以 AI 为 镜

本文转自：长春日报

各种融合人工智能（AI）技术的机器人通过自主学习、自主判断，甚至互相协作来完成任务，从而在更多场景中实现更智能化的操作。图为一台手术支援机器人。 （新华社发）

万物皆可AI的2023年，人工智能不再是一种技术，而是像水一样，随处可见，装到什么瓶子里，就变成什么形状。

盛装人工智能的瓶子越来越多——它进入高峰论坛、社交软件、消费市场，写入期末考题、券商研报、发展规划，装入眼镜、电脑、玩具、摄像头，走进千家万户。它还与各种瓶子发生化学反应，催生新的物质、新的形态，甚至新的语言——AIPC、AI制药、AI科研、游戏AI、工业AI、动画AI、广告AI。

如果从未来某天回看此刻，也许我们现在捕捉的只是通用人工智能的倒影，但这些镜像已经开始悄无声息地形塑我们。人类的优势与局限，都透过AI这面镜子反射出来。如果未来进入强人工智能时代，脑力劳动还稀缺吗？更强大的生产力将是什么？

AI与人差着最后“一口气”

1998年的春晚有一段相声，一名清洁工去电视台参加一个劳动者事迹的演讲比赛：“小时候，我的理想是当齐白石。长大了，我成了一名清洁工。我想，清洁工和齐白石是一样一样一样的。”这当然有点黑色幽默。观众笑了：当齐白石的门槛还是高一些、难度还是大一些的。

可如果这是在机器的世界，手拿扫帚还是手拿画笔，有多大差别？AI对脑力劳动（如作画）、体力劳动（如打扫）的复杂度、价值感有自己的“理解”和反馈，与人类的回答截然不同。从价值感评价的角度，二者区别不大。从工作内容的技术实现难度来看，作画对于AI反而更容易，也更快，仅需几秒。即使“甲方”不满意，机器还能不带重复地一直画下去。

过去一年，AI向前跳了一步。这个跨越主要体现在它“脑力”的进阶。

从事体力劳动的AI一直都有，而智能的涌现，使AI表现出对“懂人话、说人话、作人画”等人类智力劳动、智能行为的高度适应性。

人们开始探寻未来AI智能的边界，它是否能触及人类智能的天花板？未来，机器与人类的最大区别是什么？

我们再回到齐白石与清洁工的话题。有人会提出异议：机器几秒钟生成的画作能否与艺术家作品相提并论？对此，无数艺术家已经发出声音：“AIGC与真正的艺术之间有巨大的鸿沟。”这个鸿沟是人的灵晕。尤其在学院派看来，是“独一无二性”成就了艺术。没有创造性的模仿、生成，皮相再华丽，也是死的，是没有生命力的。不论是对灵晕的定义，还是对美的定义、对艺术的定义，对一切的定义，都是人类基于生命体验的创造和设定。AI只是在以上定义的设定下执行的运算。

人，由于生命力的存在，生命体验、生命情感的流动，产生了对美的想象、对意义的创造，才有了灵晕，有了人类与机器的最大差别——想象、创造、寻找意义——这是机器距离人的最后“一口气”。这是人的优势。

机器越来越像人，人越来越像机器

今天，我们看到机器越来越像人，而且各有所长、各有风格。它们基于越来越多的数据不间歇地学习，越来越聪明、敏捷。机器的思维在向外发散。

人类的思维却在收敛，趋于定式，越来越像机器。人与人之间也越来越相似：去的地方、走过的路、吃的食物，我们的观念、偏见，考虑的问题、得出的结论，越来越像同一个“算法”下的答案。我们放下了人之为人的特质，丢掉了灵晕，忽略了许多生动的生命体验。这是我们的新危机。

新技术带来了新语言。2023年，我们的词汇量有所上升，有AI的功劳。人工智能，不只是一种技术、一个新兴产业、一种伦理挑战，它还产生了新的语言，有了新的隐喻。《剑桥词典》评出的年度热词是“hallucinate”（产生幻觉），原义是指“似乎看到、听到、感觉到或闻到不存在的东西”，但最新版的词典为它新增了一条释义：“人工智能产生的虚假信息”。

给人工智能下达指令的提示词“prompt”成为《牛津词典》年度词汇的候选词。程序员喜欢叫它“咒语”：输入指令对机器产生智能涌现的激发，像是魔法师召唤神灵出现前念起的咒语。

AI还扩充了中文词汇量：数据挖掘、卷积神经网络、聚类分析……有人说，判断一项技术是否是革命性的，就看它是否创造了新的交流、新的语言。从这个角度看，AI似乎已经做到了。

技术的弱点，人类的机遇

一些常识在动摇，一些定义在颠覆。比如，过去我们习惯将完成难度更大、更复杂工作的能力定义为更加智能。如今对于AI来说，清洁工的工作和齐白石的工作，却是后者更容易也更快实现，是否意味着齐白石不如清洁工智能，或画画AI不如扫地AI智能？如果不是，该如何定义智能？当AI作为生产力的一部分，如果对劳动力进行评价，那么体力劳动与脑力劳动的差别是否像我们过去所认为的那么大（或有高低之分）？如何定义价值？

正因为这些越来越多的不确定性，贯穿2023全年的高端论坛中，AI威胁论不绝于耳。如AI伦理挑战、AI改变教育、AI威胁安全、AI接管世界……科幻影视中营造的戏剧张力，似乎先入为主地占领了人类大脑。

从现实着眼，AI已经造成的趋势是部分行业生产效率大幅提升，从而引发产能过剩、资源闲置、低水平重复性劳动者失业。工业机器人具有高效、持续、不间断输出等特点，听起来是每个制造业老板的梦想，却带来一些意想不到的经济和社会后果。“工蜂式劳动”越来越少，甚至大量由PPT和报告构成的工作内容，都可以让位给AI，人们的时间、精力如何安放？AI深度参与生产后，如何衡量人的价值，如何分配利润？

从原始社会、农业社会、工业社会至今，人力、畜力、电力等生产力系统的重组改变了人与外界的关系，经济模式、城乡结构、社会结构、治理机制、价值系统也随之变化。从农田、种子、牛羊到工厂、钢水、石油，直到今天依然存在，但以更新的角色进入新的运行模式，服从新的逻辑、新的规则。这些变革在AI的时代，也将一一复现。

AI时代或许也会如此。技术是一面镜子，如何利用它，能否自我超越，在于人类自己。

（据新华社电）