得，另一种是官方权威数据接入。”鞠蕾说，更“聪明”的红绿灯，就是百度智能云在贵阳市观山湖区应用“全域信控”的重要成果。2023年底，贵阳市公安交通管理局联合百度智能云，选取观山湖核心区域的31个重要交通节点落地AI信控。系统集成了数据感知、图神经网络、超大范围城市仿真等前沿技术，以百度智能云强大的算力为依托，根据贵阳市道路交通流在时间和空间上的变化特征，结合贵阳市道路交通管控总体策略，基于交通信控大模型生成适合不同时段，不同状态的信号灯配时方案，力求实现交通信号的动态调优，提升道路通行效率。

数博会“百度智能云”展区展出的全域信控演示图

交通拥堵是贵阳市民出行的一大痛点。特别是在早晚高峰期，有时不仅需要交警上路执勤，还需要结合指挥中心的民警远程操作，整体上通过看高点鹰眼、路侧视频、路口执勤、舆情收集，结合民警经验的方式，发现交通拥堵的规律、分析拥堵的成因，这种方式效率较低，费时费力。

鞠蕾介绍，引入全域信控大模型后，充分融合互联网及交警数据，可以支持路口不同方向交通流量的感知与预测，动态调节每个路口的红绿灯时长，高峰期最大化地提高绿灯利用率。基于交通大模型能力，利用历史数据，学习交通流量的变化规律，进行交通流量的五分钟短时预测，准确率在80%以上，进一步保障信控优化效果。红绿灯的实时状态信息、绿波建议车速也会同步到百度地图上，市民可以实时、甚至提前获取路段道路的红绿灯状态，知道自己时速多少的情况下可以不停车的通过路口，“全域信控最理想的效果是可以让城市全域的交通通行效率有20-30%以上的提升。”

百度AI信控大模型已经在包括北京亦庄、河北保定、湖南株洲等全国60多个城市得到了落地应用，实现了“城市级”信控实时优化，有效提升城市交通通行效率。鞠蕾说，交通信控会根据城市交通的不同特征作出智能化的调整，“贵阳观山湖在夏季会有较多的外地游客车辆，政府办公部门、学校、商场相对比较集中，我们的模型就会根据外地游客车辆的驾驶行为和车流量的走向分布作出调整。”

一审：王琰

二审：曹轶

三审：李蓓