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特斯拉dojo处理器的性能如何？
5月4日消息，上周召开的台积电（TSMC）北美技术研讨会上，特斯拉表示专门用于训练AI的晶圆级Dojo处理器已经投入量产，距离部署已经不远了。
特斯拉的Dojo晶圆上系统（system-on-wafer）处理器（特斯拉官方称其为DojoTrainingTile）采用5*5阵列共计25颗芯片，这些芯片放置在载体晶圆上，然后使用台积电的集成扇出（InFO）技术进行晶圆级互连（InFO_SoW）互连。
据IEEESpectrum报道，InFO_SoW技术旨在实现高性能连接，让特斯拉Dojo的25个芯片可以像1个处理器一样工作；同时为了让晶圆级处理器保持一致，台积电用虚拟芯片填充了芯片之间的空白点。
特斯拉晶圆级Dojo处理器实际上包含了25个超高性能处理器，耗电量非常高，因此需要复杂的冷却系统。
特斯拉为了满足Dojo处理器的供电需求，使用复杂的电压调节模块，为计算平面提供18000安培的电力，散发的热量高达15000W，因此需要水冷散热。
特斯拉尚未透露其Dojo晶圆系统的性能——不过，考虑到其开发过程中面临的所有挑战，它似乎有望成为人工智能训练的一个非常强大的解决方案。IT之家附上相关图片如下：
晶圆级处理器，例如Tesla的Dojo和Cerebras的晶圆级引擎(WSE)，比多处理器机器的性能效率要高得多。它们的主要优点包括内核之间的高带宽和低延迟通信、降低的电力传输网络阻抗以及卓越的能源效率。此外，这些处理器可以受益于拥有冗余的“额外”核心——或者，对于特斯拉来说，拥有已知良好的处理器核心。
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快照生成时间：2024-05-05 08:45:06
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