探索新模式 石化业加速拥抱智能时代

本文转自：中国工业报 ■ 中国工业报记者 曹雅丽

当前，化工行业迎来了数字化转型浪潮。“对新时代的石油和化工行业企业而言，以人工智能为代表的数智化新技术，无疑就是强劲而持久的大风。可以说，目前全行业都在走向这一风口，无论快慢先后，这是时代发展的必然，起飞只是时间问题。”《中国化工报》社有限公司总经理、总编辑张健秋在第六届全国化工行业智能制造发展论坛暨第五届中国石油和化工绿色峰会化工分论坛上作出上述判断。

工业和信息化部发布的 《关于 “十四五”推动石化化工行业高质量发展的指导意见》指出，将 “数字化转型”列为 “五项主要目标”之一，并对推进产业数字化转型提出明确要求。面对以工业互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术与化工行业的加快融合，“如何进一步提升石油和化工行业数字化、智能化水平，促进全行业高质量发展迈上新台阶？”成为论坛上业内专家和企业代表的热议话题。

智能制造助推行业高质量发展

新一代信息技术与石油和化工行业的深度融合，加速了产业模式和企业形态的重塑，正在引发行业数字化管理、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新变化。

张健秋认为，随着人工智能技术，特别是以大模型为代表的通用人工智能技术的发展，以人工智能推动生产力整体跃升、加快形成新质生产力的路径越发明晰。去年12月举行的中央经济工作会议也强调，要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展。

机械工业仪器仪表综合技术经济研究所副所长、教授石镇山给出了智能制造发展路线图：

第一，智能制造将推动产业技术变革和优化升级，实现先进制造技术、新一代信息技术的融合创新，实现产品新型化和高端化发展，对科技创新自立自强、破解产业发展短板具有重要意义。

第二，智能制造将推动产业模式和企业形态的根本性转变，促进生产资源协同优化，提升要素配置效率，重构生产方式和价值流程，实现中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、中国产品向中国品牌转变。

第三，智能制造能够有效提升供给对需求变化的适应性和灵活性，推动生产制造与庞大细分市场需求之间的精准对接和动态匹配，为畅通供需循环、构建新发展格局提供坚强保障。

第四，智能制造推动企业 “两提升、三降低”成为实现绿色制造的重要手段，助推我国“双碳”目标实现，带动经济社会的系统性变革。

“未来，智能制造的重点在于推进制造过程智能化 （生产制造智能化）、产品与服务智能化 （装备数字化）‘两个方向’，实现建成智能制造产业体系 ‘一个目标’。当智能制造从一种生产方式变成一个产业时，不仅可以作为新的产业产生新的效益，更能量化为传统产业带来的产出增加和效率提升。”石镇山表示。

中国电子信息产业发展研究院材料工业研究所副所长张海亮建议，石化行业数字化转型要抓住四个主要问题：

一是 “摸家底”，制定数字化转型评估标准体系，建立行业数字化转型推进中心，解决行业数字化转型的家底不清、转型路径不明的问题；二是 “优供给”，缓解基于石化化工过程 “三传一反”等机理、特征的低成本、可复制的解决方案供给不足，研发设计、生产管控等软件自给率偏低的问题；三是 “促融合”，通过实施重点领域数字化技术改造提升工程和人工智能应用场景发掘工程，提高全要素精益管理水平，抢抓未来先机；四是“强基础”，通过实施工业互联网平台体系建设工程，遴选面向行业的特色专业型工业互联网平台等，打造工业互联网平台体系，推动化工园区智慧化管理、集团内高效协同、区域内产业链供应链优化、行业内大企业带动中小企业转型，发挥 “工业互联网平台+工业APP”的应用价值。

“预计 ‘十五五’时期，我国制造业数字化转型仍将处于机遇与挑战并存、不确定因素增多的时期。为更好应对内外部环境变化，未来五年，我国应聚焦关键问题，在筑牢根基、畅通供需、因企施策、保障安全等方面持续发力，助推制造业数字化转型取得新成效。”张海亮表示。

数字化转型重塑企业竞争力

数字化转型是赋能石化化工行业高质量发展的必然选择，也是一场全新的变革。《石化化工行业数字化转型实施指南》提出，要通过构建面向行业的特色专业型工业互联网平台，打造园区级、集团级、区域级、行业级的工业互联网平台体系，推动园区内智慧化管理、集团内高效协同、区域内产业链供应链优化、行业内大企业带动中小企业转型，为平台建设提供了清晰的思路和路径。

国家信息技术服务标准库架构师宋跃武表示，通过数字化转型，化工企业的业务核心将逐渐从 “成本”转向 “服务”，但这需要循序渐进。

广州化工交易中心有限公司副总经理刘棠介绍，广州化工交易中心充分发挥实体经济优势，着力发展 “互联网+”新业态，依托自主研发的电子交易化工易平台，为线上的数万家化工企业提供产品交易、资讯、信息、金融服务、仓储物流等一体化整合服务。通过数字化技术应用创新，向产业链上下游延伸，助力化工行业向智能制造大步迈进。

中控技术碳能优化产品部总经理田利军介绍，中控通过能碳精益化管理和能源系统运行优化技术，帮助企业分别从管理层面和技术层面充分挖掘节能降碳空间。同时，中控倡导更多企业积极参与绿色节能的实践，共同推动工业企业的低碳转型。

“数据和模型是能源智能管控技术的核心要素。中控利用先进的大数据技术和成熟建模工具，实现了对能源精细化管理和能源公辅系统的节能优化控制。通过实时监测能耗偏差，优化能源系统运行，降低能耗和排放，提高能效。”田利军表示。

在桐昆集团股份有限公司数字化推进部经理李大川看来，要以数据驱动生产，让设备自己 “说话”。

李大川介绍，许多生产、经营、管理中遇到的问题，只能通过数字化手段来解决。历经5年的数字化转型，桐昆集团的数据均已打通，核心生产装备数据采集率也达到了100%。所有的数据都汇聚到工业互联网平台，进入计算模型，生成决策辅助建议。此外，桐昆集团还在尝试通过人工智能大模型实现以检代修，降低维护成本。以数据驱动生产，实现了让设备自己 “说话”，大幅提高了效率及准确性。

“我们一直认为所谓的数字化转型，如果不对现有的业务流程造成冲击，就不算真正的数字化转型。数字化转型没有标准模板，但有成功的参照物，每家企业都应该找到适合自己的数字化转型之路。”李大川表示。