人才培养、资本、AI，首届浩然科技金融论坛热议创新话题

北京商报讯（记者 廖蒙）6月29日，首届浩然科技金融论坛在上海举办，本届论坛以“向新而生·质引未来”为主题，由上海交通大学、中国银行主办，上海交通大学安泰经济与管理学院、中银科技金融学院承办，与会嘉宾共同就科技金融领域的最新趋势和发展机遇进行了探讨。

会上，上海交通大学校长、中国科学院院士丁奎岭在致辞中表示，近年来上海交通大学积极响应国家战略需要，深化科技金融领域的探索与实践，以“需求导向、特色发展、交叉融合、质量变革”为理念，着力培养既懂科技又懂金融的复合型人才，加快推动科技成果转化，服务经济高质量发展。

丁奎岭强调，要深刻认识科创和金融深度融合的重要性，进一步深化与创新企业的协作融合，形成高效协同的创新体系。未来要继续与各界生态伙伴携手，共同夯实育人之基，为产业升级和发展新质生产力贡献交大力量。

围绕自主创新与产研融合，中国工程院院士、上海交通大学氢科学中心主任丁文江指出，中国经济上半场以“引进消化”为主，但下半场必须“向上溯源”。丁文江表示，长期依赖引进和模仿将削弱自主创新的能力，现阶段亟需通过整合科技与金融资源，提高基础研究组织化水平，加快培养世界一流企业。

针对资本市场相关话题，中国上市公司协会会长、中国企业改革与发展研究会首席专家宋志平提到，资本作为创新的杠杆，不仅为国有企业改革、民企发展和科创事业繁荣提供了有力支持，也极大地促进了创新文化的形成和技术进步。企业作为市场和创新的主体，必须紧密融合创新、资本、制造和市场各要素，形成新的竞争优势。

深圳市创新投资集团原党委书记、董事长倪泽望认为，当前中国投资行业面临募资挑战、长线资金缺乏、盈利能力不足和退出难等挑战，这些挑战也对耐心资本发展形成制约。资本市场应更多关注长期投资，合力促进独角兽企业的成长和新质生产力的发展。

此外，对于当前大热的AI技术发展，中控科技集团创始人、宁波工业互联网研究院创始人褚健表示，以工业数据为基础，通过AI模型训练和流程模拟，能让工业制造不仅追求满足用户需求，更能够引领用户需求，创造认知之外的价值。

诺贝尔经济学奖得主、纽约大学讲席教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）指出，人工智能最主要的功能优势在于模式组织规律识别，这一优势在金融领域得到了充分的应用。托马斯·萨金特强调，通过智能模式识别，能够更快更便捷地建立交换、贸易信任，衍生出数字支付、数字货币、智能合约等数字金融产品，构建了数字工业生态系统，这对中小企业经营发展大有裨益，大大降低了企业经营成本。